SEGUNDO TALLER DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I
Enviado por lisixx • 30 de Agosto de 2018 • Tareas • 1.459 Palabras (6 Páginas) • 511 Visitas
SEGUNDO TALLER DE INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I
ING. DIONISIO NEIRA RODADO.
UNIVERSIDAD DE LA COSTA C.U.C.
FACULTAD DE INGENIERÍA
PROGRAMA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
ASIGNATURA: INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES I
BARRANQUILLA/ ATLÁNTICO
2018
Colgate está analizando su operación para el mercado de Panamá. La compañía no tiene planta en el país centroamericano, por lo cual debe tomar la decisión de importar desde sus diferentes plantas. Por una directriz gerencial el análisis se limitará a las plantas de Colombia y Brasil. De igual manera en este caso se analizarán las referencias crema dental referencias TOTAL 12, TRIPLE ACCION y LUMINOUS WHITE.
El costo unitario de cada una de las cremas difiere en las dos plantas debido a las diferencias en el equipo de producción, a las tasas salariales, costos de servicios públicos, entre otros factores. Los costos unitarios para cada tubo de crema dental de 100 ml son los siguientes:
[pic 1]
Las cremas TOTAL 12 y LUMINOUS WHITE se producen con equipo de producción parecido y disponible en ambas plantas. Sin embargo, cada planta tiene una capacidad limitada para el número total de unidades a fabricar de las cremas TOTAL 12 y LUMINOUS. Las capacidades de producción de TOTAL 12 y LUMINOUS WHITE combinadas son 1,750,000 unidades en la planta de Brasil y 1,600,000 unidades en la de Colombia. Las capacidades de producción de la crema TRIPLE ACCION son 750,000 unidades en la planta de Brasil y 1,000,000 unidades en la planta de Colombia. El costo de envío desde la planta de Brasil es $0.18 por unidad y el de la planta de Colombia $0.10 por unidad.
- Pronostique la demanda de cada una de las tres cremas para el siguiente mes.
Tabla 1: demanda total de las demandas de las tres referencias de Colgate.
| TOTAL 12 | LUMINOUS WHITE | TRIPLE ACCIÓN | demanda total | n =2 | n= 4 |
1 | 1801059 | 905692 | 1621640 | 4328391 |
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2 | 1793526 | 668056 | 1774267 | 4235849 |
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3 | 2131746 | 1415369 | 1234355 | 4781470 | 4282120 |
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4 | 1622816 | 943967 | 1520258 | 4087041 | 4508659,5 |
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5 | 1870736 | 755279 | 1490573 | 4116588 | 4434255,5 | 4358187,75 |
6 | 1766502 | 862339 | 1633378 | 4262219 | 4101814,5 | 4305237 |
7 | 1596272 | 922583 | 1690458 | 4209313 | 4189403,5 | 4311829,5 |
8 | 2217980 | 1222976 | 1705240 | 5146196 | 4235766 | 4168790,25 |
9 | 1934290 | 923675 | 1343359 | 4201324 | 4677754,5 | 4433579 |
10 | 2043612 | 745800 | 1467103 | 4256515 | 4673760 | 4454763 |
11 | 1956798 | 1240216 | 1371101 | 4568115 | 4228919,5 | 4453337 |
12 | 2019597 | 1051093 | 1678793 | 4749483 | 4412315 | 4543037,5 |
Tabla 2: pronostico para el periodo 13
FT 13 - N=2 | 1988197,5 | 1145654,5 | 1524947 |
FT 13 - N=4 | 1988574,25 | 990196 | 1465089 |
Tabla 3: cálculo del MAD para el n = 2.
| demanda total | n =2 | RESIDUAL | ABS | RSFE |
1 | 4328391 |
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2 | 4235849 |
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3 | 4781470 | 4282120 | 499350 | 499350 | 499350 |
4 | 4087041 | 4508659,5 | -421618,5 | 421618,5 | 77731,5 |
5 | 4116588 | 4434255,5 | -317667,5 | 317667,5 | -239936 |
6 | 4262219 | 4101814,5 | 160404,5 | 160404,5 | -79531,5 |
7 | 4209313 | 4189403,5 | 19909,5 | 19909,5 | -59622 |
8 | 5146196 | 4235766 | 910430 | 910430 | 850808 |
9 | 4201324 | 4677754,5 | -476430,5 | 476430,5 | 374377,5 |
10 | 4256515 | 4673760 | -417245 | 417245 | -42867,5 |
11 | 4568115 | 4228919,5 | 339195,5 | 339195,5 | 296328 |
12 | 4749483 | 4412315 | 337168 | 337168 | 633496 |
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| 3899419 | 2310134 |
MAD | 389941,9 |
| |||
TS | 5,924303082 |
Tabla 4: cálculo del MAD para n = 4
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