METODOLOGIA PARA FORMULAR PROYECCIONES DE SERIES DE TIEMPO MEDIANTE MODELOS NO LINEALES APLICANDO FUNCIONES POLINOMICAS

                METODOLOGIA PARA FORMULAR PROYECCIONES DE SERIES DE TIEMPO MEDIANTE MODELOS NO LINEALES APLICANDO FUNCIONES POLINOMICAS

METHODOLOGY TO FORMULATE PROJECTIONS OF SERIES OF TIME BY MEANS OF NON LINEAL MODELS APPLYING POLYNOMIAL FUNCTIONS

Autor: Edinson Alirio Rengifo Romero                                                               Pucallpa - Perú

RESUMEN

Uno de los principales obstáculos en la formulación de proyectos de inversión para la producción agrícola en zona de selva, es la marcada estacionalidad que se extiende entre meses y años estableciéndose tendencias y formando ciclos que afectan notablemente las actividades económicas. Ante esta situación, es necesario considerar de manera muy especial las metodologías  para formular proyecciones a fin de ajustarlas a ese comportamiento, pues la presentación de un eficiente planteamiento técnico económico que asegure una rentabilidad adecuada para el proyecto de inversión, depende de esta proyección. Sin embargo, las metodologías disponibles o no se ajustan a dicho comportamiento económico o son muy complejas, limitándose su uso. En esta investigación se encontró que en proyectos de inversión para la actividad agrícola se aplicaron métodos inapropiados para proyectar la oferta y demanda del mercado, con alternativas técnico económicas de rentabilidades estimadas dudosas, generando mayor riesgo para las inversiones; en consecuencia se presenta una propuesta metodológica para formular pronósticos a través de series de tiempo que concuerdan con la tendencia, estaciones y ciclos de las actividades económicas en zona de selva, con el objetivo de demostrar su incidencia significativa en la formulación de proyectos productivos agrícolas en el marco del Sistema Nacional de Inversión Pública. Esta metodología puede ser aplicada a diversas series temporales pues el proceso de síntesis de funciones polinómicas propuesto, ajusta adecuadamente el modelo al comportamiento de la serie analizada.

Palabras clave: Pronóstico, serie temporal, tendencia de serie, tendencia polinómica.

SUMMARY

One of the main obstacles in the formulation of investment projects for the agricultural production in forest area, is the marked estacionalidad that extends between months and years settling down tendencies and forming cycles that affect the economic activities notably. Before this situation, it is necessary to consider in a very special way the methodologies to formulate projections in order to adjust them to that behavior, because the presentation of an efficient economic technical position that assures an appropriate profitability for the investment project, depends on this projection. However, the available methodologies or they are not adjusted to this economic behavior or they are very complex, being limited their use. In this investigation it was found that in investment projects for the agricultural activity inappropriate methods were applied to project the offer and demand of the market, with economic technical alternatives of doubtful dear profitabilities, generating bigger risk for the investments; in consequence a methodological proposal is presented to formulate presage through series of time that agree with the tendency, stations and cycles of the economic activities in forest area, with the objective of demonstrating its significant incidence in the formulation of agricultural productive projects in the mark of the National System of Public Investment. This methodology can be applied to diverse temporary series because the proposed process of synthesis of polynomial functions, it adjusts the pattern appropriately to the behavior of the analyzed series.  

Words key: Presage, temporary series, series tendency, polynomial tendency

INTRODUCCION

En la formulación de los proyectos productivos del sector agrícola para la zona de selva, donde el comportamiento climático genera importantes fluctuaciones cíclicas, es necesario estudiar metodologías de proyección que se ajusten a este comportamiento a fin de producir con la calidad requerida los valores estimados en los flujos de costos y beneficios que definirán la rentabilidad esperada de las inversiones con el menor grado de riesgo posible.

El Sistema Nacional de Inversión Pública de Perú, aún presenta importantes debilidades técnicas que no han sido tratadas a través de Guías especializadas, que desarrollan los procedimientos metodológicos, normas e instructivos uniformes para la formulación, evaluación, análisis técnico económico, ejecución y seguimiento de las iniciativas de inversión. Es así como se observa la inexistencia de directivas metodológicas referidas a las técnicas que deben aplicarse para calcular las proyecciones económicas. El análisis econométrico del comportamiento de las series de tiempo resulta de mucha dificultad para los especialistas y los software existentes en el mercado no son de uso versátil, requiriéndose de un instrumento de fácil uso y que permita obtener proyecciones que se ajusten a las condiciones de la información disponible.

En este estudio se expone una propuesta metodológica para efectuar proyecciones de series de tiempo no lineales en base a tendencias polinómicas que se ajustan en un modelo de función sintetizada, alrededor de la cual se establecen las estacionalidades para la proyección final. Esta metodología constituye el aporte de la investigación, planteándose el objetivo de determinar en qué medida dicha propuesta influye en la programación técnica económica de proyectos de inversión agrícola y cómo repercute en la correspondiente rentabilidad económica.

Los efectos del procedimiento propuesto y de los pronósticos realizados, sobre la propuesta técnica económica así como en la rentabilidad económica, contrastan la hipótesis planteada: “La metodología propuesta para formular pronósticos mediante series de tiempo influyen en la propuesta técnica económica de proyectos productivos de la actividad agrícola y repercute en las respectivas rentabilidades económicas y por tanto en la correspondiente formulación del proyecto de inversión”.

Las limitaciones de este estudio estuvieron referidas a la disponibilidad de especialistas con dominio de métodos econométricos, así como de estudios sobre el tema.

MATERIALES Y METODOS

La investigación se ha realizado con la aplicación de una encuesta mediante muestreo aleatorio simple y a través de un cuestionario dirigido a especialistas en formulación de proyectos productivos para la actividad agrícola en la Región Ucayali – Perú, a fin de evaluar la aplicación  del método propuesto a proyectos de inversión que han sido declarados viables por el Sistema Nacional de Inversión Pública. Para este propósito se alcanzó a cada proyectista de la muestra, un archivo Excel con la programación de la metodología, así como un archivo de proyecto de inversión aprobado, con los que efectuaron las proyecciones necesarias y obtuvieron así nuevas evaluaciones que pudieron ser comparadas con los contenidos en los proyectos aprobados y de esa manera absolvieron el cuestionario.

Con los resultados de la encuesta, se contrastó la hipótesis de influencia de la metodología en la formulación de los proyectos de inversión, mediante tablas de distribución de frecuencias de doble entrada, a través de la prueba de independencia de variables Ji-cuadrada y se presentaron mediante gráficas de estadística descriptiva.

RESULTADOS

Se determinó que existe una influencia significativa de la metodología propuesta, a través de la incidencia de la complejidad del procedimiento y de la bondad de los pronósticos resultantes, en la propuesta técnica económica medida con el tamaño de la inversión, tamaño de la producción, costos operativos y beneficios del proyecto. Del mismo modo se determinó la influencia de la metodología propuesta en la rentabilidad económica, medida con el VAN y la TIR. El 79% de respuestas en la encuesta califican como influyente o muy influyente, el 15,8% califican como regularmente influyente y solo el 5,6% consideran poco influyente o de influencia mínima.

De este modo se cumplió el objetivo de demostrar la incidencia de esta metodología para formular pronósticos de series de tiempo, en la propuesta técnica económica, repercutiendo en la rentabilidad económica y por tanto en la formulación de los proyectos de inversión evaluados. Más del 80% de proyectistas consideran entre influyente y muy influyente tanto al procedimiento propuesto, como a los pronósticos formulados con el procedimiento, mientras que un 15.9% considera como de mediana influencia, mientras solo en un 3.7% lo consideran poco influyente o de influencia mínima.

DISCUSIÓN DE RESULTADOS

En la investigación se determinó que en solo 13,3% de los proyectos se utilizaron métodos de mínimos cuadrados de ajuste lineal o no lineal, mientras que en 86.7% se aplicaron métodos de proyección de menor calidad predictiva. Sin embargo, el Sistema Nacional de Inversión Pública establece mediante Contenidos Mínimos para perfiles de proyectos, la obligatoriedad de formular proyecciones de oferta y demanda mediante procedimientos técnicos (1).

Cuando en el mundo intelectual se ha observado entre los analistas de la coyuntura económica un alejamiento de las técnicas de predicción, a finales de los setenta, Cancelo De La Torre (1995) anotó: “…asistimos a un replanteamiento completo de la teoría y técnicas estadísticas para la descomposición de una serie temporal… Este replanteamiento no se origina en los círculos académicos, sino que responde a una demanda de los usuarios y especialmente de los analistas de la coyuntura económica, cada vez más disconformes con los resultados que proporcionaban procedimientos empiricistas carentes de base teórica tanto desde el punto de vista económico como del estadístico” (2).

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