Práctica de muestreo

Práctica de muestreo

Ejercicio 1. Vodafone

NORTE 2.750.000 20,1 48

CENTRO 6.654.000 48,6 53

LEVANTE 1.978.000 14,4 39

SUR 2.321.000 16,9 61

13.703.000

Calcular el tamaño muestral total y el correspondiente a cada una de las zonas. Utilizando el muestreo aleatorio simple y el estratificado y comparar.

INTERVALO DE CONFIANZA=95%

K=1,96

e=0,05

Muestreo aleatorio simple:

P=0,9

Q=0,1

Proporción Infinita = (K2 x P x Q) / (e2) = (1,962 x 0,9 x 0,1)/(0,052) = 138,29 = 139 Encuestas

ZONA CLIENTES ClIENTES/N (CLIENTES/N)x139

NORTE 2.750.000 0,200685981 27,89535138 28 encuestas

CENTRO 6.654.000 0,485587098 67,49660658 68 encuestas

LEVANTE 1.978.000 0,144347953 20,06436547 21 encuestas

SUR 2.321.000 0,169378968 23,54367657 24 encuestas

N 13.703.000

Muestreo estratificado afijación proporcional:

n = (Wh x Ph x Qh) / ( (e2/K2) + ( (Wh x Ph x Qh)/N) ) = 377,52= 378 Encuestas

ZONA CLIENTES %CLIENTES %SATISFACIÓN Wh=clientes/N Ph Qh WhxPhxQh

NORTE 2.750.000 20,1 48 0,200685981 0,48 0,52 0,050091221

CENTRO 6.654.000 48,6 53 0,485587098 0,53 0,47 0,120959746

LEVANTE 1.978.000 14,4 39 0,144347953 0,39 0,61 0,034340378

SUR 2.321.000 16,9 61 0,169378968 0,61 0,39 0,040295257

N 13.703.000 Sumatorio(WhxPhxQh) 0,245686601

e 0,05 e2 0,0025

K 1,96 K2 3,8416

e2/K2 0,000650771

Sumatorio(WhxPhxQh)/N 1,79294E-08

(Wh x Ph x Qh) / ( (e2/K2) + ( (Wh x Ph x Qh)/N) ) 377,5214582

ZONA CLIENTES ClIENTES/N (CLIENTES/N)*378

NORTE 2.750.000 0,200685981 75,85930088 76 encuestas

CENTRO 6.654.000 0,485587098 183,5519229 184 encuestas

LEVANTE 1.978.000 0,144347953 54,56352624 55 encuestas

SUR 2.321.000 0,169378968 64,02524995 65 encuestas

N 13.703.000

Ejercicio 2.- HONDA

INTERVALO DE CONFIANZA=95,45%

K=2

e=0,03

Muestreo estratificado afijación óptima:

n = ( (Wh x Raíz(Ph x Qh))^2 / ( (e2/K2) + ( (Wh x Ph x Qh)/N) ) = 752,33 = 753 Encuestas

PROVINCIAS Vehículos

matriculados Wh Ph Qh WhxPhxQh raiz (pxq) Wh x raiz(PhxQh)

Alicante 119.365 0,09801901 0,106 0,894 0,00928867 0,30783762 0,030173938

Barcelona 269.386 0,22121182 0,294 0,706 0,04591561 0,455591923 0,100782317

Madrid 455.955 0,37441676 0,315 0,685 0,08078978 0,464515877 0,173922531

Málaga

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