Medidas de Posicion

UNIVERSIDAD RAFAEL LANDÍVAR[pic 1]

CARRERA:        LICENCIATURA EN CIENCIAS AGRÍCOLAS CON ÉNFASIS EN CULTIVOS TROPICALES

CURSO:                ESTADÍSTICA I

PLAN:                        FIN DE SEMANA

CATEDRÁTICO:        ING. OSCAR ROLANDO SALAZAR

FECHA:                15 de agosto 2015

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1. Introducción

Las medidas de posición permiten conocer otros puntos característicos de la distribución que no son los valores centrales. Entre otros indicadores, se suelen utilizar una serie de valores que dividen la muestra en tramos iguales. Informan sobre la localización de las observaciones o datos.

Las medidas de posición suelen ser llamadas cuantiles y entre ellas se encuentran:

1. Los cuartiles: son valores que distribuyen la población en cuatro tramos iguales, en los que cada uno concentra el 25% de los resultados.
2. Los quintiles: son valores que distribuyen la población en cinco tramos iguales, en los que cada uno concentra el 20% de los resultados.
3. Los deciles: son valores que distribuyen la población en diez tramos iguales, en los que cada uno concentra el 10% de los resultados.
4. Los percentiles: son valores que distribuyen la población en cien tramos iguales, en los que cada uno concentra el 1% de los resultados.

II.        OBJETIVOS ESPECÍFICOS

• Conocer los principales estadísticos de posición de importancia en el estudio de casos relacionados con la agricultura y el ambiente.
• Aplicar los conocimientos relativos a estadísticos no centrales a casos de estudio con plantas o animales.

III.        Cuartiles (Q)

Son 3 valores que distribuyen los datos, ordenados de forma creciente o decreciente, en cuatro tramos iguales, en los que cada uno de ellos concentra el 25% de los resultados.

Los cuartiles se usan con frecuencia en ventas o en encuestas para dividir las poblaciones en grupos. Por ejemplo, puede utilizar la función CUARTIL para determinar el 25 por ciento de ingresos más altos en una población.

Atención: cuando un cuartil recae en un valor que se ha repetido más de una vez (como ocurre en el ejemplo en los tres cuartiles) la medida de posición no central sería realmente una de las repeticiones.

Para una variable discreta, se define el percentil de orden k, como la observación, Pk, que deja por debajo de si el k% de la población. Esta definición nos recuerda a la mediana, pues como consecuencia de la definición es evidente que Med= P50 

III.1        Metodología

III.1.1        Primer caso.        Encontrar cuartiles con variables discretas.

Ejemplo: calcular los cuartiles de la base de datos de 164 estudiantes bajo estudio.

Observemos la columna de porcentaje acumulado y

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