Teoria De Decisiones

INTRODUCCIÓN

80% asistencia.

No llamadas.

80% exámenes.

20% tareas y participación.

INTRODUCCIÓN

Herramienta para decisiones.

Aplicaciones.

Conocer métodos diferentes.

Fundamentos.

Clasificación de conceptos.

Distribución binomial.

Determinación del tamaño de muestra.

Decisiones.

Tarea.

Objetivo y concepto de la teoría naturaleza de las decisiones.

La toma de decisiones se define como la selección de un curso de acciones entre alternativas, es decir que existe un plan de compromiso.

Proceso para una toma de decisiones.

Información. (antecedentes históricos, datos reales).

Conocimiento.

Experiencia.

Análisis. (procesar los datos).

Juicio o dictamen.

Teoría de la utilidad.

Teoría de la probabilidad.

Teoría de la inferencia estadística.

Se debe de tener claro el objetivo antes de tomar una decisión.

La toma de decisiones es el primer paso para elegir un plan de acción, la recopilación de información es importante para la toma de decisiones.

PALABRAS BÁSICAS:

EJERCICIO:

Conocer su fallo en la innovación

Necesidad por la innovación

Tiempo de recopilación de información y tiempo de ejecución de plan de acción

No buscar internamente la solución

No enfocarse al problema más urgente

DECISIÓN.

Una buena decisión está basada en la lógica, la teoría de decisiones es un método sistemático para estudiar las decisiones.

Tipo de decisiones Técnica Para decisiones Tradicionales Toma de decisiones moderna

Programables Decisiones repetitivas de rutina Habito

Rutina Inv. De operaciones , análisis materiales modernos de simulación en computadora

No Programables Decisiones tomadas través de procesos especificas establecidas por la organización Estructura organizacional, políticas, directivas, metas, programas Procesamiento electrónico de datos

No Programables Decisiones de momento mal estructurados y de nuevas políticas Juicio, intuición y creatividad reglas empíricas Técnicas heurísticas de solución de problemas aplicados a:

Decisiones tratadas de acuerdo con los procesos generales de solución de problemas. Selección y entretenimiento de ejecutivos, políticos, directrices, normas y reglamentos Entrenamiento de personas para la toma de decisiones establecimiento de programas.

TECNICAS DE ÁNALISIS:

5 W´S

5 ¿POR QUE?

DIAGRAMA ISHIKAWA

DIAGRAMA DE ÁRBOL

LUVIA DE IDEAS

ANALISIS DE DIAGNOSTICOS

IMPORTANCIA EN LA TOMA DE DECISIONES

Variables en la toma de decisiones.

Costo

Tiempo

Información

FASES DEL PROCESO RACIONAL

MODELO KEPNER- TREGOE

Enunciar la decisión.

Indica un tipo de acción y su resultado.

Determinar los objetivos para la decisión

Son los criterios detallados específicos en donde se debe cumplir para la decisión.

Clasificación de los objetivos.

Existen objetivos que le llamamos obligatorios que se deben cumplir forzosamente y los deseados los que todos queremos no se pueden cuantificar pero tampoco son críticos.

Ponderar objetivos deseados

Evaluar alternativas contra objetivos obligatorios

Evaluar alternativas contra objetivos deseados.

CARACTERISTICAS DE LOS PROBLEMAS

Emociones ocultas.

Puntos de vista diferentes: ideas diferentes.

Impresiones variables: las ideas cambian radicalmente.

Persistencia: la situación no cambia.

ELEMENTOS DE UN PROBLEMA DE DECISIÓN

TABLAS DE DECISIÓN

Muchos procesos de toma de decisiones pueden ser tratados por medio de tablas de decision en las que se representen los elementos caracteristicos de estos problemas.

FORMATO GENERAL DE LA TABLA.

ESTADOS DE LA NATURALEZA

ALTERNATIVAS E1 E2 ……….. En

A1 X11 X12 …………. X1n

A2 X21 X22 ……….. X2n

………. …….. ……… ………… ……….

An Xm1 Xm2 ……….. Xmn

EJEMPLO:

Una ama de casa hecho cinco huevos a un tazon con intención de hacerv un omelet dispone ademas de un sexto huevo del que no se conoce su estado, aunque es de esperar que encaso de encontrarse en buen estado y no ser utilizado se estropeara al ama de casa se le puede presentar tres posoibles alternativas.

Romper el huevo dentro del tazón donde se encuentra los cincos anteriores.

Romperlo en otro tazón.

Desecharlo, tirarlo.

ESTADOS DE LA NATURALEZA

ALTERNATIVAS HUEVO EN BUEN ESTADO HUEVO EN MAL ESTADO

TORTILLA DE 6 HUEVOS SE ECHARIA PERDER LA MEZCLA

SE HARA LA TORTILLA Y LAVAR MAS TRASTES TORTILLA CON 5 HUEVOS Y LAVAR TRASTES

TORTILLA CON LOS 5 HUEVOS Y UN HUEVO TIRADO SOLO SE HACE CON LOS 5 DISPONIBLES

EJEMPLO: “HOTEL CERCA DEL AEROPUERTO”

En cierta ciudad se va a construir un aeropuerto en dos posibles ubicaciones llamese A y B que sera elegida el proximo año,una cadena hotelera esta interesada en abrir un hatel cerca del nuevo aeropuerto para lo cual tiene que decidir que terreno comprar. La siguiente tabla muestra el precio de los terrenos el beneficio estimadoque tendra el hotel en cada posible localización si el aeropuerto se indica ahí y el valor de venta de cada terreno si finalmente el aeropuerto no se construye en ese lugar ¿Cuál es la decision mas adecuada?

Tabla de precios y beneficios estimados.

PARCELA A PARCELA B

PRECIO DEL TERRENO 18 12

BENEFICO ESTIMADO DEL HOTEL 31 23

VALOR DE VENTAS DEL TERRENO 6 4

PARCELA A PARCELA B

COMPRAR A GANO 13 PERDIO 5

COMPRAR B PERDIO 8 GANO11

COMPRAR AMBOS A GANO 1 = 6

B PERDIO 7 A PERDIO

B PERDIO

NO COMPRAR NO GANO 31

NI PERDIO 30 NO GANO 23

NI PERDIO 30

¿Cuál ES LA MEJOR ALTERNATIVA?

Una regla o criterio de decisión es una aplicación que asocia a cada alternativa un número que expresa las preferencias del decisor por los resultados asociados a dicha alternativa.

La descripción de los diferentes criterios de decisiones que proporcionan alternativas óptimas sera realizada de acuerdo con el conocimiento que posea el decisor a cerca del estado de la naturaleza es decir atendiendo a la clasificación de los procesos de decisión.

TEORIA DE DECISIONES BAJO AMBIENTE DE CERTIDUMBRE

El verdadero estado de la naturaleza es conocido por el decisor antes de realizar su elección.

CERTIDUMBRE

ESTADO DE LA NATURALEZA

ALTERNATIVA E1

A1 X11

A2 X21

………………. ………………….

Am Am1

Conceptualmente, la resolución de un problema de este tipo es inmediata basta elegir la alternativa que proporcione un mejor resultado.

Se selecciona como alternativa optima aquella alternativa ak tal que XK1= MAX { XI1= 1<I< M

El decisor conoce cuales son los posibles estados de la naturaleza aunque no disponga de información alguna sobre cual de ellos ocurra.

INCERTIDUMBRE

Decisión reglas

Criterio maximax (optimista)

Criterio de maximin “wald” (pesimista)

Criterio de hurwicz ( realista)

Criterio de savege

Criterio de laplace

CRITERIO MAXIMAX

El criterio maximax consiste en elegir aquella alternativa que proporcione el mayor nivel de optimismo posible ( maximo valor esperado).

Elegir la alternativa ax tal que 0k= max 0i=max max xy

1<i<m 1<i<m 1<j<n

Al utilizar el criterio maximax las perdidas pueden ser elevadas si no se presenta el estado de la naturaleza adecuada.

CRITERIO MAXIMIN

Bajo bla alternativa ai, el peor resultado posible que puede ocurrir

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