TIG ECONOMETRÍA INGENIERÍA COMERCIAL ADVANCE
Alejandro Moreno ToledoEnsayo13 de Enero de 2019
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TIG ECONOMETRÍA |
INGENIERÍA COMERCIAL ADVANCE |
18/12/2018 |
[pic 5]
INTRODUCCIÓN
DESARROLLO
| Puntuación Y | X1 | X2 | X3 | X4 | D1 X5 | D2 X5 | D3 X5 |
Puntuación Y | 1 |
| ||||||
X1 | 0,03155709 | 1 |
| |||||
X2 | 0,37884091 | 0,00904603 | 1 |
| ||||
X3 | 0,849022635 | -0,1195671 | 0,3597177 | 1 |
| |||
X4 | 0,861448566 | -0,0424049 | 0,3103894 | 0,720008 | 1 |
| ||
D1 X5 | -0,19666401 | -0,0128629 | 0,0182193 | -0,13528 | -0,1268924 | 1 |
| |
D2 X5 | -0,12824756 | -0,0029706 | 0,0852035 | -0,09843 | -0,1856922 | -0,289 | 1 |
|
D3 X5 | 0,234939769 | 0,2018513 | 0,1016238 | 0,258366 | 0,20278815 | -0,347 | -0,401 | 1 |
- Construya la matriz de correlación y destaque aquellas variables independientes que se encuentran altamente correlacionadas. Además destaque que variables independientes se encuentran altamente correlacionadas con la variable dependiente.
Concluimos que ninguna de las variables independientes está correlacionada entre sí. Sí podemos observar una alta correlación de la variable x3 y x4 con la variable dependiente (Y puntuación).
Y= X1
. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Y= X2 VENTAS | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Resumen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Estadísticas de la regresión | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Coeficiente de correlación múltiple | 0,37036281 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Coeficiente de determinación R^2 | 0,137168611 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
R^2 ajustado | 0,065265995 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Error típico | 13,43534595 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Observaciones | 40 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
ANÁLISIS DE VARIANZA | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Grados de libertad | Suma de cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Regresión | 3 | 1033,068248 | 344,3560827 | 1,9076999 | 0,145786643 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Residuos | 36 | 6498,306752 | 180,5085209 |
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Total | 39 | 7531,375 |
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Y= X3 ADMINISTRATIVO | |
Resumen | |
Estadísticas de la regresión | |
Coeficiente de correlación múltiple | 0,739936 |
Coeficiente de determinación R^2 | 0,547505284 |
R^2 ajustado | 0,509797391 |
Error típico | 4,782767484 |
Observaciones | 40 |
ANÁLISIS DE VARIANZA | |||||
| Grados de libertad | Suma de cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F |
Regresión | 3 | 996,4048669 | 332,1349556 | 14,519647 | 2,33548E-06 |
Residuos | 36 | 823,4951331 | 22,87486481 |
| |
Total | 39 | 1819,9 |
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Y= OBRERO X4 | |
Resumen | |
Estadísticas de la regresión | |
Coeficiente de correlación múltiple | 0,72327303 |
Coeficiente de determinación R^2 | 0,523123877 |
R^2 ajustado | 0,4833842 |
Error típico | 7,242311438 |
Observaciones | 40 |
ANÁLISIS DE VARIANZA | |||||
| Grados de libertad | Suma de cuadrados | Promedio de los cuadrados | F | Valor crítico de F |
Regresión | 3 | 2071,361302 | 690,4537672 | 13,163768 | 5,88376E-06 |
Residuos | 36 | 1888,238698 | 52,45107496 |
| |
Total | 39 | 3959,6 |
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