Estadisticas Parcial 2

 Estadística

Segunda Evaluación

Alumno: Facundo David Cornejo DNI: 32.483.645

Desarrollo:

1- Responda verdadero o falso y justifique su respuesta. (20 pts) 

1. La media siempre es la medida de tendencia central que mejor representa a un conjunto de datos. FALSO.

Las medidas de tendencia central son medidas estadísticas que pretenden resumir en un solo valor a un conjunto de valores. Representan un centro en torno al cual se encuentra ubicado el conjunto de los datos. Las medidas de tendencia central más utilizadas son: media, mediana y moda.

1. Para comparar la dispersión de dos conjuntos de datos con distintas medias, debemos usar el Coeficiente de variación. VERDADERO

Cuando deseamos comparar la dispersión de dos o más series que tienen medias diferentes entre sí o bien que se expresan en distinta unidad de medida, las desviaciones estándar resultarán imposibles de comparar, por lo que deberemos recurrir a una medida de variación relativa llamada coeficiente de variación.

2- Qué valores puede tomar el coeficiente de correlación de dos conjuntos de datos? Qué información brindan estos valores? (10 pts) 

Coeficiente de correlación

el coeficiente de correlación de Pearson es una medida de la relación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas. A diferencia de la covarianza, la correlación de Pearson es independiente de la escala de medida de las variables.El coeficiente de correlación de Pearson (r) se mide en una escala de 0 a 1, tanto en dirección positiva como negativa. Un valor de “0” indica que no hay relación lineal entre las variables. Un valor de “1” o “–1” indica, respectivamente, una correlación positiva perfecta o negativa perfecta entre dos variables. Entonces, con el coeficiente de correlación se puede analizar no solo el sentido en que se relacionan las variables,  lo que viene dado por el signo positivo o negativo del coeficiente, sino que también podemos medir el grado en que se vinculan, ya que cuanto mas cercano a 1 sea el coeficiente, mejor y mas fuerte es la asociación y cuanto mas cercano al 0, mas débil resulta la relación entre las variables

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3- En la evaluación 1 se comenzó a analizar la variable “Tasa de homicidios en Argentina” y se realizó un gráfico que mostraba la evolución del 2000 al 2010. Ahora, continuando con el estudio se pide:

1. Calcular los principales indicadores (medidas descriptivas) en el período analizado. Dar una breve conclusión. (30 pts)

-MEDIA ARITMETICA: 6,43

M(x) = μ = Σ xi 

             N        

7,16,  8,2,  9,2,  7,59,  5,91,  5,48,  5,27,  5,26,  5,8,  5,45, 5,48

70,8 :11= 6.43

-MEDIANA: 5,8

5,26,  5,27, 5,45,  5,48  5,48,  5,8,  5,91,  7,16,  7,59  8,2,  9,2

(N+1)/2= (11+1)/2= 6 (observación)

-MODO: 5,48

5,26,  5,27, 5,45,  5,48  5,48,  5,8,  5,91,  7,16,  7,59  8,2,  9,2

-CUARTILES

5,26,  5,27, 5,45,  5,48  5,48,  5,8,  5,91,  7,16,  7,59  8,2,  9,2

1er. Cuartil=  (n+1)= 11+1:4= 2,75 observacion

                        4

Q1=5,45

2do. Cuartil=2 (n+1)= 2.(11+1):4= 6 observacion

                        4

Q2=5,8

3er. Cuartil=3 (n+1)= 3.(11+1):4= 9 observacion

                        4

Q3=7,59

b) Calcular la tasa promedio de homicidios en Argentina para el año 2012. (Considerar sólo las provincias que cuentan con ese dato.) (10 pts)

     -MEDIA ARITMETICA O PROMEDIO:  6,36

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