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Probabilidad - Resumen


Enviado por   •  29 de Junio de 2015  •  918 Palabras (4 Páginas)  •  193 Visitas

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Reglas de la probabilidad:

1. Su valor siempre oscila entre 0 y 1

2. La probabilidad de ocurrencia del espacio muestra es igual a 1 ó 100%

3. La probabilidad de que un evento no ocurra es igual a 1 menos la probabilidad de que el evento si ocurra:

4. Regla de Adición para eventos Mutuamente Excluyentes: Es la probabilidad de que ocurra A o suceda B y está dada por la suma de su probabilidades individuales. Por ejemplo: ¿Cuál es la probabilidad de que en un lanzamiento de un dado legal salga el lado 3 o el lado cinco? Sería 1/6 + 1/6

5. Regla de adición para eventos NO-Mutuamente Excluyentes: En este caso es posible que ambos eventos se presenten al mismo tiempo, por lo que la probabilidad debe de obtenerse sumando sus probabilidades individuales menos la probabilidad de que ambos elementos ocurran simultáneamente. Por ejemplo sacar de un mazo de cartas una reina o un trébol, como pueden suceder al mismo tiempo (porque una reina puede ser de trébol, por lo que la probabilidad esta dada por 4/52 + 13/52 – 1/52 ¿de donde salieron esos números? Veamos: el 4/52 es se tienen 4 reina en un mazo de 52 barajas, el 13/52 hay trece tréboles y el 1/52 se le tiene que restar ya que existe en esta baraja 1 reina que es trébol

Cuando se presentan dos eventos, el resultado del primero puede o no influir en el segundo evento. Esto es, los eventos pueden ser dependientes o independientes, veamos su diferencia:

PROBABILIDAD EN CONDICIONES DE INDEPENDENCIA ESTADISTICA:

Los resultados de un evento son independientes de lo que haya sucedido anteriormente o bien, la ocurrencia de un evento no afecta a la probabilidad de que suceda otro evento cualquiera o por último, la probabilidad de uno no se ve afectada por la probabilidad de que haya sucedido el otro y existen TRES tipos de probabilidad:

1.

1. Marginal o Incondicional: Es la simple probabilidad de que suceda un evento en forma individual. Ejemplo, ¿Cuál es la probabilidad de obtener una cara en una moneda legal? R= 1/2

2. Conjunta: Es la probabilidad de que dos o más eventos ocurran al mismo tiempo o en sucesión, en condiciones de independencia estadística, la probabilidad conjunta de 2 o más eventos se obtiene multiplicando sus probabilidades marginales. Ejemplo: Si se lanza una moneda legal al aire, ¿Cuál es la probabilidad de que salga el lado cara en 3 lanzamientos en forma consecutiva? R= 1/8

3. Condicional: Es la probabilidad de que un segundo evento suceda si el primer evento ya ocurrió o bien es la probabilidad de que ocurra un evento, si se sabe que otro ha tenido lugar. Ejemplos: ¿Cuál es la probabilidad de que en un segundo lanzamiento de un dado legal salga el lado 3, si ya en el primer lanzamiento salió

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