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Núcleo Experimental “Armando Mendoza” Asignación M.R.S


Enviado por   •  11 de Noviembre de 2019  •  Tareas  •  1.438 Palabras (6 Páginas)  •  203 Visitas

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Universidad Central de Venezuela

Facultad de Ingeniería

Escuela de Procesos Industriales

Núcleo Experimental “Armando Mendoza”

Asignación M.R.S

Facilitador:                                                                                                Bachiller:

Isabel Díaz                                                                        Karla Ruiz C.I. 23.795.485

Curso: Diseño de Experimento

        Cagua, 07 de octubre de 2019        

Asignación

1. Interpretar la definición de MSR.

 2. De un ejemplo de un problema donde pueda aplicarse la MSR para encontrar su solución.

3. Indicar el tipo de variable involucradas en la MSR y sus características.(Revisar la clase enviada anteriormente).

4. Describa detalladamente el tipo de región de estudio. (Revisar Análisis y Diseño de Experimento de Gutierrez; CAP 12)

5. Diga cuales son los objetivos de la MSR y describa cada uno de ellos. (Revisar la clase enviada anteriormente).

6. Interpretar la definición de punto óptimo Y mejor tratamiento; establecer la diferencia entre ellos, Ilustrar con un ejemplo (Revisar Análisis y Diseño de Experimento de Gutierrez;CAP 12).

7. Indicar cuales son los modelos matemáticos involucrados en la MSR, establezca cada uno de ellos.

8. Diga cuales son las herramientas que se utilizan en cada una de las fases; diferencie entre los métodos estadísticos y los matemáticos. Dar su interpretación. (Revisar la clase enviada anteriormente).

Respuesta

  • Según Yepes (2016) La Metodología de la Superficie de Respuesta (RSM) es un conjunto de técnicas matemáticas y estadísticas utilizadas para modelar y analizar problemas en los que una variable de interés es influenciada por otras.

 Esta técnica se orienta a diseñar un experimento que de valores razonables a la variable respuesta, que permita establecer un modelo matemático logrando así ajustar de la mejor manera los datos obtenidos.

  • Ejemplo: Un ingeniero de empaques necesita cerciorarse de que los sellos de las bolsas de plástico que contienen un producto sean lo suficientemente fuertes para evitar fugas, pero no tan fuertes como para que el consumidor no pueda abrir las bolsas. El ingeniero desea optimizar la resistencia de los sellos entre 24 y 28 libras (límites superior e inferior) con un objetivo de 26 libras. También quiere minimizar la variabilidad en la resistencia de los sellos para que sea de 1 o menos. El ingeniero determina que la temperatura de la barra caliente, el tiempo de permanencia, la presión de la barra caliente y la temperatura del material son factores que contribuyen a la resistencia del sello. Además, determina que la temperatura de la barra caliente y el tiempo de permanencia son factores importantes para reducir la variación. El ingeniero diseña un experimento central compuesto de superficie respuesta para examinar los factores que afectan la resistencia y la variabilidad de los sellos. El ingeniero recolecta datos y analiza el diseño para determinar los factores que impactan la resistencia de sellado.

  • Variables involucradas en M.S.R.:
  • Variable Dependiente: va a depender de los cambios que se efectúan por causa de la variable independiente, lo que significa, que su valor depende de otras variables. De la misma forma, se puede decir que es el punto principal donde el investigador se concentra para poder realizar las evaluaciones necesarias del comportamiento del estudio u objeto y de esa manera lograr obtener resultados que se puedan verificar. 
  • Variable Independiente: Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende de otra variable. Es aquella característica o propiedad que se supone es la causa del fenómeno estudiado. En investigación experimental se llama así a la variable que el investigador manipula.
  • Tipo de Región de Estudio
  • Región experimental: es el espacio delimitado por los rangos de experimentación utilizados con cada factor.
  • Región operabilidad: está delimitada por el conjunto de puntos o condiciones donde el equipo o proceso puede ser operado. Es difícil delimitar con certeza el tamaño de la región de operabilidad, ya que aun cuando se conozca (por especificaciones del equipo) el rango en que se puede colocar cada factor individual, es necesario determinar esos límites considerando varios factores de manera simultánea.
  • Objetivos de las M.S.R.:
  • Desarrollar y  formular nuevos productos.
  • Desarrollar, mejorar y optimizar procesos y productos.
  • Estudiar la influencia que un grupo de variables o factores puede tener en una respuesta determinada.
  • Punto Óptimo: es la combinación de valores de los factores estudiados que se consideran en toda la región de operabilidad. En el existe la posibilidad de realizar varios experimentos en forma secuencial y el uso de otras técnicas de análisis.

Mejor tratamiento: es la combinación de niveles de los factores en donde  se consideran los niveles utilizados durante el estudio experimental.

La diferencia entre ellos radica en que, el mejor tratamiento está relacionado con los diseños factoriales complejos donde el mejor tratamiento es el ganador desde el punto de vista estadístico, mientras que el punto óptimo está relacionado con la región de operabilidad, siendo así el punto más complicado de encontrar por lo que requiere de la utilización de estrategias más complejas para el investigador.

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