MUESTREO ESTRATIFICADO.

1.3.2.2 MUESTREO ESTRATIFICADO

El muestreo estratificado es un método de muestreo de una población. Cuando las poblaciones varían, es conveniente tomar muestras cada subpoblación (estrato) de forma independiente. La estratificación es el proceso de dividir a los miembros de la población en subgrupos homogéneos antes del muestreo. Los estratos deben ser mutuamente excluyentes: cada elemento de la población se le debe asignar a un solo estrato. Los estratos también debe ser colectivamente exhaustiva: ningún elemento de la población puede ser excluido. Luego, al azar o un muestreo sistemático se aplica dentro de cada estrato. A menudo, esto mejora la representatividad de la muestra mediante la reducción de errores de muestreo. Se puede producir una media ponderada que tiene menos variabilidad que la media aritmética de una muestra simple al azar de la población.

Las estrategias de muestreo estratificado

1. asignación proporcional utiliza una fracción de muestreo en cada uno de los estratos que es proporcional a la de la población total. Por ejemplo, si la población está compuesta de 60% en el estrato de hombres y 40% en el estrato de las mujeres, el tamaño relativo de las dos muestras (tres hombres, dos mujeres) deberían reflejar esta proporción.

2. asignación óptima (o la asignación desproporcionada) - Cada estrato es proporcional a la desviación estándar de la distribución de la variable. muestras más grandes se toman en los estratos con mayor variabilidad de generar la menor varianza de muestreo posible.

Un ejemplo del mundo real de la utilización de muestreo estratificado sería para un político encuesta . Si las respuestas necesarias para reflejar la diversidad de la población, el investigador específicamente trataría de incluir a participantes de diversos grupos minoritarios, tales como la raza o la religión, sobre la base de su proporcionalidad con la población total como se mencionó anteriormente. Una encuesta estratificada por lo tanto podría decir que es más representativa de la población que una encuesta de muestreo aleatorio simple o muestreo sistemático.

Del mismo modo, si la densidad de población varía mucho de una región, el muestreo estratificado se asegurará de que los cálculos se pueden hacer con la misma precisión en diferentes partes de la región, y que las comparaciones de las subregiones se pueden hacer con igual potencia estadística. Por ejemplo, en Ontario, una encuesta realizada en toda la provincia puede usar una fracción de muestreo más grande en el poblado al norte menos, ya que la disparidad en la población entre el norte y el sur es tan grande que una fracción de muestreo basado en la muestra provincial en su conjunto puede dar lugar a la colección de sólo un puñado de datos desde el norte.

Estratificación aleatorios también se puede utilizar para mejorar la representatividad de la población en un estudio.

1.3.2.3 MUESTRE ESTRATIFICADO PROPORCIONAL

El tamaño de cada estrato en la muestra es proporcional a su tamaño en la población.

Tamaño de muestra para estimar el promedio aritmético con asignación proporcional.

Donde: B = error de estimación

k = percentil que se halla en la tabla de la distribución normal y depende del nivel de confianza

Una vez determinado el tamaño de la muestra, para repartirla proporcionalmente al tamaño de los estratos se utiliza la siguiente expresión:

1.3.2.4 MUESTREO ESTRATIFICADO DESPROPORCIONADO.

El tamaño de la muestra de cada estrato, es proporcional al tamaño relativo de ese estrato y a la desviación estándar de la distribución de la característica de interés, entre todos los elementos de ese estrato.

1.3.2.5 MUESTREO SISTEMÁTICO

En este muestreo se parte de una población de unidades numeradas en algún orden. Para seleccionar una muestra de unidades (siendo ) tomamos al azar una unidad entre las primeras unidades, y de ahí en adelante tomamos cada -ésima unidad. recibe el nombre de intervalo de selección.

Este tipo de muestreo presenta ventajas aparentes sobre el muestreo aleatorio simple, como son:

1. Es más fácil y rápido de obtener la muestra.

2. Ninguna sucesión grande de elementos de la lista queda sin representación, a causa de esto en ocasiones el muestreo sistemático

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