Parcial Estadistica

FINAL ESTADISTICA

La demanda de consumo de cierto producto sigue una distribución normal con media 1200 unidades y varianza 10000. ¿Cuál es la probabilidad de que las ventas superen las 1000 unidades?

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a. 0.9772

b. 0.9767

c. 0.0228

d. 0.4772

Incorrecto

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Question 2

Puntos: 1

La hipótesis nula

Seleccione una respuesta.

a. Es una afirmación acerca del valor del parámetro de población

b. Se acepta en cualquier circunstancia

c. No puede incluir valores menores que cero.

d. Se rechaza en cualquier circunstancia

Correcto

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Question 3

Puntos: 1

La dirección de cierta empresa quiere una estimación de la proporción de los empleados de la empresa que es partidaria de un plan de pluses modificado. Se ha observado que en una muestra aleatoria de 344 empleados, 261 están a favor de este plan. Halle una estimación del intervalo de confianza al 98% de la verdadera proporción de la población que es partidaria de este plan modificado.

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a. 0.6995 < P < 0.8184

b. 0.7052 < P < 0.8127

c. 0.706 < P < 0.772

d. 0.698 < P < 0.797

Correcto

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Question 4

Puntos: 1

Cierta empresa está preocupada de que las latas de 16 onzas de rebanadas de piña se están llenando en exceso. El departamento de control de calidad tomó una muestra

aleatoria de 50 envases y encontró que el peso medio es de 16.05 onzas, con una desviación típica de la muestra de 0.03 onzas. En el nivel de significación del 10%, ¿puede concluirse que el peso medio es mayor o igual que 16.1 onzas?

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a. Sí porque al realizar la prueba de hipótesis se obtiene que para los valores de la media muestral que superen un peso de 16.09 onzas (aproximadamente) se acepta la hipótesis alternativa de que el peso promedio de las latas es inferior a 16.1 onzas.

b. No porque al realizar la prueba de hipótesis se obtiene que para los valores de la media muestral que son inferiores a un peso de 16.09 onzas (aproximadamente) se acepta la hipótesis alternativa de que el peso promedio de las latas es inferior a 16.1 onzas

c. Si porque al realizar la prueba de hipótesis se obtiene que para los valores de la media muestral que son inferiores a un peso de 16.08 onzas (aproximadamente) se acepta la hipótesis alternativa de que el peso promedio de las latas es inferior a 16.1 onzas.

d. No porque al realizar la prueba de hipótesis se obtiene que para los valores de la media muestral que superen un peso de 16.08 onzas (aproximadamente) se acepta la hipótesis alternativa de que el peso promedio de las latas es inferior a 16.1 onzas.

Correcto

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Question 5

Puntos: 1

La dirección de cierta empresa quiere una estimación de la proporción de los empleados de la empresa que es partidaria de un plan de vejez modificado. Se ha observado que en una muestra aleatoria de 344 empleados, 261 están a favor de este plan. Halle una estimación del intervalo de confianza al 90% de la verdadera proporción de la población que es partidaria de este plan modificado

Seleccione una respuesta.

a. 0.712 < P < 0.788

b. 0.7138 < P < 0.8041

c. 0.706 < P < 0.772

d. 0.698 < P < 0.797

Incorrecto

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Question 6

Puntos: 1

Se sabe que el peso de los ladrillos que produce una fábrica sigue una distribución normal con una desviación típica e 0.12 kilos. Una muestra aleatoria de 16 ladrillos de la producción de hoy tenía un peso medio de 4.07 kilos. Halle el intervalo de confianza al 99% del peso medio de todos los ladrillos producidos hoy.

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a. 3.9926 < μ < 4.1474

b. 4.001 < μ < 4.1399

c. 3.678 < μ < 4.542

d. 4.541 < μ < 4.654

Incorrecto

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Question 7

Puntos: 1

Un error tipo I es

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a. Se usa cuando la decisión correcta.

b. Un valor determinado a partir del estadístico de prueba

c. La probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando es cierta

d. La probabilidad de aceptar la hipótesis nula cuando es falsa.

Correcto

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Question 8

Puntos: 1

En un supermercado observa que el 20% de los clientes que entran a la tienda efectúa una compra. Una mañana entran en la tienda 180 personas que pueden considerarse como una muestra aleatoria de todos los clientes. ¿Cuál es la probabilidad de que la proporción muestral sea inferior al 10%?

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a. 0.9996

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