Estadistica

1. Clasifica en discretas o continuas las siguientes variables:

a) Número de habitantes por kilómetro cuadrado

b) Número de bacterias de cierto tipo, por mililitro

c) Densidad de diferentes muestras de un mismo líquido

d) Número de frutos de un árbol de la misma especie

e) Velocidad de un vehículo al pasar por un determinado punto

f) Puntuaciones obtenidas en un test por un grupo de personas

g) Superficie dedicada a cierto cultivo, por hectáreas, en un municipio

h) Peso de un niño al cumplir 3 años

2. De un examen realizado a un grupo de alumnos, cuyas notas se han evaluado del 1 al 8, se ha obtenido el siguiente cuadro estadístico:

Se pide:

a) Acabar de rellenar la tabla estadística.

b) Nº de alumnos que se han examinado.

c) Nº de alumnos que han obtenido una nota superior a 3

d) % de alumnos que han sacado una nota igual a 6

e) % de alumnos que han obtenido una nota superior a 4

f) Nº de alumnos que han obtenido una nota superior a 2

g) e inferior a 5.

3. Una fábrica empaqueta en lotes de 100 unidades los tornillos que produce. Se establece un plan de inspección por muestreo consistente en examinar, de cada lote, 20 tornillos elegidos al azar y rechazar el lote si de los 20 aparecen más de 4 defectuosos; almacenar el lote como “revisable” si el número de defectuosos es menor que 5 pero mayor que 1, y aceptarlo en otro caso. Se inspeccionan 52 lotes y resulta el siguiente número de tornillos defectuosos de cada muestra:

a) Construye la tabla de frecuencias absolutas y relativas del resultado de la inspección

b) Dibuja el diagrama de barras para los resultados de la inspección

c) Dibuja el diagrama acumulativo de frecuencias

Agrupa los resultados por lotes: Rechazados, revisables y aceptados y:

d) Construye la tabla de frecuencias para los lotes

e) Determina la proporción de lotes rechazados

f) Representa la distribución de frecuencias mediante un histograma

g) Dibuja el diagrama acumulativo de frecuencias

h) Comenta las diferencias entre los resultados de los apartados c) y g)

4. Encontrar el tamaño de la muestra para una población con 7896 elementos un grado de confianza de 78% un e= 0.06 y un p=45

5. Completar las siguiente tabla de frecuencia:

concepto frecuencia

A 34

B 54

C 76

D 34

E 87

F 56

G 43

H 12

I 29

J 31

K 75

L 12

M 16

6. Defina muestra y censo y de ejemplo en que caso se utiliza.

7. Mencione la clasificación de las variables en un estudio estadístico.

8. Se seleccionó una muestra de 20 botellas de vidrio de determinado tipo, y se midió la resistencia de cada una a la presión interna. Examine la siguiente información parcial de la muestra:

a. Mediana:202.2

b. Tres observaciones más pequeñas: 125.8 188.1 193.7

c. Tres observaciones más grandes: 221.3 230.5 250.2

¿Hay algunos valores atípicos en la muestra?¿algunos valores atípicos externos?

9. Investigar las etapas de la investigación estadística:

• Planeación de la investigación.

• Recolección o recopilación de los datos.

• Organización de los datos.

• Presentación de los datos.

• Análisis de los datos presentados

• Conclusiones e interpretaciones.

10. Un fabricante afirma con razón en virtud de su experiencia, que la carga promedio que soportan los cables de acero producidos por su compañía es de 4.006 libras. Un cliente pone en duda dicha afirmación y para comprobarlo toma 10 de dichos cables y encuentra que la carga media soportada por éstos es de 4.003 libras. Responder: a) Cual es la muestra, b) Cual es la población, c) Cual es el parámetro, d) Cual es el estimador.

11. Con relación al ejemplo anterior, si el cliente estima a través de la muestra que la carga promedio que soportan los cables que produce el fabricante fluctúa entre 4.002 y 4.010 libras con una confianza del 90%, se pide responder: a) Qué tipo de estimación está haciendo el cliente, b) ¿Cual es el margen de error de dicha estimación?, c) ¿Ese proceso de estimación hace parte de la estadística descriptiva o de la estadística inferencial? Con relación al ejemplo anterior, qué características debe tener la muestra seleccionada por el cliente.

12. Un Jefe de producción de una compañía requiere conocer el voltaje promedio de 2.500 baterías tipo A correspondientes a un lote de producción de la tercera semana del mes de marzo del año 2.004, para lo cual utiliza dos métodos a saber: Método 1. Somete a una prueba las 2.500 baterías una tras otra y encuentra que el promedio es de 14.9 voltios. Método 2. Somete a prueba un subconjunto de 80 de las 2.500 baterías y encuentra que el promedio de éste es de 14.8 voltios. Con relación al método 2, el jefe de control de calidad de la compañía presenta 3 alternativas de

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