Distribución De Frecuencias Y Gráficos

Distribución de frecuencias.

En estadística, es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría.

Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos. La distribución de frecuencias presenta las observaciones clasificadas de modo que se pueda ver el número existente en cada clase. Algunas de estas clases:

 Frecuencia absoluta.

La frecuencia absoluta de una variable estadística, es el número de veces que aparece en la muestra. Este valor de la variable se representa con la letra f.

 Frecuencia relativa.

La frecuencia relativa es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra. Generalmente se expresa en porcentaje, y Se denota por fr.

Un ejemplo de esta frecuencia seria:

Fr = Fi

n Donde (n) es igual al tamaño de la muestra y (f) es igual a la frecuencia absoluta.

Pasos para la construcción de una distribución de frecuencias.

 Ordenar los datos u observaciones, desde el menor hasta el mayor o viceversa

 Se determina el rango o amplitud de la serie de datos, que es la diferencia entre el valor mayor y el valor menor.

 Se determina el número de intervalos o clases (K) que se utilizan para agrupar los datos.

 En general se recomienda tener, entre 5 y 20 intervalos o clases. Sin embargo, si no se tiene seguridad del número de intervalos a utilizar, se aplica la regla de Sturges, con la cual se obtiene una aproximación aceptable sobre el número de intervalos necesarios para agruparlos.

 Una vez escogido el número de intervalos se determina la amplitud de cada clase o intervalo (C). Esta amplitud es igual al rango de los datos dividida en el número de intervalos. El primer intervalo debe contener el menor valor de los datos y el último intervalo debe contener el mayor valor de los datos.

 Se calcula la marca de clase (Xi), que es el valor medio o promedio de cada intervalo. el cual sirve para facilitar el cálculo de algunas medidas de posición y de dispersión.

Construcción de gráficos.

Las gráficas tienen como función fundamental representar visualmente, en forma clara e intuitiva, una serie de datos que aportan gran cantidad de información. Según su construcción, podemos distinguir dos tipos de gráficas: Gráficas cartesianas y Graficas estadísticas

 Graficas cartesianas: se realizan para mostrar la relación entre dos variables. Las variables que se presentan en el eje horizontal o eje x (abscisas) en una gráfica cartesiana se llaman variable independiente y las que se representan en el eje vertical o eje y (ordenadas), se llaman variable dependiente. En las gráficas cartesianas no es necesario que coincidan las unidades de medida de los dos ejes, sino que los datos se acomodan a su propia escala. Los datos para construir una gráfica cartesiana pueden obtenerse a partir de textos, tablas o fórmulas.

 Gráficos

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