Herramientas De La Calidad

Las 7 Herramientas Básicas de la Calidad

La evolución del concepto de calidad en la industria y en los servicios nos muestra que pasamos de una etapa donde la calidad solamente se refería al control final, para separar los productos malos de los productos buenos, a una etapa de Control de Calidad en el proceso, con el lema: ‘‘La Calidad no se controla, se fabrica’’. Finalmente se llega a una Calidad de Diseño que significa no solo corregir o reducir defectos sino prevenir que estos sucedan, como se postula en el enfoque de la

Calidad Total.

El camino hacia la Calidad Total requiere del establecimiento de una filosofía de calidad, crear una nueva cultura, mantener un liderazgo, desarrollar al personal y trabajar un equipo, desarrollar a los proveedores, tener un enfoque al cliente y planificar la calidad. Pero también es básico vencer una serie de dificultades en el trabajo que se realiza día a día. Se requiere resolver las variaciones que van surgiendo en los diferentes procesos de producción, reducir los defectos y además

mejorar los niveles estándares de actuación.

Existen Siete Herramientas Básicas que han sido ampliamente adoptadas en las actividades de mejora de la Calidad y utilizadas como soporte para el análisis y solución de problemas operativos en los más distintos contextos de una organización. Tanto en la industria como en los servicios existen controles o registros que podrían llamarse ‘‘herramientas para asegurar la calidad de una

empresa’’, y son las siguientes:

1. Hoja de control

2. Histograma

3. Diagrama de Pareto

4. Diagrama de causa efecto

5. Estratificación

6. Diagrama de Dispersión

7. Gráfica de control

La experiencia de los especialistas en la aplicación de estos instrumentos o Herramientas Estadísticas señala que bien aplicadas y utilizando un método estandarizado de solución de problemas pueden ser capaces de resolver hasta el 95% de los problemas.

Hoja de verificación

Sirve para reunir y clasificar las informaciones según determinadas categorías, mediante la anotación y registro de sus frecuencias bajo la forma de datos. Una vez que se ha establecido el fenómeno que se requiere estudiar e identificadas las categorías que los caracterizan, se registran éstas en una hoja, indicando la frecuencia de observación.

Lo esencial de los datos es que el propósito esté claro y que los datos reflejen la verdad. Estas hojas de recopilación tienen muchas funciones, pero la principal es hacer fácil la recopilación de datos y realizarla de forma que puedan ser usadas fácilmente y analizarlos automáticamente. De modo general las hojas de recogida de datos tienen las siguientes funciones:

De distribución de variaciones de variables.

De clasificación de artículos defectuosos.

De localización de defectos en las piezas.

De causas de los defectos.

De verificación de chequeo o tareas de mantenimiento.

Ésta es una herramienta manual, en la que clasifican datos a través de marcas sobre la lectura realizadas en lugar de escribirlas, para estos propósitos son utilizados algunos formatos impresos, los objetivos más importantes de la hoja de control son:

Investigar procesos de distribución.

Acciones defectuosas.

Localización de defectos.

Causas de efectos.

Una secuencia de pasos útiles para aplicar esta hoja en un negocio es la siguiente:

Identificar el elemento de seguimiento.

Definir el alcance de los datos a recoger.

Fijar la periodicidad de los datos a recolectar.

Diseñar el formato de la hoja de recogida de datos, de acuerdo con la cantidad de información a recoger, dejando un espacio para totalizar los datos, que permita conocer: las fechas de inicio y término, las probables interrupciones, la persona que recoge la información, fuente, etc.

Ejemplo

Hoja de Verificación

FECHA: Septiembre 26 de 2014 No. 23

PRODUCTO: Llenado de bolsa de cacahuate Nombre de quien registra los datos: Nepomuseno Moreno Angulo

NO. DE PEDIDO: 7302 Turno: 1

PROCESO: Llenado Departamento: Cacahuate

ESPECIFICACIONES: A, B, C, D, E, Supervisor: Soledad Guijosa

No. Resultado de Inscripción Conteo Total

1 Defecto A lllll lllll ll 12

2 Defecto B lllll l 6

3 Defecto C lllll 5

4 Defecto D lllll lllll 10

5 Defecto E lllll 5

6 Otros lllll 5

Total rechazado 43

Total aprobado 177

% Rechazo 19.5

Diagrama de dispersión

Se utilizan para estudiar la variación de un proceso y determinar a qué obedece esta variación. Un gráfico de control es una gráfica lineal en la que se han determinado estadísticamente un límite superior (límite de control superior) y un límite inferior (límite inferior de control) a ambos lados de la media o línea central. La línea central refleja el producto del proceso. Los límites de control proveen señales estadísticas para que la administración actúe, indicando la separación entre la variación común y la variación especial.

Estos gráficos son muy útiles para estudiar las propiedades de los productos, los factores variables del proceso, los costos, los errores y otros datos administrativos. Un gráfico de Control muestra:

• Si un proceso está bajo control o no.

• Indica resultados que requieren una explicación.

• Define los límites de capacidad del sistema, los cuales previa comparación con los de especificación pueden determinar los próximos pasos en un proceso de mejora.

Ejemplo:

realizar diagrama de dispersión y encontrar correlación entre los datos de peso y estatura de doce niños.

Estatura (x) Peso (y)

70 155

63 150

72 180

60 135

66 156

70 168

74 178

65 160

62 132

67 145

65 139

68 152

Histograma de frecuencias

Es básicamente la presentación de una serie de medidas clasificadas y ordenadas, es necesario colocar las medidas de manera que formen filas y columnas, en este caso colocamos las medidas en cinco filas y cinco columnas. La manera más sencilla es determinar y señalar el número máximo y mínimo por cada columna y posteriormente agregar dos columnas en donde se colocan los números máximos y mínimos por fila de los ya señalados. Tomamos el valor máximo de la columna X+ (medidas máximas) y el valor mínimo de las columnas X- (medidas mínimas) y tendremos el valor máximo y el valor mínimo. Teniendo los valores máximos y mínimos, podemos determinar el rango de la serie de medidas, el rango no es más que la diferencia entre los valores máximos y mínimos.

El histograma se usa para:

Obtener una comunicación clara y efectiva de la variabilidad del sistema.

Mostrar el resultado de un cambio en el sistema.

Identificar anormalidades examinando la forma.

Comparar la variabilidad con los límites de especificación.

EJERCICIO N° 9

Una característica clave en la calidad de las pinturas es su densidad y un componente que influye en tal densidad es la cantidad de arenas que utilizan en la elaboración de pinturas. La cantidad de arena en la formulación de un lote se controla con base en el número de costales, que según el proveedor deben contener 20 kg. Sin embargo, continuamente se tienen problemas en la densidad de la pintura, que es necesario corregir con trabajo y procesos adicionales. En este contexto en la empresa se preguntan: ¿Cuánta arena contienen realmente los costales?

Lote Peso de los costales de la muestra

1 18.6 19.2 19.5 19.2 18.9 19.4 19 20 19.3 20

18.8 19.3 19.1 18.6 19.4 18.7 21 19.8 19 18.6

19.6 19 19.1 19.1 19.6 19.4 19.8 19.1 20 20.4

2 18.6 19.9 18.8 18.4 19 20.1 19.7 19.3 20.7 19.6

18.9 18.4 19.5 19.1 18.5 19.6 19.4 19.6 20.3 18.8

19.2 20.6 19 19.7 20 18.4 18.9 19.7 17.8 19.4

3 20.1 20.2 21 19.7 20.1 20 19.1 20.4 19.6 20.6

19.9 20.3 20 19.7 20.8 19.7 19.7 20.4 19.8 20.5

20 20 20.4 20.2 20.2 19.7 20 19.6 19.7 19.8

Análisis B:

En la muestra fijada se puede notar que el rango esta en el imite.

S = 0.651114477 y R = 3.2

c) Histograma

Rango de datos

R = 3.2

Numero de clase

NC = ≈ 10

Longitud de clase

LC = R/ NC = 0.32

Clase Intervalo Frecuencia Frecuencia relativa Frecuencia acumulada

1 17.8-18.12 1 1.1 1.1

2 18.12-18.44 3 3.3 4.4

3 18.44-18.76 6 6.7 11.1

4 18.76-19.08 11 12.2 23.2

5 19.08-19.40 17 18.9 42.1

6 19.40-19.72 18 20 62.1

7 19.72-20.04 15 16.7 78.9

8 20.04-20.36 8 8.9 87.8

9 20.36-20.68 7 7.8 95.6

10 20.68-21 4 4.4 100

90 100

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