Experimentos: Validez Y Confiabilidad

Desde luego, tener un modelo O X O resulta más conveniente que sólo aplicar el tratamiento y medir (X O). Sin embargo, no es suficientemente bueno.

Vamos a imaginar que durante esas dos semanas, además del programa de reforzamiento, una nueva enfermera, muy atenta y con una gran simpatía, habló con cada uno de los pacientes y les pidió con una sonrisa que recogieran sus objetos personales antes de regresar a sus habitaciones. ¿Podría haber afectado los resultados? Consideremos también que el día de la medición los pacientes recibieron un almuerzo realmente estupendo y estaban de muy buen ánimo cuando salieron al jardín. ¿Existe la posibilidad de que estas circunstancias promovieran su colaboración? Factores ajenos al estudio (es decir, variables extrañas como éstas) pueden afectar los resultados, por lo que no nos es posible tener la certeza de que los buenos resultados se deban a nuestra intervención. Al igual que el anterior, se trata de un pre-experimento en tanto que no cuenta con un punto de contraste libre de contaminación por parte de variables extrañas.

¿Qué otra posibilidad tenemos? Quizá se nos ocurra un diseño del tipo O X O pero repetido varias veces a lo largo de un periodo más o menos considerable de tiempo. Se trata de un diseño más complejo que corresponde a los cuasi-experimentos (o diseños comprometidos). Podríamos empezar por evaluar qué tantas pertenencias recogen, luego conducir la intervención por un periodo de dos semanas, medir otra vez y así sucesivamente durante dos meses. El diseño es:

O X O X O X O X O (y se denomina diseño de series de tiempo). Los resultados son:

Como puedes observar, este diseño no mejora mucho las condiciones del anterior. Sólo nos permite tener más detalle de cómo evoluciona la conducta a lo largo de las semanas en que se da el programa de reforzamiento. Sin embargo si, por ejemplo, la primera observación se hizo en un día especialmente bueno (recibieron mucha atención y tuvieron la clase de baile de salón, su entretenimiento favorito durante el receso) o especialmente malo (el enfermero les gritó injustamente) para la conducta de cooperación de los pacientes, esa línea base seguramente no es representativa de lo que normalmente sucede con esos individuos, por lo que las comparaciones subsecuentes, ya dentro del programa de reforzamiento, pueden no ser válidas.

Hay algunas formas de luchar contra esta amenaza. Una es hacer observaciones durante varios días. El resultado contra el que se contrastan las observaciones posteriores es un puntaje combinado de esos primeros días (puede ser un promedio, medida que repasaremos en la siguiente unidad). De esta forma, tenemos un puntaje “estable” como línea base, que tiende a representar las condiciones reales, sin tratamiento, de los pacientes.

Otra forma de controlar esos efectos que sesgan las mediciones iniciales consiste en que el investigador se esmere por mantener las condiciones lo más “normales” posible: una dieta regular, un trato amable sin llegar a la exageración, y control de los factores que pudieran afectar el estudio. De esta forma, cuando hace la medición, es posible que las condiciones reflejen las más comunes en la vida de dicha institución.

Pero, regresemos a nuestra cuestión: en realidad un diseño con observaciones repetidas mientras se da el tratamiento experimental (la administración de reforzadores cada vez que un paciente recoge un objeto) no nos brinda certeza sobre el impacto de la variable independiente.

¿Quizá si alternamos periodos con y sin reforzamiento? Reflexiona por un momento en las posibilidades que este diseño de investigación implica y cuando estés listo/a, presiona:

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