TEORIA DE INVENTARIOS

TEORIA DE INVENTARIOS

2.- Modelos Determinísticos.

Introducción:

En este tema veremos que son los modelos determinísticos empezando por un concepto y como lo definen dos autores pero sobre todo como estos modelos puedes ayudar a la contabilidad a tomar las buenas sediciones ya que el resultado de estos modelos es único dando una gran idea de los resultados que uno quiere obtener aunque cada modelo tienen su propia forma de uno todos van a llegar al mismo resultado donde nos de las expectativas esperadas. Pero aparte también veremos lo que son lotes económicos con déficit y sin déficit y como es que son aplicadas de distintas formas.

Marco Teórico:

En esta información de la cual pertenecen a dos fuentes distintas de la cual se tomó la más concreta y la que daba una explicación más simple y fácil de entender o interpretar.

Desarrollo:

Concepto de modelos Determinísticos:

Son modelos cuya solución para determinadas condiciones es única y siempre la misma.

Según Jeffer (2002), los modelos determinísticos, “son aquellos que a cada valor de la variable independiente corresponde otro valor de la variable dependiente. Son especialmente útiles en los sistemas que evolucionan con el tiempo, como son los sistemas dinámicos. En ellos podemos conocer el estado del sistema transcurrido cierto tiempo una vez que hemos dado valores a los distintos parámetros que aparecen en el modelo"

Según Crhirtofer (2007), "es un modelo matemático donde las mismas entrada producirán invariablemente las mismas salidas, no contemplándose la existencia del azar ni el principio de incertidumbre. Está estrechamente relacionado con la creación de entornos simulados a través de simuladores para el estudio de situaciones hipotéticas, o para crear sistemas de gestión que permitan disminuir la incertidumbre. La inclusión de mayor complejidad en las relaciones con una cantidad mayor de variables y elementos ajenos al modelo determinístico hará posible que este se aproxime a un modelo probabilístico o de enfoque estocástico.

Los modelos determinísticos son los que hacen predicciones definidas de cantidades, dentro de cualquier distribución de probabilidades; también se les puede definir como aquellos que se aplican a problemas en los que hay un solo estado de la naturaleza, y donde variables, limitaciones y alternativas son, después de que se aceptan los supuestos, conocidos, definibles, finitos y predecibles con confidencia estadística. Algunos modelos, herramientas o técnicas determinísticas son: programación lineal, análisis de Markov, costo/beneficio, entre otros (krone, 1980; López, 2001). En otras palabras, un modelo determinístico se construye para una condición de certeza supuesta, y el modelo asume que solo hay un resultado posible (el cual es conocido) para cada acción o curso alternativo (Malczewski, 1999).

Los modelos determinísticos tienen las siguientes características:

Como la literatura del modelo estocástico se ha ganado la atención en la economía, los modelos determinísticos se han convertido en algo raro. Los ejemplos incluyen los modelos OLG (Modelos de Generaciones Traslapadas) sin incertidumbre agregada.

Estos modelos suelen ser introducidos para estudiar el impacto de un cambio en el régimen, como la introducción de nuevo impuesto, por ejemplo.

Asume toda la información, hay suposición perfecta y no hay incertidumbre en torno a los choques.

Los choques pueden afectar a la economía de hoy o la de cualquier momento en el futuro, dado el caso de previsión perfecta. También puede durar uno o varios períodos.

Muy a menudo, sin embargo, los modelos introducen un choque positivo hoy y ningún choque a partir de entonces (con certeza).

La solución no requiere de línealización, de hecho, ni siquiera realmente necesita de un estado estacionario. En su lugar, se trata la simulación numérica para encontrar las rutas exactas de las variables endógenas de primer orden que cumplan con las condiciones del modelo y la estructura del choque.

Este método de solución por lo tanto puede ser útil cuando la economía está muy lejos del estado estacionario.

Los modelos determinísticos son importantes por cinco razones:

1. Una asombrosa variedad de importantes problemas de administración pueden formularse como modelos determinísticos.

2. Muchas hojas de cálculo electrónicas cuentan con la tecnología necesaria para optimizar modelos determinísticos, es decir, para encontrar decisiones óptimas. Cuando se trata en particular de modelos PL grandes, el procedimiento puede realizarse con mucha rapidez y fiabilidad.

3. El subproducto de las técnicas de análisis es una gran cantidad de información muy útil para la interpretación de los resultados por la gerencia.

4. La optimización restringida, en particular, es un recurso extremadamente útil para reflexionar acerca de situaciones concretas, aunque no piense usted construir un modelo y optimizarlo.

5. La práctica con modelos determinísticos le ayudara a desarrollar su habilidad para la formulación de modelos en general.

1.2.-Lote económico sin déficit.

Modelo sin producción y sin déficit

Supuestos básicos del modelo:

-La demanda de artículos es una constante conocida y positiva d, cuyas unidades son No. de artículos por unidad de tiempo.

-El tiempo de entrega de los pedidos es cero, es decir cualquier pedido que se haga se recibe inmediatamente.

-No se permite que existan faltantes.

-Los costos significativos involucrados son conocidos:

k: costos fijo por ordenar (u.m.)

c: costos por comprar artículos (u.m. por articulo)

h: costos por llevar inventario, (u.m. por artículo, por unidad de tiempo)

-El tamaño del pedido es fijo e igual a Q unidades

-El

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