Estadistica

Estadística: es un conjunto de técnicas para la colección, manejo, descripción y análisis de información, de manera que las conclusiones obtenidas de ella tengan un grado de confiabilidad determinado.

Estadística descriptiva: es la parte más antigua de la estadística que está integrada por un conjunto de técnicas para la organización, presentación gráfica y cálculo de cantidades “representativas” de un grupo de datos.

Media muestral: La media resume en un valor las características de una variable teniendo en cuenta a todos los casos.

Mediana: La mediana de un conjunto de n números, ordenados de menor a mayor, es el número central en el arreglo. Es un valor que divide a los datos en mitades, una con todas las observaciones mayores o iguales a la mediana y otra con aquéllas menores o iguales a ella. Si n es un número non, solo hay un valor central. Si n es un número par, hay dos valores centrales, y la mediana debe tomarse como la media aritmética de estos dos valores.

Varianza y desviación estándar: Varianza (s2) de un conjunto de datos se define como la suma de cuadrados de las desviaciones de las observaciones, con respecto a la media, dividida por el número de observaciones menos uno.

Desviación estándar muestral: La desviación estándar de un grupo de observaciones es la raíz cuadrada positiva de la varianza de las observaciones.

Histograma: Histograma es una gráfica de barras verticales, sin espaciamiento entre ellas, que se construye colocando en el eje vertical a las frecuencias o frecuencias relativas de un cuadro de frecuencias y en el eje horizontal los límites de clase de la misma.

Diagramas de dispersión: es un tipo de diagrama matemático que utiliza las coordenadas cartesianas para mostrar los valores de dos variables para un conjunto de datos.

Probabilidad: Se denomina probabilidad a un método utilizado para calcular la frecuencia con la que puede ocurrir un hecho o suceso determinado, para lo cual se realiza un experimento de forma aleatoria, que da como resultado todas las posibilidades de que el derecho o suceso que nosotros pretendemos prever, ocurra.

Experimento aleatorio: un experimento aleatorio es aquel cuyos resultados no pueden predecirse antes de su realización y, por lo tanto, están sujetos al azar.

Distribuciones de tipo continuo: función que asigna a cada suceso definido sobre la variable aleatoria la probabilidad de que dicho suceso ocurra. La distribución de probabilidad está definida sobre el conjunto de todos los sucesos, cada uno de los sucesos es el rango de valores de la variable aleatoria.

Variable aleatoria discreta: Es una función, que asigna eventos (p.e., los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc.) a números reales (p.e., su suma). Una variable aleatoria o variable estocástica es una variable estadística cuyos valores se obtienen de mediciones en experimento aleatorio.

Pruebas de hipótesis: Una prueba puede ser un ensayo, un experimento, una evaluación o una muestra: su acepción depende del contexto en el que se utiliza. Hipótesis, por su parte, es una conjetura o una presunción que tiene una cierta probabilidad de ser cierta o real.

Distribución normal estándar: Es aquella que tiene por media el valor cero, μ = 0, y por desviación típica la unidad, σ =1.

Muestra: Es un subconjunto de la población y puede describirse utilizando medidas descriptivas denominadas estadísticas (también llamados estadísticos o estimaciones), las cuales se calculan a partir de medidas muestrales.

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