Estadistica

UNIVERSIDAD POPULAR AUTONOMA DE VERACRUZ

Asignatura: Estadística

Clave: GAM1049

Carrera: Licenciatura en Gestión Municipal

ANTOLOGIA

Presenta:

Ulises Girón Jiménez

Ingeniero Electrónico y maestría en Tecnología de la Información

Villa Oluta, Ver. Noviembre 2011  

ESTADÍSTICA

CLAVE: GAM1049

CONTENIDO

Objetivo(s) general(es) de la asignatura 5

UNIDAD I: GENERALIDADES 6

1.1 Generalidades 6

1.2 Definición del concepto e importancia de su aplicación. 10

UNIDAD II: NIVELES DE MEDICIÓN 17

2.1. Clasificación, jerarquización y medición. 17

2.2. Intervalo 19

2.3. Nominal o Clasificatorio 20

2.4. Ordinal 21

2.5. Razón 22

UNIDAD III: AGRUPAMIENTO DE DATOS 24

3.1. Las técnicas de agrupamiento de datos 24

UNIDAD IV: PORCENTAJES, PROPORCIONES, COEFICIENTES, RAZONES, INCREMENTOS Y SUMATORIA 38

4.1 Porcentajes, proporciones, coeficientes, razones, incrementos y Sumatoria 38

UNIDAD V: REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE DATOS 50

5.1 Representación gráfica de datos 50

UNIDAD VI: DISTRIBUCIÓN, SERIES Y REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE FRECUENCIAS 66

6.1 Series simples 66

6.2 Arreglo de datos 70

6.3 Mínimo, máximo, moda, mediana y cuantiles. 72

6.4. Media aritmética 78

6.5. Medidas de dispersión 80

6.6. Agrupamiento de datos 84

6.7. Gráficas de coordenadas cartesianas 90

6.8. Componentes de gráfica lineal 94

6.9. Histograma 95

UNIDAD VII: GRÁFICAS LOGARÍTMICAS 98

7.1. Agrupamientos de datos y diferencia entre escala aritmética y logarítmica. 98

7.2 Escala logarítmica. 100

BIBLIOGRAFIA 102

Objetivo(s) general(es) de la asignatura

Dotar al alumno de una herramienta auxiliar de trabajo para resumir los datos más destacados de los elementos que componen un conjunto, logrando así aprender más fácilmente su contenido.

UNIDAD I: GENERALIDADES

Objetivo

El alumno conocerá y manejara los conceptos básicos de Estadística, así como su importancia en la aplicación.

Generalidades

La estadística La ESTADISTICA es la ciencia que le facilita al hombre el estudio de datos masivos, pasa de esa manera sacar conclusiones valederas y efectuar predicciones razonables de ellos; y así mostrar una visión de conjunto clara y de más fácil apreciación, así como para describirlos y compararlos.

En una forma práctica, la ESTADÍSTICA nos proporciona los métodos científicos para la recopilación, organización, resumen, representación y ANALISIS de DATOS, o análisis de hechos, que se presenten a una valuación numérica; tales como son: Características biológicas o sociológicas, fenómenos físicos, producción, calidad, población riqueza, impuestos, cosechas, etc.

La cualidad de CIENCIA de la Estadística se presta aún a polémica; pero es un hecho indiscutible el que viene a constituir un auxiliar maravilloso y sobretodo insustituible para la investigación científica, al permitir que se aproveche el material cuantitativo que arrojan las observaciones y los experimentos.

Sólo mediante el empleo de los procederes estadísticos se hace posible el ordenamiento, clasificación, presentación y estudio claro de datos, hechos y ocurrencias masivas; los cuales de ordinario presentan una apariencia confusa, cambiante, afectados por interrelaciones diversas y variaciones sin regulaciones aparentes; que de otra forma no se podrían apreciar.

Datos históricos Desde los comienzos de la civilización han existido formas sencillas de estadísticas, pues ya se utilizaban representaciones gráficas y otros símbolos en pieles, rocas, palos de madera y paredes de cuevas para contar el número de personas, animales o ciertas cosas. Hacia el año 3000 A.C. los babilonios usaban ya pequeñas tablillas de arcilla para recopilar datos en tablas sobre la producción agrícola y de los géneros vendidos o cambiados mediante trueque. Los egipcios analizaban los datos de la población y la renta del país mucho antes de construir las pirámides en el siglo XXXI A. C.

Los libros bíblicos de Números y Crónicas incluyen, en algunas partes, trabajos de estadística. El primero contiene dos censos de la población de Israel y el segundo describe el bienestar material de las diversas tribus judías. En China existían registros numéricos similares con anterioridad al año 2000 A.C. Los griegos clásicos realizaban censos cuya información se utilizaba hacia el año 594 A.C. para cobrar impuestos.

El Imperio romano fue el primer gobierno que recopiló una gran cantidad de datos sobre la población, superficie y renta de todos los territorios bajo su control. Durante la edad media sólo se realizaron algunos censos exhaustivos en Europa. Los reyes carolingios Pipino el Breve y Carlomagno ordenaron hacer estudios minuciosos de las propiedades de la Iglesia en los años 758 y 762 respectivamente.

Después de la conquista normanda de Inglaterra en 1066, el rey Guillermo I de Inglaterra encargó un censo. La información obtenida con este censo, llevado a cabo en 1086, se recoge en el Domesday Book. El registro de nacimientos y defunciones comenzó en Inglaterra a principios del siglo XVI, y en 1662 apareció el primer estudio estadístico notable de población, titulado Comentarios sobre las partidas de defunción en Londres (Observations on the London Bills of Mortality).

Un estudio similar sobre la tasa de mortalidad en la ciudad de Breslau, en Alemania, realizado en 1691, fue utilizado por el astrónomo inglés Edmund Halley como base para la primera tabla de mortalidad. En el siglo XIX, con la generalización del método científico para estudiar todos los fenómenos de las ciencias naturales y sociales, los investigadores aceptaron la necesidad de reducir la información a valores numéricos para evitar la ambigüedad de las descripciones verbales.

En nuestros días, la estadística se ha convertido en un método efectivo para describir con exactitud los valores de los datos económicos, políticos, sociales, psicológicos, biológicos y físicos, y sirve como herramienta para relacionar y analizar dichos datos. El trabajo del experto estadístico no consiste ya sólo en reunir y tabular los datos, sino sobre todo el proceso de interpretación de esa información. El desarrollo de la teoría de la probabilidad ha aumentado el alcance de las aplicaciones de la estadística. Muchos conjuntos de datos se pueden aproximar, con gran exactitud, utilizando determinadas distribuciones probabilísticas; los resultados de éstas se pueden utilizar para analizar datos estadísticos.

La probabilidad es útil para comprobar la fiabilidad de las inferencias estadísticas y para predecir el tipo y la cantidad de datos necesarios en un determinado estudio estadístico.

Experimento comparativo

Encuesta por muestreo

Estudio observacional

Modelo estadístico

Definición del concepto e importancia de su aplicación.

Definición de estadística La estadística es una ciencia que se ocupa de métodos científicos para: recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos, así como sacar conclusiones que sean válidas y tomar decisiones basadas en este análisis.

La estadística es conjunto de métodos científicos para la recopilación, representación, condensación y análisis de los datos extraídos de un sistema en estudio. Con el objeto de poder hacer estimaciones y sacar conclusiones, necesarias para tomar decisiones.

Término estadística En un sentido más amplio el término estadística se empleara para referirse a los datos mismos o valores que se encuentren asociados a estos datos, por ejemplo, las medias aritméticas o promedio, medianas, modas y desviaciones por mencionar algunos de estos. Así para representar la información esta se hará como estadística de empleo, estadística de accidentes, estadísticas delincuentes, estadística de salud, según sea el fenómeno en el que se esté interviniendo.

Para que la estadística Así pues las estadísticas son fundamentales a los efectos de gestionar y mejorar temas o actividades tales como:

El control de calidad.

El nivel de averías y sus frecuencias.

Los tiempos para cambios o preparación de herramientas.

Los niveles de productividad de distintos procesos, actividades y productos.

Los costos correspondientes a distintos tipos de conceptos y actividades.

La gestión de créditos y cobranzas.

El seguimiento del flujo de fondos.

Los niveles de satisfacción de los clientes y usuarios.

Los tipos de accidentes y sus frecuencias.

El análisis paretiano de defectos, costes, rentabilidades,

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