Estadisticas

DATOS NO AGRUPADOS

Los datos no agrupados también los puedes ordenar, por ejemplo de la edad menor a la edad mayor, no están contabilizados ni clasificados solamente están ordenados 

Para que sean datos agrupados tienes que contarlos y clasificarlos, por ejemplo cuantos niños había de cada año. (y siguen siendo 20 niños) 

Edad..........Frecuencia 

1..................2 

2..................4 

3..................7 

4..................4 

5..................2 

6..................1 

Total............20 

o también los puedes agrupar (Serie agrupada) en clases, rangos, grupos o intervalos por ejemplo de 2 años para este caso (y siguen siendo 20) 

Edad..........Frecuencia 

1-2...............6 

3-4...............11 

5-6...............3 

Total.............20 

Es decir, fíjate bien, son datos agrupados cuando tienen FRECUENCIA (quiere decir que están contados y clasificados y DATOS NO AGRUPADOS cuando no tienen frecuencia o que no están contabilizados o clasificados. 

Las medidas de tendencia central (media, moda y mediana) y las Medidas de dispersión (desviación estándar, varianza, cuartiles, percentiles,entre otros se CALCULAN DIFERENTE cuando se trata de datos agrupados y de datos no agrupados que es lo que tu has encontrado. 

MODA:

Representa el valor con mayor frecuencia en una distribución de datos

MEDIANA:

Representa el valor de la posición central de un conjunto de datos ordenados de manera ascendente; el conjunto de datos menores o iguales a esta medida representarían el 50% de los datos

MEDIA:

Representa el valor central o promedio de los datos alrededor del cual oscilan los demás datos analizados

CUARTILES:

Los cuartiles son los tres valores que dividen al conjunto de datos ordenados en cuatro partes porcentualmente iguales.

Hay tres cuartiles denotados usualmente Q1, Q2, Q3. El segundo cuartil es precisamente la mediana. El primer cuartil, es el valor en el cual o por debajo del cual queda un cuarto (25%) de todos los valores de la sucesión (ordenada); el tercer cuartil, es el valor en el cual o por debajo del cual quedan las tres cuartas partes (75%) de los datos.

DECILES:

Los deciles son ciertos números que dividen la sucesión de datos ordenados en diez partes porcentualmente iguales. Son los nueve valores que dividen al conjunto de datos ordenados en diez partes iguales, son también un caso particular de los percentiles. Los deciles se denotan D1, D2,..., D9, que se leen primer decil, segundo decil, etc.

Los deciles, al igual que los cuartiles, son ampliamente utilizados para fijar el aprovechamiento académico.

DATOS AGRUPADOS

Son un conjunto de información con un patrón establecido de dichos datos para la facilitación del manejo de los mismos. Los datos se agrupan en clases con el fin de sintetizar, resumir, condensar o hacer que la información obtenida de una investigación sea manejable con mayor facilidad.

PERCENTILES:

Es una medida de posición no central, permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales

[Ecuación]

DECILES:

refiere a cada uno de los 9 valores que dividen un juego de datos (clasificados con una relación de orden) en diez partes iguales, y de manera que cada parte representa un décimo de la población. En resumen, los deciles son cada uno de los nueve valores que dividen un conjunto de datos en diez grupos con iguales efectivos.

Los deciles se calculan como si fueran 10-cuantiles, o sea de manera que:

El primer decil separe el juego de datos entre el 10% de los valores inferiores, y el resto de los datos.

Y el noveno decil separe los datos entre el 90% de los valores inferiores y el 10% de los valores superiores.

Obviamente, el término decil también se usa para designar la separación de valores de una muestra, de manera tal de tener diez intervalos con el mismo número de valores. El decil número n, sería pues el situado entre el decil número (n-1) y el decil número (n+1), para n variando de 2 a 9.

DESVIACION ESTANDAR;

Es una medida de dispersión para variables de razón y de intervalo. Se define como la raíz cuadrada de la varianza de la variable.

Para conocer con detalle un conjunto de datos, no basta con conocer las medidas de tendencia central, sino que necesitamos conocer también la desviación que presentan los datos en su distribución respecto de la media aritmética de dicha distribución, con objeto de tener una visión de los mismos más acorde con la realidad al momento de describirlos e interpretarlos

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