Estadistica

Introducción:

Un dato estadístico es cada uno de los valores que se han obtenido al realizar un estudio estadístico. Ejemplo: Si lanzamos una moneda al aire 5 veces obtenemos 5 datos: cara, cara, cruz, cara, cruz

Los datos estadísticos han sido usados durante siglos por los gobiernos organizados como forma e ayudar a la toma de decisiones en la administración del estado.

Durante las civilizaciones egipcias, griegas y romanas los datos se recopilaban principalmente con el propósito de reclutamiento militar y el cobro de impuestos.

Cuando se produce el nacimiento de un niño y este registra un peso de tres kilos, su peso como valor aislado tiene poco sentido. Pero cuando se dispone del pelo de todos los niños nacidos durante un año estos valores pueden ser comparados, analizados e interpretados. Así como el peso de los niños nacidos durante un año, constituye un conjunto de datos estadísticos.

En función de sus características los datos se clasifican en cuantitativos y cualitativos: siendo los cuantitativos la base fundamental del estudio de la estadística.

Métodos para recuperar información:

Datos estadísticos:

Los datos estadísticos se obtienen mediante un proceso que incluye la observación o medición de conceptos, como calificaciones de exámenes, e ingresos anuales de una ciudad, temperatura diaria durante un año de una comunidad, velocidad de circulación de vehículos en una autopista, etc.

Estos conceptos reciben el nombre de variables, ya que producen una serie de valores que tienden a mostrar cierto grado de variabilidad, al realizarse un conjunto de mediciones de manera sucesiva.

Las ventas anuales de una red de tiendas, el porcentaje de empleados que pagan impuestos sobre la renta, la cantidad de toneladas de azúcar producida anualmente, comprenden el análisis e interpretación de números, a los que se les conoce como datos

Clasificación de los datos estadísticos:

Los datos estadísticos son los que se clasifican en: datos cuantitativos y datos cualitativos.

• Datos cuantitativos: Los datos cuantitativos son aquellos que se pueden expresar numéricamente y se obtienen a través de medición y conteos. Ejemplo: el coeficiente intelectual, el precio al consumidor de un litro de leche, las calificaciones de matemática de un estudiante de octavo grado.

Los datos cuantitativos a su vez se dividen en: variables continuas y discretas

1. Variables continuas: Cuando los datos estadísticos se generan a través de un proceso de medición se dicen que son continuos. Las variables continuas son aquellas que aceptan valores en cualquier punto fraccionario de un determinado intervalo, ósea, que aceptan fraccionamiento de un determinado intervalo. Ejemplos: (la temperatura, velocidad, y edad) los cuales estos se obtienen mediante un proceso de medición, y también aceptan un fraccionamiento dentro de un determinado intervalo lo que confirma que sin variables continuas.

2. Variables discretas: Contrario a las variables continuas, las variables discretas se generan a través de un proceso de conteo. Las variables discretas son aquellas que no aceptan valores de un punto fraccionario dentro de un determinado intervalo, ósea, son aquellas que no aceptan fraccionamiento dentro de un determinado intervalo. Ejemplos: el número de estudiantes de una universidad, el número de hijos de una familia, el número de facturas por cobrar de una empresa comercial, el número de sentencias falladas por la suprema corte de justicia, etc.

• Datos cualitativos: Los datos cualitativos son aquellos que no se pueden expresar numéricamente. Estos datos se deben convertir a valores numéricos antes que se trabaje con ellos. Los datos de características cualitativas se clasifican en: datos nominales y datos jerárquicos

1. Datos nominales: Los datos nominales comprenden categorías, como el sexo (masculino o femenino), carrera de estudio (administración, contabilidad, derecho, ingeniería, sicología, economía, etc.), material de los pisos (tierra, cemento, granito, mármol, madera, etc.), calificaciones (excelente, muy bueno, bueno, regular, malo, muy malo) etc. Las características mencionadas no son numéricas por su naturaleza, pero, cuando se aplican, ya sea en una población o una muestra, es posible asignar cada elemento una categoría y contar el número que corresponde a cada elemento. De esta manera estas características se convierten en numéricas

Los datos nominales comprenden categorías, como el sexo (masculino o femenino), carrera de estudio (administración, contabilidad, derecho, ingeniería, sicología, economía, etc.), material de los pisos (tierra, cemento, granito, mármol, madera, etc.), calificaciones (excelente, muy bueno, bueno, regular, malo, muy malo) etc.

Las características mencionadas no son numéricas por su naturaleza, pero, cuando se aplican, ya sea en una población o una muestra, es posible asignar cada elemento una categoría y contar el número que corresponde a cada elemento. De esta manera estas características se convierten en numéricas

2. Datos jerárquicos: Los datos jerárquicos es un tipo de datos de características cualitativas que se refiere a las evaluaciones subjetivas cuando los conceptos se jerarquizan según la preferencia o logro. Ejemplo: los posiciones de una competencia de atletismo se jerarquizan en un orden de primer lugar, segundo lugar, tercer lugar, etc. Los datos jerárquicos constan de valores relativos asignados para denotar orden: primero, segundo, tercero, cuarto, etc. Tanto los datos nominales como los jerárquicos, que por naturaleza no son numéricas, se convierten en datos discretos

Presentación de datos estadísticos:

La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de más uso en la estadística descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los diferentes medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos sobre el comportamiento de las principales variables económicas y sociales, nacionales e internacionales

Observar una gráfica que muestre con rapidez el comportamiento de las exportaciones de bienes y servicios de la republica dominicana durante un periodo de tiempo; analizar con alto nivel de precisión una tabla o cuadro que contiene los datos sobre la producción agropecuaria según rubros de un determinado tiempo o simplemente usar las palabras escritas como forma de escribir los hechos cuando una serie de pocos datos en donde son los conceptos de estadística descriptiva

A. Presentación escrita: esta forma de presentación de informaciones se usa cuando una serie de datos incluye poco valores, por lo cual resulta más apropiada la palabra escrita para describir el comportamiento de los datos. Asimismo, mediante la forma escrita, se resalta la importancia de las informaciones principales. mediante esta se resalta la importancia de informaciones principales

B. Presentación tabular: Cuando los datos estadísticos se presentan a través de un conjunto de filas y de columnas que responden a un ordenamiento lógico; es de gran eso e importancia para el uso e importancia para el usuario ya que constituye la forma más exacta de presentar las informaciones. Una tabla consta de varias partes, las principales son las siguiente:

1) Título: Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir todo el contenido de este.

2) Encabezado: Son los diferentes subtítulos que se colocan en la parte superior de cada columnas.

3) Columna matriz: Esta es la columna principal del cuadro. Esta columna se encuentra del lado izquierdo de la tabla colocaremos en ella la variable principal bajo estudio.

4) Cuerpo del cuadro: El cuerpo contiene todas las informaciones numéricas que aparecen en la tabla. Los datos que aparecen en el cuerpo responden a las descripciones y las calificaciones de los encabezados y la columna matriz.

5) Fuente: La fuente de los datos contenidos en la tabla indica la procedencia de estos. Cuando se usa una tabla con informaciones que ya han sido elaborados por otros, es un deber señalar en la fuente la institución que lo recopilo y presento. Sin embargo, si las informaciones fueron recopiladas y presentadas por la misma persona o la institución no es necesario señalar la fuente.

6) Notas de pie: Las notas al pie son usadas para hacer algunas aclaraciones sobre aspectos que aparecen en la tabla o cuadro y que no han sido explicados en otras partes.

C. Presentación gráfica: La presentación grafica de las informaciones estadísticas les proporciona al lector o usuario mayor rapidez en la comprensión de los datos. Esta forma de presentación le da al usuario un valor aproximado de la información; a diferencia de la presentación tabular. Su uso es bastante amplio en estadística, para presentar datos o para comparar varios grupos de datos, dado el hecho de que casi todas las informaciones de características cuantitativas pueden ser expresadas a través de gráficos. las principales graficas son las siguientes: histograma, polígono de frecuencia, grafica de barras , grafica lineal, grafica de barra 100%, grafica circular y ojiva

1) Histograma: Es un conjunto de barras o rectángulos unidos uno de otro, en razón de que lo utilizamos para representar variables continuas

2) Polígono de frecuencia: Un polígono de frecuencia es un gráfico que se realiza a través de la unión de los puntos más altos del histograma de frecuencia (que utiliza columnas verticales para mostrar la frecuencia). Por ejemplo un polígono puede reflejar las temperaturas máximas de una determinado país en un periodo determinado o como es el caso las estaturas promedios de un determinado número de estudiantes

3) Grafica de barras: Gráfico de barras, también conocido como gráfico de columnas, es un diagrama con barras rectangulares de longitudes proporcional al de los valores que representan. Los gráficos de barras son usados para comparar dos o más valores. Las barras pueden estar orientadas horizontal o verticalmente. A veces se usa un gráfico extendido en vez de una barra sólida

4) Grafica lineal: Son usadas principalmente para representar datos clasificados por cantidad o tiempo; o sea, se usan para representar series de tiempo o cronológicas

5) Grafica de barra 100%: Tanto la gráfica de barra 100% como la circular se usan especialmente para representar las partes en se divide la calidad total. En este la caso la grafica de barra 100% los valores se convierten en porcentajes.

6) Grafico circular: En la grafica circular se trabajo con grados tomando como base que el perímetro de la circunferencia mide 360 grados. Los gráficos circulares denominados también gráficos de pastel o gráficas del 360 %, se utilizan para mostrar porcentajes y proporciones. El número de elementos comparados dentro de un gráfico circular, pueden ser más de 5, ordenando los segmentos de mayor a menor, iniciando con el más amplio a partir de las 12 como en un reloj. Una manera sencilla de diferenciar los segmentos es sombreándolos de claro a oscuro, siendo el de mayor tamaño el más claro y el de menor tamaño el más oscuro.

7) La ojova: La ojiva esta grafica consiste en la representación de las frecuencias acumuladas de una distribución de frecuencias.

 La ojiva puede construirse de dos maneras: sobre la base menor que o sobre la base o mas

Series estadísticas:

Las series estadísticas son colecciones de datos numéricos, obtenidos a través de observaciones, que han sido recopilados y ordenados de acuerdo con un determinado criterio.

Dependiendo de la variable utilizada se pueden clasificar en:

• Temporales o cronológicas: Son las que proceden de observaciones efectuadas a largo plazo.

• Atemporales: Son aquellas que se construyen mediante observaciones efectuadas en un momento determinado.

• Espaciales: Son las que expresan los valores de una variable estadística en función de su situación en el espacio geográfico.

• De frecuencias: Son las que expresan los valores de las frecuencias de una variable estadística.

• Cualitativas: Son las que expresan los valores de las frecuencias de una variable estadística cualitativa.

• Cuantitativas: Son las que expresan los valores de las frecuencias de una variable estadística cuantitativa.

• Continuas: Son las que expresan los valores de las frecuencias de una variable estadística cuantitativa continua.

• Discretas: Son las que expresan los valores de las frecuencias de una variable estadística cuantitativa discreta.

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