Estadistica

ESQUEMA

1.- LA ESTADÍSTICA

• CONCEPTO-GENERALIDADES

• TIPOS:

• ESTADISTA DESCRIPTIVA

• ESTADISTICA INFERENCIAL

2.- DATOS.

• CONCEPTO

• TIPOS:

• DATOS CUANTITATIVOS (CONTINUOS-DISCRETOS)

• DATOS CUALITATIVOS (NOMINALES-ORDINALES)

3.- FRECUENCIA

• CONCEPTO

• TIPOS:

• FRECUENCIA ABSOLUTA

• FRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADA

• FRECUENCIA RELATIVA

• FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

4.- INTERVALOS

• CONCEPTO

• TIPOS

• INTERVALOS ABIERTOS

• INTERVALOS CERRADOS

• INTERVALOS SEMI-ABIERTOS

5.- TABLA DE FRECUENCIAS

• CONCEPTO

• TIPOS:

• TABLA DE FRECUENCIAS CON DATOS AGRUPADOS

• TABLA DE FRECUENCIAS CON DATOS NO AGRUPADOS

• PASOS PARA ELABORAR TABLAS DE FRECUENCIAS

• ¿PARA QUE SIRVEN LAS TABLAS DE FRECUENCIA?

INTRODUCCIÓN

El origen de la Estadística se remonta a dos tipos de actividades humanas: los juegos de azar y las necesidades de los Estados: necesidades de describir numéricamente ciudades, provincias, etc. Los juegos de azar llevaron al estudio de la probabilidad, y éste condujo al tratamiento matemático de los errores de las mediciones y a la teoría que hoy constituye la base de la estadística, mientras que la segunda actividad condujo a la estadística descriptiva: presentación de datos en tablas y gráficos, aunque en nuestros días incluye también la síntesis de ellos mediante descripciones numéricas.

El método estadístico moderno se refiere a la Inferencia estadística: ésta se relaciona con el desarrollo de métodos y técnicas para obtener, analizar e interpretar datos cuantitativos de tal manera que la confiabilidad de las conclusiones basadas en los datos pueda ser evaluada objetivamente por medio del uso de la probabilidad. La teoría de la probabilidad permite pasar de datos específicos a conclusiones generales, por eso desempeña un papel fundamental en la teoría y aplicación de la estadística.

Se puede definir la estadística descriptiva como los métodos que implican recopilación, presentación y caracterización de un conjunto de datos con el objeto de describir en forma apropiada las diversas características de dicho conjunto.

1.- LA ESTADISTICA.

• CONCEPTO:

Kendal y Buckland definen la estadística como un valor resumido, calculado, como base en una muestra de observaciones que generalmente, aunque no por necesidad, se considera como una estimación de parámetro de determinada población; es decir, una función de valores de muestra.

"La estadística es una técnica especial apta para el estudio cuantitativo de los fenómenos de masa o colectivo, cuya mediación requiere una masa de observaciones de otros fenómenos más simples llamados individuales o particulares". (Gini, 1953.)

Murria R. Spiegel, (1991) dice: "La estadística estudia los métodos científicos para recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como para sacar conclusiones válidas y tomar decisiones razonables basadas en tal análisis.

"La estadística es la ciencia que trata de la recolección, clasificación y presentación de los hechos sujetos a una apreciación numérica como base a la explicación, descripción y comparación de los fenómenos". (Yale y Kendal, 1954).

2.- TIPOS DE ESTADISTICA:

• ESTADISTICA DESCRIPTIVA:

Tienen por objeto fundamental describir y analizar las características de un conjunto de datos, obteniéndose de esa manera conclusiones sobre las características de dicho conjunto y sobre las relaciones existentes con otras poblaciones, a fin de compararlas. No obstante puede no solo referirse a la observación de todos los elementos de una población (observación exhaustiva) sino también a la descripción de los elementos de una muestra (observación parcial).

En relación a la estadística descriptiva, Ernesto Rivas González dice; "Para el estudio de estas muestras, la estadística descriptiva nos provee de todos sus medidas; medidas que cuando quieran ser aplicadas al universo total, no tendrán la misma exactitud que tienen para la muestra, es decir al estimarse para el universo vendrá dada con cierto margen de error; esto significa que el valor de la medida calculada para la muestra, en el oscilará dentro de cierto límite de confianza, que casi siempre es de un 95 a 99% de los casos.

• ESTADISTICA INFERENCIAL.

La Estadística inferencial o Inferencia estadística estudia cómo sacar conclusiones generales para toda la población a partir del estudio de una muestra, y el grado de fiabilidad o significación de los resultados obtenidos.

La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. La estadística inferencial comprende como aspectos importantes:

 La toma de muestras o muestreo.

 La estimación de parámetros o variables estadísticas.

 El contraste de hipótesis.

 El diseño experimental.

 La inferencia bayesiana.

 Los métodos no paramétricos.

3.- POBLACION

• CONCEPTO.

Una población se precisa como un conjunto finito o infinito de personas u objetos que presentan características comunes.

"Una población es un conjunto de todos los elementos que estamos estudiando, acerca de los cuales intentamos sacar conclusiones".

"Una población es un conjunto de elementos que presentan una característica común".

4.- MUESTRA.

• CONCEPTO.

La muestra es una representación significativa de las características de una población, que bajo, la asunción de un error (generalmente no superior al 5%) estudiamos las características de un conjunto poblacional mucho menor que la población global.

"Se llama muestra a una parte de la población a estudiar que sirve para representarla".

"Una muestra es una colección de algunos elementos de la población, pero no de todos".

5.- MUESTREO.

• CONCEPTO.

En ocasiones en que no es posible o conveniente realizar un censo (analizar a todos los elementos de una población), se selecciona una muestra, entendiendo por tal una parte representativa de la población.

El muestreo es por lo tanto una herramienta de la investigación científica, cuya función básica es determinar que parte de una población debe examinarse, con la finalidad de hacer inferencias sobre dicha población.

Ejemplo:

Consideremos como una población a los estudiantes de Formación Continua de la UNES, determinando por lo menos dos caracteres ser estudiados en dicha población;

• Rangos.

• Cuerpos policiales.

6.- TIPOS DE MUESTREO:

Distinguimos dos tipos fundamentales de muestreo:

 Muestreo probabilístico (aleatorio): En este tipo de muestreo, todos los individuos de la población pueden formar parte de la muestra.

 Muestreo no probabilístico (no aleatorio): En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia de la persona o personas que seleccionan la muestra o simplemente se realiza atendiendo a razones de comodidad.

Muestreo aleatorio simple

En un muestreo aleatorio simple todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados. La selección de la muestra puede realizarse a través de cualquier mecanismo probabilístico en el que todos los elementos tengan las mismas opciones de salir.

Muestreo aleatorio sistemático

Es un tipo de muestreo aleatorio simple en el que los elementos se seleccionan según un patrón que se inicia con una elección aleatoria.

Muestreo no Probabilístico

Consistente en que el investigador selecciona la muestra que supone sea la más representativa, utilizando un criterio subjetivo y en función de la investigación que se vaya a realizar.

Un muestreo no probabilístico muy utilizado hoy en día por los institutos de opinión es el de itinerarios, consistente en facilitar al entrevistador el perfil de las personas que tiene que entrevistar en cada uno de los itinerarios en que se realizan las entrevistas.

7.- DATOS.

• CONCEPTO.

El dato es una representación simbólica (numérica, alfabética, algorítmica, etc.) de un atributo o variable, describen hechos empíricos, sucesos y entidades, son los valores cualitativos o cuantitativos mediante los cuales se miden las características de los objetos, sucesos o fenómenos a estudiar.

Los datos estadísticos no son otra cosa que el producto de las observaciones efectuadas en las personas y objetos en los cuales se produce el fenómeno que queremos estudiar. Dicho en otras palabras, son los antecedentes (en cifras) necesarios para llegar al conocimiento de un hecho o para reducir las consecuencias de este.

Los datos estadísticos se pueden encontrar de forma no ordenada, por lo que es muy difícil

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