Estadistica
Enviado por belenrolas • 14 de Octubre de 2013 • 8.184 Palabras (33 Páginas) • 213 Visitas
INTRODUCCIÓN.
1. Tomamos como base el programa SATS, el cual nos arrojó como resultado un tamaño de muestra de 42.
2. El tipo de muestreo que se utilizó fue aleatorio simple, por lo que trabajamos en la tabla de números aleatorios para saber como empezar a repartir las encuestas.
3. Comenzámos al azar con la quinta columna y de esa primera cifra se tomó el primer número de la izquierda que fué el número 5.
4. Entonces esperamos fuera de un salón.Enese primer salón se le entrego la encuesta a cada 5 alumnos q salían de el, hasta terminar con todos los alumnos de ese salón.
5. Posteriormente repetimos la misma metodología en los otros salones (la investigacion se basó únicamente en alumnos de 4° semestre).
6. Se realizaron las encuestas en el mismo horario de clase para los distintos salones de 4° semestre (matutino y vespertino), para que todos tuvieran la misma oportunidad de ser elegidos y asegurarnos de que estos no se repitieran.
7. Una vez que terminamos de realizar las encuestas, reunimos toda la información necesaria, la cual nos ayudaría a organizar los datos que a su vez nos permiten obtener las primeras conclusiones que obtuvimos tras un análisis descriptivo.
8. Calculamos una serie de medidas de tendencia central, de dispersion y prueba de hipótesis, para ver en que medida los datos se van agrupando o dispersando.
9. Tomamos dos preguntas, con las cuales nos apoyaremos para poder determinar la prueba de hipotesis.
10. Utilizando el programa SPSS pudimos determinar la prueba de hipotesis, utilizando los estadisticos de prueba como son; anova, distribucion F, JI cuadrada.
11. Se interpretaran las variables Y y R cuadrada, para ver si ezxiste una regresion y correlacion. Esto sera en base a un articulo de revista, que nos proporciono la profesora.
12. A continuacion podran ver de forma mas explicita lo que se menciono anteriormente.
DESARROLLO.
CÁLCULO DE LA MUESTRA POBLACIONAL (μ)
La media poblacional se calculó de acuerdo a la edad de los jóvenes que estudia el 4° semestre de la carrera de economía en el IPN, los cuales arrojaron los siguientes datos:
Estadísticos
edad
N Válidos 42
Perdidos 0
Media 20.69
Mediana 20.00
Moda 20
Desv. típ. 1.867
Varianza 3.487
Rango 7
Mínimo 19
Máximo 26
Suma 869
Edad
Válidos Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado
19 12 28.6 28.6 28.6
20 14 33.3 33.3 61.9
21 6 14.3 14.3 76.2
22 3 7.1 7.1 83.3
23 4 9.5 9.5 92.9
25 1 2.4 2.4 95.2
26 2 4.8 4.8 100.0
Total 42 100.0 100.0
CÁLCULO DE LA MEDIA DE LA MUESTRA.
Se escogió la pregunta 2 del cuestionario que se aplicó a los alumnos que dice: 2.- El motivo por el que se le dificulta la materia corresponde a:
El contenido de la materia.
El profesor.
No le dedicas suficiente tiempo.
Donde a) se le asigno el numero 1; b) el numero 2; c) el numero 3.
Estadísticos
La dificultad de la materia corresponde a:
N Válidos 42
Perdidos 0
Media 1.76
Mediana 2.00
Moda 1
Desv. típ. .759
Varianza .576
Rango 2
Mínimo 1
Máximo 3
Suma 74
La dificultad de la materia corresponde a:
Frecuencia Porcentaje Porcentaje válido Porcentaje acumulado
Válidos Contenido de la materia
18
42.9
42.9
42.9
Profesor 16 38.1 38.1 81.0
No le dedicas suficiente tiempo
8
19.0
19.0
100.0
Total 42 100.0 100.0
PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA.
En esta investigación se desea saber el motivo por el cual los alumnos de 4° semestre de la escuela superior de economía tienen un bajo aprovechamiento y rendimiento, una encuesta realizada a 42 alumnos de cuarto semestre, menciona que la media de la población de acuerdo a la edad es de 21.25 años, al hacer la encuesta la mayoría de los alumnos contestaron que el motivo principal por la cual se les dificultan las materias son por el profesor (dato numérico de la encuesta 1.76) con una deviación estándar de 0.759 usando un nivel de significancia del 99% la pregunta es: ¿Si en verdad es sólo por culpa del profesor que los alumnos tengan un bajo rendimiento?.
Utilizando la regla de los 5 pasos tenemos:
Paso 1: establecer hipótesis nula y alternativa
H0 = μ=1.76
H1 = μ≠1.76
Paso 2: seleccionar un nivel de significancia:
∝ =99% = 2.58
Paso 3: identificar el estadístico de prueba.
Este problema es una muestra mayor a 42 datos por lo tanto se utilizara la formula. z=(x- μ)/(s/√n)
Paso 4: formular regla de decisión.
Se sustituyen los datos en la formula z=(1.76- 20.69)/(0.759/√42) z=(- 18.93)/0.1171
z=-4.2205
Paso 5: tomar una muestra y llegar a una decisión
El estadístico cae en zona de rechazo por lo tanto se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa.
La interpretación de los resultados sería que no sólo los profesores influyen en el aprendizaje de los alumnos sino también influyen otras variables como, el contenido de las materias, el tiempo que el alumno le dedica a sus estudios entre otros factores.
PRUEBA DE ANOVA
En la escuela superior de economía se selecciona una muestra de 42 alumnos para analizar los factores que influyen en el aprendizaje de los alumnos, los motivos que se mencionaron son: la dificultad de la materia o si es la forma de enseñanza con respeto a la clase.
Queremos identificar si existe diferencia entre las medias de los factores que influyen en el aprendizaje de los alumnos.
Paso 1: establecer hipótesis
Ho = M1 = M2
H1 = M1 ≠ M2
Pasó 2: Seleccionar un nivel de significancia:
∝ =95% = 2.48
Paso 3: identificar el estadístico de prueba
Descriptivos
Forma de enseñanza
N Media Desviación típica Error típico Intervalo de confianza para la media al 95% Mínimo Máximo
Límite inferior Límite superior
Contenido de la materia
18
2.00
.970
.229
1.52
2.48
1
4
Profesor 16 2.69 .946 .237 2.18 3.19 1 4
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