Tarea 6.2 Sección 5-4 Ejercicios

Tarea 6.2

Sección 5-4 Ejercicios: 2, 4, 6, 10, 12 Pág. 262

2. ¿Hay algún error? Excel se utiliza para calcular la media y la desviación estándar de una distribución de probabilidad discreta, con los guisantes resultados: u=2.0o=-3.5 ¿Pueden ser correctos estos resultados? Explique.

Si pueden ser correctos.

4. ¿Cuál es el error? Una clase de estadística está integrada por 10 mujeres y 30 hombres. Cada día se eligen al azar 12 estudiantes sin reemplazo, y se cuenta el número de mujeres. Si utilizamos los métodos de esta sección, obtenemos u= 3.0 mujeres y o=1.5 mujeres pero el valor de la desviación estándar es incorrecto, ¿Por qué los métodos utilizados en esta sección no dan el resultado correcto en este caso?

Para que del resultado correcto hay que seguir la regla de las desviaciones de la siguiente manera.

U+2 o= 3.0 + 2(1.5)= 6 máximo

u-2 o= 3.0 – 2(1.5)= 0 mínimo

6. Selección del género En un análisis de los resultados de prueba del método YSORT para la selección del género, nacen 152 bebes y se supone que los niños y las niñas son igualmente probables, de modo que n=152 y p=0.5.

u= np= (152)(0.5)= 76

o= np= (152)(0.5)= 9

u+2 o= 76+2(9)= 94 máximo

u+2 o= 76-2(9)= 58 mínimo

10. Respuestas de adivinación El examen final de un curso de sociología consta de 100 reactivos de opción múltiple. Cada reactivo tiene cinco respuestas posibles, y solo una de ellas es correcta. Un estudiante sin preparación hace conjeturas para todas las respuestas.

a) Calcule la media y la desviación estándar del número de respuestas correctas de ese estudiante.

Media- 20

Desviación estándar: 45

b) ¿Sería poco común que un estudiante aprobara el examen si adivina y obtiene al menos 60 respuestas correctas? ¿Por qué?

12. ¿El 24% de los dulces M&M son azules? Mars, Inc., afirma que el 24% de sus dulces M&M son azules; se selecciona al azar una muestra de 100 de estos dulces.

a) Calcule la media y la desviación estándar de dulces en grupos de 100 como este.

N= 100, p= 0.24, q= 0.76

U= np= (100)(0.24)= 24

O= (100)(0.24)(0.76)= 5

b) El conjunto de datos 18 del apéndice B consiste en una muestra aleatoria de 100 dulces M&M de los cuales 27 son azules? Es inusual este resultado? ¿Sera incorrecta la tasa del 24%?

Es inusual el resultado

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2. Cuenta de cheques El año pasado, el autor expidió 126 cheques, Sea x la variable aleatoria que representa el número de cheques que expidió en un día y suponga que tiene una distribución de Poisson. ¿Cuál es la media del número de cheques expedidos por día? ¿Cuál es la desviación estándar? ¿Cuál es la varianza?

U= 126/365=0.34

O= 126*365=214

4. Poisson/ binomial Un experimento implica lanzar un dado 6 veces y contar el número de veces que resulta un 2. Si calculamos la probabilidad de x= ocurrencias de 2 por medio de la distribución de Poisson, obtenemos 0.368; sin embargo, con la distribución binomial obtenemos 0.335. ¿Cuál es la probabilidad correcta de no obtener ningún 2 cuando lanzamos un dado veces? ¿Por qué la otra probabilidad es incorrecta?

8. Uso de una distribución Poisson para calcular la probabilidad. En los 5 a, suponga que se puede aplicar la distribución de Poisson y proceda a emplear la media dada para calcular la probabilidad indicada.

Si u=1/6, calcule P (0)

U= 0.16

12. Muertes por coces de caballos Un ejemplo clásico de la distribución de Poisson implica el número de muertes de hombres del ejercito prusiano causadas por coces de caballo entre 1875 y 1894. Se combinaron datos de 14 cadáveres durante el periodo de 20años, y los 280 años-cadáver incluyeron un total de

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