TEORIA DE DECISIONES

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                  CARRERA:
                     INGENIERÍA INDUSTRIAL

ALUMNOS:

ESPARZA PLESENT ANA PAULA

FERNÁNDEZ BARRIENTOS JOSÉ FRANCISCO

MARTÍNEZ CONTRERAS MARICRUZ

MATERIA:
INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES II

GRADO: QUINTO                                        GRUPO: IO 66

UNIDAD III

TEORÍA DE DESICIONES

PROFESOR:
DR. ENRIQUE MANUEL GUTIERREZ GOMEZ

SEMESTRE: ENERO-JUNIO 2020

27 DE ABRIL DEL 2020

AGUASCALIENTES; AGS

INDICE

Introducción………………………………………………………………………..3

Desarrollo.

3.1 conceptos generales …………………………………………………..........4

3.2 criterios de decisión deterministas y probabilistas………………………..7

Conclusión ………………………………………………………………………...9

Referencias ……………………………………………………………………….10

INTRODUCCIÓN

La interpretación y toma de diversas de las decisiones gerenciales bajo incertidumbre y, en general, de las distintas ciencias, dependen en gran parte de los métodos estadísticos. Por ello, es fundamental que los gerentes se familiaricen con los razonamientos estadísticos como una herramienta más de marketing, de diferenciación respecto de la competencia. Esto, en nuestra formación como ingenieros industriales tendrá vital importancia debido a que, en nuestra carrera, día a día debemos tomar decisiones que pueden afectar de manera significativa una meta u objetivo que se desea conseguir.

La estadística ayuda a corroborar hipótesis proporcionando un soporte matemático a las observaciones realizadas. Es una ciencia probabilística, por lo que no hay lugar para las afirmaciones categóricas o negaciones rotundas, que siempre deben estar enmarcadas en un nivel de significación o dentro de un margen de error. Para tomar una decisión, cualquiera que sea su naturaleza, es necesario conocer, comprender, analizar un problema, para así poder encontrar la mejor solución que sea factible para todos. Para que la empresa o planta alcancen sus objetivos es muy importante que la información llegue en el momento oportuno a las personas adecuadas quienes van a tomar las decisiones necesarias.

DESARROLLO

3.1 conceptos generales

La teoría de decisiones puede definirse como el análisis lógico y cuantitativo de todos los factores que afectan los resultados de una decisión en un mundo incierto.

La toma de decisión es también un proceso durante el cual la persona debe escoger entre dos o más alternativas. Todos y cada uno de nosotros pasamos los días y las horas de nuestra vida teniendo que tomar decisiones. Algunas decisiones tienen una importancia relativa en el desarrollo de nuestra vida, mientras otras son gravitantes en ella.

En los administradores, el proceso de toma de decisión es sin duda una de las mayores responsabilidades.

La toma de decisiones en una organización se circunscribe a una serie de personas que están apoyando el mismo proyecto. Debemos empezar por hacer una selección de decisiones, y esta selección es una de las tareas de gran trascendencia.

Con frecuencia se dice que las decisiones son algo así como el motor de los negocios y en efecto, de la adecuada selección de alternativas depende en gran parte el éxito de cualquier organización.

En el análisis de decisiones se usa un proceso racional para seleccionar la mejor de varias alternativas. ’’La bondad’’ de una alternativa seleccionada depende de la calidad de los datos que se usan para describir el caso de la decisión. Desde ese punto de vista, un proceso de toma de decisión puede caer en una de las tres categorías siguientes:

• Toma de decisiones bajo certidumbre, en la que los datos se conocen en forma determinista.
• Toma de decisiones bajo riesgo, en la que los datos se pueden describir con distribuciones de probabilidades.
• Toma de decisiones bajo incertidumbre, en donde a los datos no se les pude asignar pesos o factores de ponderación que representan su grado de importancia en el proceso de decisión.

Estas además permiten:

• Visualizar gráficamente los escenarios.
• Crear Estrategias para la toma de decisiones.
• Identificar los riesgos en el proceso.

Modelos de criterios de decisión.

• Certeza: Sabemos con seguridad cuáles son los efectos de las acciones.
• Riesgo: No sabemos qué ocurrirá tomando determinadas decisiones, pero sí sabemos qué puede ocurrir y cuál es la probabilidad de ello.
• Incertidumbre estructurada: No sabemos qué ocurrirá tomando determinadas decisiones, pero sí sabemos qué puede ocurrir de entre varias posibilidades.
• Incertidumbre no estructurada: En este caso no sabemos qué puede ocurrir ni tampoco qué probabilidades hay para cada posibilidad. Es cuando no tenemos ni idea qué puede pasar.

 Las Funciones Administrativas De La Toma De Decisiones.

La toma de decisiones en una organización invade cuatro funciones administrativas que son: planeación, organización, dirección y control.

Funciones administrativas dentro de la organización al tomar decisiones:

Planeación: Procedimientos

•   Presupuestos
•   Programas
•   Políticas
•   Estrategias
•   Objetivos
•   Propósitos

 Organización: División del trabajo Descripción de Funciones

•  Departamentalización
•  Jerarquización

 Dirección o ejecución: Supervisión

•  Comunicación
•  Motivación
•  Integración

Control: Retroalimentación 

•  Corrección
•  Medición

La toma de decisiones, se considera como parte importante del proceso de planeación cuando ya se conoce una oportunidad y una meta, el núcleo de la planeación es realmente el proceso de decisión, por lo tanto dentro de este contexto el proceso que conduce a tomar una decisión se podría visualizar de la siguiente manera:

1. Elaboración de premisas.
2. Identificación de alternativas.
3. Evaluación alternativa en términos de la meta deseada.
4. Elección de una alternativa, es decir, tomar una decisión. 

 Componentes De La Decisión

La técnica de tomar decisiones en un problema está basada en cinco componentes primordiales:

Información:

• Estas se recogen tanto para los aspectos que están a favor como en contra del problema, con el fin de definir sus limitaciones.

Conocimientos:

• Si quien toma la decisión tiene conocimientos, ya sea de las circunstancias que rodean el problema o de una situación similar, entonces estos pueden utilizarse para seleccionar un curso de acción favorable.

Experiencia:

• Cuando un individuo soluciona un problema en forma particular, ya sea con resultados buenos o malos, esta experiencia le proporciona información para la solución del próximo problema similar.

Análisis:

• No puede hablarse de un método en particular para analizar un problema, debe existir un complemento, pero no un reemplazo de los otros ingredientes. En ausencia de un método para analizar matemáticamente un problema es posible estudiarlo con otros métodos diferentes. Si estos otros métodos también fallan, entonces debe confiarse en la intuición.

Juicio:

• El juicio es necesario para combinar la información, los conocimientos, la experiencia y el análisis, con el fin de seleccionar el curso de acción apropiado. No existen substitutos para el buen juicio.

3.2 criterios de decisión determinísticos y probabilísticos

Un modelo determinístico es un modelo matemático donde las mismas entradas producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre.

Está estrechamente relacionado con la creación de entornos simulados a través de simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear sistemas de gestión que permitan disminuir la incertidumbre.

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