INVESTIGACIÓN Y ANÁLISIS DE MERCADO TEMA: MUESTREO ESTRATIFICADO.
Enviado por ANTHONY989483006 • 21 de Noviembre de 2016 • Informes • 442 Palabras (2 Páginas) • 162 Visitas
INVESTIGACIÓN Y ANÁLISIS DE MERCADO
TEMA: MUESTREO ESTRATIFICADO.
FECHA: 30/9/14
PROBLEMA. Se tomó una ciudad cualquiera a fin de investigar el consumo de cerveza, pero tratando de clasificarlos en pequeñas submuestras para estudiarlo. Estas submuestras deben tener características similares e identificables para pertenecer a la muestra.
La información siguiente corresponde al consumo de cerveza tomada a 46 familias en la ciudad de Lima en setiembre de 2014.
El consumo según la empresa debe clasificarse en tres categorías, aquellas que consumen 50 latas o más; la segunda para aquellas que consumen entre 49 y 30 latas; y la tercera para aquellas personas que consumen 29 latas o menos. Un estudio anterior permitió establecer que de acuerdo con ésta clasificación, en Lima hay: 700; 1000 y 1,500 familias, respectivamente.
Para obtener el tamaño de la muestra para la nueva investigación es posible cometer un error de 3 latas para lograr una confiabilidad del 97%.
Muestra N | Consumo de latas | Muestra N | Consumo de latas | Muestra N | Consumo de latas | Muestra N | Consumo de latas |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 | 54 42 17 12 28 30 91 5 16 23 36 40 | 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 | 85 63 41 13 25 3 69 29 23 15 2 55 | 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 | 52 37 24 19 74 53 38 95 82 64 23 13
| 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 | 36 42 48 24 36 45 15 10 6 4 |
SE PIDE:
1. ¿Cuál es el tamaño de muestra para cada estrato?
2. ¿Cuál es el consumo para cada categoría que la empresa ha establecido?
3. ¿Cuál es el consumo total del producto en Lima?
SOLUCIÓN.
- Organizando los datos:
Más de 50 latas | Entre 49 y 30 latas | 29 latas o menos |
54 91 85 63 69 55 52 74 53 38 95 82 64 n1=13 =67.307692[pic 1] =273.9053254[pic 2] =16.550085[pic 3] [pic 4] [pic 5] | 42 30 36 40 41 37 36 42 48 36 45 n2=11 =39.363636[pic 6] =22.7768595[pic 7] =4.772510818[pic 8] [pic 9] [pic 10] | 17 12 28 5 16 23 13 25 3 29 23 15 2 24 19 23 13 24 15 10 6 4 n3=22 =15.863636[pic 11] =67.29958678[pic 12] =8.203632535[pic 13] [pic 14] [pic 15] |
Recordando que la fórmula para hallar la desviación estándar es:
= [pic 16][pic 17]
...