PROBLEMAS DE MERCADO COMERCIAL
MyDjoshua .Tarea17 de Junio de 2017
2.803 Palabras (12 Páginas)322 Visitas
PROBLEMAS DE MERCADO
- La demanda en el mercado de un artículo es la siguiente:
Precio, P (dólares) | Cantidad Demandada “q” |
7 | 500 |
6 | 750 |
5 | 1250 |
4 | 2000 |
3 | 3250 |
2 | 4750 |
1 | 8000 |
- Encontrar la Elasticidad Precio de la Demanda entre niveles sucesivos de precios.
- Ajustar la información anterior a una expresión de la forma q = kpe, en donde “e” es la elasticidad precio de la demanda.
- Graficar la expresión obtenida, en escalas aritméticas y en escalas logarítmicas. Sobre los mismos gráficos ubicar la información dada en el cuadro. Comentar.
Solución:
- La elasticidad precio de la demanda, e:
[pic 1]
[pic 2][pic 3]
Precio, P (dólares) | Cantidad Demandada “q” | q2-q1 q2+q1 | p2-p1 p2+p1 | e |
7 | 500 |
|
|
|
|
| 0.2 | -0.076923 | -2.6 |
6 | 750 |
|
|
|
|
| 0.25 | -0.090909 | -2.75 |
5 | 1250 |
|
|
|
|
| 0.230769 | -0.111111 | -2.07692 |
4 | 2000 |
|
|
|
|
| 0.238095 | -0.142857 | -1.66667 |
3 | 3250 |
|
|
|
|
| 0.1875 | -0.2 | -0.9375 |
2 | 4750 |
|
|
|
|
| 0.254902 | -0.333333 | -0.76471 |
1 | 8000 |
|
|
|
e total: | -10.7958 |
- q = kpe Al tomar logaritmos a ambos lados de la expresión se tiene: log q = log k+ e log p (función lineal en escala logarítmica tanto de abscisas como de ordenadas).
p | q | log p | log q | (log p) (log q) | (log p)² | (log q)² |
7 | 500 | 0.845098 | 2.698970 | 2.280894 | 0.714191 | 7.284439 |
6 | 750 | 0.778151 | 2.875061 | 2.237233 | 0.605519 | 8.265977 |
5 | 1250 | 0.698970 | 3.096910 | 2.164647 | 0.488559 | 9.590852 |
4 | 2000 | 0.602060 | 3.301030 | 1.987418 | 0.362476 | 10.896799 |
3 | 3250 | 0.477121 | 3.511883 | 1.675594 | 0.227645 | 12.333325 |
2 | 4750 | 0.301030 | 3.676694 | 1.106795 | 0.090619 | 13.518076 |
1 | 8000 | 0 | 3.903090 | 0 | 0 | 15.234111 |
∑ 3.70243 23.063638 11.452581 2.4890091 77.123579 |
Las ecuaciones normales de mínimos cuadrados son:
N N
∑ log q= N logk + e ∑ log p
1 1
N N N
∑ (log p)(log q)= log k ∑ log p + e ∑ (log p) 2
1 1 1
Al reemplazar en las ecuaciones normales de mínimos cuadrados con los datos del último cuadro obtenemos:
[pic 4]
La solución de este sistema de ecuaciones es:
Log k= 4.038476 entonces k= 104.038476= 10926.37244
e= -1.406 (este valor corresponde al coeficiente de elasticidad precio de la demanda).
La información se ajusta a la expresión: q = 10926.37244 * p-1.406
- Grafica de la expresión obtenida, en escalas Aritméticas
[pic 5]
En escalas logarítmicas. Sobre los mismos gráficos ubicar la información dada en el cuadro.
[pic 6]
- La información siguiente muestra la cantidad de carne que una familia de cuatro personas compraría por año según los diversos de ingresos:
Ingreso, Y (Dólares/Año) | Cantidad, Q (Kilos/Año) |
4000 | 100 |
6000 | 200 |
8000 | 300 |
10000 | 350 |
12000 | 380 |
14000 | 390 |
16000 | 350 |
18000 | 250 |
Encontrar:
- La elasticidad ingreso de la demanda de carne entre niveles sucesivos de ingresos
- Graficar la relación ingreso – Cantidad del cuadro anterior, en escalas aritméticas y en escalas logarítmicas
- Ajustar la información a una curva de la forma Q= K.YE. Graficar la expresión obtenida en el mismo papel utilizado para los gráficos mencionados en el punto anterior
Solución:
Variación Relativa de Q = 200 - 100 =1.00
100
Variación Relativa de Y = 6000 – 4000 = 0.50
4000
E= Variación Relativa de Q = 2.00
Variación Relativa de Y
[pic 7]
[pic 8]
Aplicando el MODELO ECONOMÉTRICO de la demanda
Q=K.YE
Donde E= Cte.= 2.00
Y | Q | LOG Y | LOG Q | (LOG Y)(LOG Q) | (LOG Y)2 | (LOG Q)2 |
4000 | 100 | 3,602060 | 2,000000 | 7,204120 | 12,974836 | 4,000000 |
6000 | 200 | 3,778151 | 2,301030 | 8,693639 | 14,274427 | 5,294739 |
8000 | 300 | 3,903090 | 2,477121 | 9,668427 | 15,234111 | 6,136130 |
10000 | 350 | 4,000000 | 2,544068 | 10,176272 | 16,000000 | 6,472282 |
12000 | 380 | 4,079181 | 2,579784 | 10,523405 | 16,639720 | 6,655283 |
14000 | 390 | 4,146128 | 2,591065 | 10,742886 | 17,190378 | 6,713616 |
16000 | 350 | 4,204120 | 2,544068 | 10,695567 | 17,674625 | 6,472282 |
18000 | 250 | 4,255273 | 2,397940 | 10,203888 | 18,107344 | 5,750116 |
Sumatoria | 31,968003 | 19,435076 | 77,908205 | 128,095441 | 47,494449 |
∑ (Log Y)(Log Q)=Log K . ∑Log Y + e. ∑ (Log Y)2
...