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PROBLEMAS DE MERCADO COMERCIAL

MyDjoshua .Tarea17 de Junio de 2017

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Página 1 de 12

PROBLEMAS DE MERCADO

  1.  La demanda en el mercado de un artículo es la siguiente:

Precio, P (dólares)

Cantidad Demandada “q”

7

500

6

750

5

1250

4

2000

3

3250

2

4750

1

8000

  1. Encontrar la Elasticidad Precio de la Demanda entre niveles sucesivos de precios.
  2. Ajustar la información anterior a una expresión de la forma q = kpe, en donde “e” es la elasticidad precio de la demanda.
  3. Graficar la expresión obtenida, en escalas aritméticas y en escalas logarítmicas. Sobre los mismos gráficos ubicar la información dada en el cuadro. Comentar.

Solución:

  1. La elasticidad precio de la demanda, e:

[pic 1]

[pic 2][pic 3]

Precio, P (dólares)

Cantidad Demandada “q”

 q2-q1 q2+q1

  p2-p1 p2+p1

e

7

500

 

 

 

 

 

0.2

-0.076923

-2.6

6

750

 

 

 

 

 

0.25

-0.090909

-2.75

5

1250

 

 

 

 

 

0.230769

-0.111111

-2.07692

4

2000

 

 

 

 

 

0.238095

-0.142857

-1.66667

3

3250

 

 

 

 

 

0.1875

-0.2

-0.9375

2

4750

 

 

 

 

 

0.254902

-0.333333

-0.76471

1

8000

 

 

 

e total:

-10.7958

  1. q = kpe  Al tomar logaritmos a ambos lados de la expresión se tiene: log q = log k+ e log p (función lineal en escala logarítmica tanto de abscisas como de ordenadas).

p

q

log p

log q

(log p) (log q)

(log p)²

(log q)²

7

500

0.845098

2.698970

2.280894

0.714191

7.284439

6

750

0.778151

2.875061

2.237233

0.605519

8.265977

5

1250

0.698970

3.096910

2.164647

0.488559

9.590852

4

2000

0.602060

3.301030

1.987418

0.362476

10.896799

3

3250

0.477121

3.511883

1.675594

0.227645

12.333325

2

4750

0.301030

3.676694

1.106795

0.090619

13.518076

1

8000

0

3.903090

0

0

15.234111

      ∑                               3.70243     23.063638       11.452581     2.4890091     77.123579

Las ecuaciones normales de mínimos cuadrados son:

N                           N

log q= N logk + e log p

1                           1

N                               N                      N

∑ (log p)(log q)= log k log p + e ∑ (log p) 2

1                               1                 1

Al reemplazar en las ecuaciones normales de mínimos cuadrados con los datos del último cuadro obtenemos:

[pic 4]

La solución de este sistema de ecuaciones es:

Log k= 4.038476                entonces k= 104.038476= 10926.37244

e= -1.406 (este valor corresponde al coeficiente de elasticidad precio de la demanda).

La información se ajusta a la expresión: q = 10926.37244 * p-1.406  

  1. Grafica de la expresión obtenida, en escalas Aritméticas  

[pic 5]

En escalas logarítmicas. Sobre los mismos gráficos ubicar la información dada en el cuadro.

[pic 6]

  1. La información siguiente muestra la cantidad de carne que una familia de cuatro personas compraría por año según los diversos de ingresos: 

Ingreso, Y (Dólares/Año)

Cantidad, Q (Kilos/Año)

4000

100

6000

200

8000

300

10000

350

12000

380

14000

390

16000

350

18000

250

Encontrar:

  • La elasticidad ingreso de la demanda de carne entre niveles sucesivos de ingresos
  • Graficar la relación ingreso – Cantidad del cuadro anterior, en escalas aritméticas y en escalas logarítmicas
  • Ajustar la información a una curva de la forma Q= K.YE. Graficar la expresión obtenida en el mismo papel utilizado para los gráficos mencionados en el punto anterior

Solución:

Variación  Relativa de Q = 200 - 100 =1.00

                                100

Variación Relativa de Y = 6000 – 4000  = 0.50

                                  4000

E=  Variación Relativa de Q = 2.00

      Variación Relativa de Y

[pic 7]

[pic 8]

Aplicando el MODELO ECONOMÉTRICO de la demanda

Q=K.YE

Donde E= Cte.= 2.00

Y

Q

LOG Y

LOG Q

(LOG Y)(LOG Q)

(LOG Y)2

(LOG Q)2

4000

100

3,602060

2,000000

7,204120

12,974836

4,000000

6000

200

3,778151

2,301030

8,693639

14,274427

5,294739

8000

300

3,903090

2,477121

9,668427

15,234111

6,136130

10000

350

4,000000

2,544068

10,176272

16,000000

6,472282

12000

380

4,079181

2,579784

10,523405

16,639720

6,655283

14000

390

4,146128

2,591065

10,742886

17,190378

6,713616

16000

350

4,204120

2,544068

10,695567

17,674625

6,472282

18000

250

4,255273

2,397940

10,203888

18,107344

5,750116

Sumatoria

31,968003

19,435076

77,908205

128,095441

47,494449

∑ (Log Y)(Log Q)=Log K . ∑Log Y + e. ∑ (Log Y)2

...

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