Muestreo y tamaño de muestra
Enviado por AntonellaRM • 3 de Noviembre de 2019 • Resúmenes • 618 Palabras (3 Páginas) • 108 Visitas
MUESTREO Y TAMAÑO DE MUESTRA
Unidad de estudio brinda información y se encuentra en un conjunto con características observables (población) pero por tiempo, costo y accesibilidad se trabaja solo con una MUESTRA. Se elige con criterios que permiten la generalización de los resultados.
Proceso del diseño de una muestra:
- Definir población
- Determinar cual es el marco muestral donde se encuentran los elementos de esta población
- Se selecciona la técnica de muestreo
- Se determina el tamaño de la muestra
- Se ejecuta el proceso del muestreo
La muestra tiene dos características: es representativa si refleja las características de la población (POR EL PRINCIPIO DE ALEATORIEDAD) y adecuada si incluye un numero optimo y minimo de individuos (SE USA FÓRMULAS INCLUYENDO ERROR DE ESTUDIO Y NIVEL DE CONFIANZA DE ESTUDIO)
Unidad de estudio: es cada uno de los elementos de estudio
Marco de muestreo: es un listado que identifica los elementos de la población objetivo, lista de pacientes, registro de trabajadores, mapa de todas las viviendas, etc.
Cobertura geográfica: lugar donde se realiza el estudio
Cobertura temporal: es el tiempo en el que se realiza el estudio
Tipos de muestreo: no probabilistico y Probabilístico ( igual probabilidad, error muestral, la elección de cada unidad es independiente)—técnicas de muestreo probabilístico: simple (características similares entre si, el tamaño de muestra se define con una fórmula) , estratificado, sistematico y conglomerados
Tamaño de muestra
Definir que variable es: cualitativa o cuantitativa, luego ver si es una población infinita o finita
[pic 1]
Z es un valor de tabla asociado al nivel de confianza. La confianza va entre el 90 y 99% y lo establece el investigador. Si la confianza es 90 z= 1.64, si es 95% z=1.96 si 99% z=2.58. El nivel de confianza lo establece el investigador, mas confianza mejores resultados hay en la investigación
P significa la proporción de éxito (proporción de la población que cumple con la característica de interés) y 1-P (q) es la proporción del fracaso, la suma da 100%. Si no hay estudio previo puede asumirse como 50% y 50%
N es el tamaño de la población
E es el error de muestreo o nivel de precisión. En cualitatio 1-10% y en cuantitativo no está en % sino en absoluto es una magnitud (soles, etc) se saca entre el 1% -10% del promedio. Fijado por el investigador
S desviación estándar que elevado al cuadrado se vuelve varianza. No se puede inventar, se tiene que muestrear previamente en un estudio piloto
[pic 2]
Nivel e confianza es 1 – alfa si esta es 90% 1-alfa vale 0,90
Nivel de significancia es el complemento de la confianza
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