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Redes Neuronales ensayos gratis y trabajos

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Documentos 1 - 50 de 6.931 (mostrando primeros 1.000 resultados)

Actualizado: 26 de Julio de 2015
  • Redes Neuronales Artificiales

    Redes Neuronales Artificiales En la última década las Redes Neuronales Artificiales (ANN) han recibido un interés particular como una tecnología para minería de datos, puesto que ofrece los medios para modelar de manera efectiva y eficiente problemas grandes y complejos. Los modelos de ANN son dirigidos a partir de los datos, es decir, son capaces de encontrar relaciones (patrones) de forma inductiva por medio de los algoritmos de aprendizaje basado en los datos existentes más

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 806 Palabras / 4 Páginas
    Ingresado: 21 de Septiembre de 2011 Enviado por pacogtr35
  • Redes Neuronales

    Funcionamiento Las redes neuronales consisten en una simulación de las propiedades observadas en los sistemas neuronales biológicos a través de modelos matemáticos recreados mediante mecanismos artificiales (como un circuito integrado, un ordenador o un conjunto de válvulas). El objetivo es conseguir que las máquinas den respuestas similares a las que es capaz de dar el cerebro que se caracterizan por su generalización y su robustez. Perceptrón con 2 entradas. Una red neuronal se compone de

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 1.955 Palabras / 8 Páginas
    Ingresado: 7 de Diciembre de 2011 Enviado por babybluee
  • Redes Neuronales Con Matbal

    UNIVERSIDAD NACIONAL DEL ALTIPLANO FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA ELECTRICA, ELECTRONICA Y SISTEMAS ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS INDICE RESUMEN 2 INTRODUCCIÓN 3 MARCO TEÓRICO 4 REDES NEURONALES ARTIFICIALES 4 RED NEURONAL FEEDFORWARD 4 PROBLEMA 4 CARGA DE DATOS 4 PROCESADO DE DATOS 5 CREACIÓN DE LA RED NEURONAL 5 ESPECIFICAIÓN DE LOS PARÁMETROS DE APRENDIZAJE 5 ENTRENAMIENTO DE LA RED 6 SALIDA DE LA RED 6 EVALUACIÓN DEL ERROR 6 VALIDACIÓN DE LA SIMULACIÓN

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 1.303 Palabras / 6 Páginas
    Ingresado: 9 de Diciembre de 2011 Enviado por dia_system
  • CLASIFICACION DE LA SEVERIDAD EN ́ ́ ACCIDENTES DE TRANSITO DE LA REGION METROPOLITANA, UTILIZANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES Y PSO MODIFICADO

    Resumen Las redes neuronales artificiales son un paradigma de aprendizaje y procesamien- to autom ́tico que nace como concepto en el a ̃o 1943 haciendo de ́sta una t ́cnica a n e e que cuenta con una cantidad no despreciable de a ̃os de estudia, sin embargo su uti- n lizaci ́n en problemas como el que se presenta en esta investigaci ́n (clasificaci ́n de o o o accidentes de tr ́nsito) son

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 3.272 Palabras / 14 Páginas
    Ingresado: 13 de Enero de 2012 Enviado por ecardenasc
  • Redes Neuronales Usos Y Aplicaciones

    Introducción………………………………….………………………….…………...1 1.0 Objetivo……………………………..………..…………………….…………....2 2.0 Alcance ………………………………..…………………………….…………...2 3.0 Motor de Base de Datos………………………………..……….….………….2 4.0 Fases del Diseño Metodológico de base de datos………………….........…2 5.0 Recomendaciones para el Diseño de la Base de Datos……..………..……3 6.0 Controles de Seguridad para la Base de Datos……………………..………3 7.0 Recomendaciones practicas para el Diseño de la Base de Datos…………4 8.0 Políticas de seguridad de datos………………………………………………4 9.0 Importancia de las políticas de seguridad Datos…………………….………5 10.0 Elementos para elaboración de las políticas de seguridad……….………5 11.0

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 3.030 Palabras / 13 Páginas
    Ingresado: 9 de Febrero de 2012 Enviado por rita_garcia
  • Redes Neuronales Con Matbal

    CÓMO SE ORIGINAN LAS INVESTIGACIONES? Las investigaciones se originan en ideas. Para iniciar una investigación siempre se necesita una idea; todavía no se conoce el sustituto de una buena idea. Las ideas constituyen el primer acercamiento a la realidad que habrá de investigarse. Fuentes de ideas para una investigación Existe una gran variedad de fuentes que pueden generar ideas de investigación, entre las cuales podemos mencionar las experiencias individuales, materiales escritos (libros, revistas, periódicos y

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 9.013 Palabras / 37 Páginas
    Ingresado: 9 de Junio de 2012 Enviado por zuleykae
  • Redes Neuronales

    REDES NEURONALES Las redes de neuronas artificiales (denominadas habitualmente como RNA) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. En inteligencia artificial es frecuente referirse a ellas como redes de neuronas o redes neuronales Esta tecnología puede ser desarrollada tanto en software

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 623 Palabras / 3 Páginas
    Ingresado: 30 de Agosto de 2012 Enviado por phenix89
  • Redes Neuronales

    2.1 PERCEPTRÓN 2.1.3 Regla de aprendizaje: El Perceptrón es un tipo de red de aprendizaje supervisado, es decir necesita conocer los valores esperados para cada una de las entradas presentadas; su comportamiento está definido por pares de esta forma: (2.1.5) Cuando p es aplicado a la red, la salida de la red es comparada con el valor esperado t, y la salida de la red esta determinada por: (2.1.6) Los valores de los pesos determinan

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 38.954 Palabras / 156 Páginas
    Ingresado: 10 de Septiembre de 2012 Enviado por hsanchezpe80
  • Redes Neuronales

    REDES NEURONALES Uno de los problemas más antiguos de la ciencia experimental es encontrar funciones que ajusten, o expliquen, datos que se observan de fenómenos naturales. La principal ventaja de la existencia de tales funciones es la posibilidad de predecir el comportamiento del sistema natural en el futuro y controlar sus salidas mediante la aplicación de las entradas adecuadas. Algunos ejemplos interesantes podrían ser la predicción de valores en bolsa, la predicción meteorológica o la

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 202 Palabras / 1 Páginas
    Ingresado: 24 de Septiembre de 2012 Enviado por jarolk
  • Redes Neuronales

    REDES NEURONALES En nuestro sistema nervioso existen células llamadas neuronas que son una unidad de procesamiento que recibe un estimulo eléctrico de otras neuronas principalmente a través de su árbol dendrítico • El estimulo eléctrico recibido al pasar de un cierto umbral causa que la neurona a su vez envíe una señal eléctrica a través de su axona otras sucesivas neuronas • Basado en la fuerza de interconexión entre las neuronas la red puede ser

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 795 Palabras / 4 Páginas
    Ingresado: 29 de Octubre de 2012 Enviado por LauraYamada1
  • Inteligencia Artificial Y Redes Neuronales: ¿para Qué Sirven?

    Cuando oímos hablar de redes neuronales e inteligencia artificial solemos pensar en números, complicadas ecuaciones matemáticas, diagramas de flujo, luces y sonidos emitidos por computadoras, y otras expresiones a menudo incomprensibles relacionadas con las ciencias fisicomatemáticas y la computación. Si bien, en parte, esto es cierto, es asimismo fascinante descubrir cómo esos sistemas funcionan de modo análogo a las estructuras o sistemas que nos permiten a los seres humanos hablar, ver, oír, gustar, oler, aprender,

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 547 Palabras / 3 Páginas
    Ingresado: 9 de Noviembre de 2012 Enviado por MeliDur
  • Redes Neuronales

    Redes Neuronales 3.3 Estructura La neurona es la unidad fundamental del sistema nervioso y en particular del cerebro. Cada neurona es una simple unidad procesadora que recibe y combina señales desde y hacia otras neuronas. Si la combinación de entradas es suficientemente fuerte la salida de la neurona se activa. La siguiente figura muestra las partes de una neurona: En las Redes Neuronales Artificiales, ANN, la unidad análoga a la neurona biológica es el elemento

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 416 Palabras / 2 Páginas
    Ingresado: 19 de Noviembre de 2012 Enviado por siul_520
  • REDES NEURONALES

    INTRODUCCION El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente. Uno de los tópicos en el debate actual sobre la ciencia y la tecnología consiste en determinar que tanto

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 1.952 Palabras / 8 Páginas
    Ingresado: 2 de Diciembre de 2012 Enviado por YasserAbraham
  • Redes Neuronales Artificiales

    PANORAMA DE LAS REDES NEURONALES Para construir una computadora que sea capaz de pensar como el humano, los investigadores han el modelo de trabajo que tienen disponible, el cerebro humano. Sin embargo, el cerebro humano es demasiado complejo de modelar. Las células individuales que conforman el cerebro humano son estudiadas. En su nivel más básico, el cerebro humano está compuesto principalmente de neuronas. Las redes neuronales artificiales intentan simular el comportamiento de estas células. Una

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 652 Palabras / 3 Páginas
    Ingresado: 25 de Enero de 2013 Enviado por mcoronado
  • Redes Neuronales

    CAPÍTULO 2 REDES NEURONALES “El genio es uno por ciento de inspiración y un noventa y nueve por ciento de transpiración” Thomas A. Edison Objetivo El estudiante comprenderá los conceptos de redes neuronales así como diferentes topologías y modelos de redes neuronales.   Redes Neuronales. Las redes neuronales artificiales o sistemas neuronales artificiales, representan un área importante de la Inteligencia Artificial (IA), aunque también existen otras disciplinas en las que se incluyen trabajos relativos, entre

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 10.740 Palabras / 43 Páginas
    Ingresado: 24 de Febrero de 2013 Enviado por raulrpd
  • Las Redes Neuronales Artificiales

    República Bolivariana de Venezuela Ministerio para el Poder Popular de la Educación Superior Universidad Nacional Experimental Rómulo Gallegos Edo. Guárico Área de Ingeniería en Sistemas Redes Neuronales Profesora: Alumnos: Alcala, Liliana López, Alejandro # 23 Marín, Carlos #13152514 Medina, Jonay #18202805 Moncada, Oriana #20877003 Ruiz, Jharold # Sánchez, Ricardo # 21202035 San Juan de los Morros, Enero de 2013 Las Redes Neuronales Artificiales (Artificial Neural Networks - ANNs) se constituyeron inicialmente como una simulación abstracta

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 1.778 Palabras / 8 Páginas
    Ingresado: 13 de Marzo de 2013 Enviado por orio
  • Software De Redes Neuronales

    AREA ECONOMICA TEMA: COMPORTAMIENTO DE EMPRESAS INNOVADORAS INTRODUCCION En La ciudad de La Paz existen distintas organizaciones que se encargan de apoyar la creación de empresas emprendedoras como ser La Paz Productiva, Red Bolivia Emprendedora etc. Y dentro de sus objetivos es crear empresas innovadoras en el área socioeconómicas del país. Mediante un estudio y análisis de estas empresas se identifico que las mismas aplican modelos económicos y econométricos para el desarrollo de los mismos.

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 4.317 Palabras / 18 Páginas
    Ingresado: 25 de Marzo de 2013 Enviado por onixsys
  • Redes Neuronales

    UNIIVERSIDAD CATOLICA SANTA MARIA DIBUJO INDUSTRIAL II TEMA: Redes neuronales DOCENTE: Ing. Wilber Zeballos Gonzales INTEGRANTES: Linda Katerine Masias Morales Duval Bremell Cruz Mamani Fabiola Bellido Marroquin Derson Sanca Zuni II semestre AQP-2012 INDICE Resumen 4 Introducción 5 Reseña histórica de la evolución de las redes neurales6 Marco teórico 9 Función de entrada 10 Sumatoria de las entradas pesadas 10 Producto de las entradas pesadas 10 Máximo de las entradas pesadas 10 Función de activación

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 18.707 Palabras / 75 Páginas
    Ingresado: 3 de Abril de 2013 Enviado por fabiolaoshin
  • REDES NEURONALES

    REDES NEURONALES. El hombre se caracterizado siempre por su búsqueda constante de nuevas vías para mejorar sus condiciones de vida de estos esfuerzos le han servido para reducir el trabajo en aquellas operaciones. Los progresos obtenidos han permitido dirigir estos esfuerzos a otros campos como son la construcción de máquinas, calculadoras que ayuden a resolver de forma automática y rápida determinadas operaciones que resulten tediosas cuando se realizan a mano. Charles Babbage trato de construir

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 2.630 Palabras / 11 Páginas
    Ingresado: 19 de Abril de 2013 Enviado por kysr
  • Redes Neuronales

    REDES NEURONALES o Son la base de todo conocimiento y de toda memoria se forman a lo largo de la vida por la experiencia y las conexiones entre neuronas o La información crea Redes, las redes crean inteligencia y todo este proceso es un desarrollo constante y teóricamente infinito o Aprender es igual a formar y fortalecer redes nerviosas. o Las redes de memoria pueden volverse tan fuertes que la respuesta neuronal se de con

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 379 Palabras / 2 Páginas
    Ingresado: 23 de Abril de 2013 Enviado por babyPao
  • Redes Neuronales

     Por lo general, un sistema biométrico se instala en la puerta de algún sitio, pero también existen otros artilugios como cajas fuertes biométricas, computadores con lectores de huellas y hasta teléfonos celulares que identifican a su dueño, por medio de su patrón cardiaco. Volviendo a las puertas biométricas, éstas cuentan con cerraduras que tienen un mecanismo que usa cilindros rotatorios. Con estas cerraduras se pueden asegurar puertas, cajones, bodegas, etc. Además, estos dispositivos son

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 206 Palabras / 1 Páginas
    Ingresado: 11 de Mayo de 2013 Enviado por DJWS
  • Redes Neuronales

    Práctica de Laboratorio Nº16 Fundamentos de redes Neuronales 1. Objetivos. - Conocer el comportamiento de las funciones dentro de una red neuronal. - Aprender a realizar aplicaciones con redes neuronales. 2. Procedimiento. Analizar el comportamiento de las siguientes funciones: *Función de Activación Tangente Hiperbólica x= [-3:0.1:3]; y = tanh(x); plot(x,y) Title ('Función de Activación Tangente Hiperbólica') xlabel ('x') ylabel ('tanh(x)') *Función de Activación Logística x= [-5:0.1:5]; y = logsig(x) plot(x,y) Title ('Función de Activación Logística')

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 334 Palabras / 2 Páginas
    Ingresado: 28 de Mayo de 2013 Enviado por elgrone12
  • Taxonomía de las Redes Neuronales

    Taxonomía de las Redes Neuronales Existen dos fases en toda aplicación de las redes neuronales: la fase de aprendizaje o entrenamiento y la fase de prueba. En la fase de entrenamiento, se usa un conjunto de datos o patrones de entrenamiento para determinar los pesos (parámetros de diseño) que definen el modelo neuronal. Una vez entrenado este modelo, se usará en la llamada fase de prueba o funcionamiento directo, en la que se procesan los

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 6.381 Palabras / 26 Páginas
    Ingresado: 5 de Junio de 2013 Enviado por corcon
  • Redes Neuronales

    Desarrollo de la I.A. en imitar el aprendizaje animal a nivel neuronal Conocida como redes neuronales biológicas, Las neuronas se modelan mediante unidades de proceso, caracterizadas por una función de activación que convierte la entrada total recibida de otras unidades en un valor de salida, el cual hace la función de la tasa de disparo de la neurona. Las conexiones sinápticas se simulan mediante conexiones ponderadas; la fuerza o peso de la conexión cumple el

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 2.012 Palabras / 9 Páginas
    Ingresado: 9 de Junio de 2013 Enviado por DANITA1
  • Las Redes Neuronales

    Introduccion Las redes neurales se encuentran inspiradas en la biología y se apoyan en las matemáticas diseccionándose hacia el estudio y creación de modelos que permitan explorar el funcionamiento del cerebro. Al ser un campo de investigación reciente, en este trabajo se propone para modelar las redes neurales, las redes de petri (RP) porque podemos guardar una relación entre las neuronas y sus sinapsis. Los elementos de las RP son los lugares (donde se realiza

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 5.756 Palabras / 24 Páginas
    Ingresado: 13 de Junio de 2013 Enviado por pepepin
  • Redes Neuronales Artificiales

    Algoritmo genético para entrenamiento de redes neuronales. Jimena Ocampo Sánchez June 29, 2012 El método propuesto consiste en una adaptación del algoritmo genético canónico. Se estudiará la manera de adaptar distintas variantes de los operadores clásicos para poder utilizar a los algoritmos genéticos como método de entrenamiento de redes neuronales. Codicación de parámetros. Cada individuo (cromosoma) de la población se denirá como una cadena binaria. La longitud de dicha cadena dependerá de la topología de

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 720 Palabras / 3 Páginas
    Ingresado: 27 de Junio de 2013 Enviado por JimenaOcaSan
  • Redes neuronales

    Introducción. REDES NEURONALES INTRODUCCION Las redes neuronales son una técnica eficaz para resolver muchos problemas del mundo real. Ellos tienen la capacidad de aprender de la experiencia con el fin de mejorar su rendimiento y adaptarse a los cambios en el medio ambiente. Además de que son capaces de tratar con información incompleta o datos de ruido y puede ser muy eficaz, especialmente en situaciones donde no es posible definir las reglas o pasos que

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 449 Palabras / 2 Páginas
    Ingresado: 9 de Septiembre de 2013 Enviado por
  • Redes Neuronales

    La principal característica que nos separa del resto de animales es la capacidad de raciocinio. Esto nos lleva a los siguientes cuestionamientos ¿Cómo funciona el cerebro?, ¿se pueden construir modelos artificiales que lo emulen?, ¿se pueden desarrollar máquinas inteligentes?. A raíz de esto ha surgido el desarrollo exponencial de la Inteligencia Artificial (IA.). La cual se podría dividir en dos clases que podríamos definir como "macroscópico" y microscópico". En el primero de ellos se intenta

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 1.814 Palabras / 8 Páginas
    Ingresado: 20 de Septiembre de 2013 Enviado por glovis
  • Redes Neuronales

    Redes Neuronales de tipo Biológico Se estima que el cerebro humano contiene más de cien mil millones de neuronas y sinápsis en el sistema nervioso humano. Estudios sobre la anatomía del cerebro humano concluyen que hay más de 1000 sinápsis a la entrada y a la salida de cada neurona. Es importante notar que aunque el tiempo de conmutación de la neurona ( unos pocos milisegundos) es casi un millón de veces menor que en

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 5.428 Palabras / 22 Páginas
    Ingresado: 26 de Septiembre de 2013 Enviado por lau_akasha
  • Redes Neuronales (I.A.)

    Redes neuronales (ANN’s - Artificial Neural Networks). -Redes neuronales: Representación abstraída del modelo neuronal del cerebro humano. Las redes están formadas por un gran número de elementos simples y por sus interconexiones. Neurociencia (desde el año 1861 hasta el presente) El Primer modelo de red neuronal fue propuesto en 1943 por McCulloch y Pitts en términos de un modelo computacional de "actividad nerviosa". El modelo de McCulloch-Pitts es un modelo binario, y cada neurona tiene

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 725 Palabras / 3 Páginas
    Ingresado: 7 de Octubre de 2013 Enviado por rocaza_p3
  • Redes Neuronales

    Niveles o Capaz de una red neuronal Las redes neuronales artificiales (RNA) son modelos que intentan reproducir el comportamiento del cerebro. Como tal modelo, realiza una simplificación, averiguando cuáles son los elementos relevantes del sistema, bien bien porque la cantidad de información de que se dispone es excesiva o bien porque es redundante. Una elección adecuada de sus características, más una estructura conveniente, es el procedimiento convencional utilizado para construir redes capaces de realizar determinada

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 1.066 Palabras / 5 Páginas
    Ingresado: 9 de Octubre de 2013 Enviado por edgar2103
  • Redes Neuronales Inteligencia Artificial

    Celestino es un sistema avanzado de reconocimiento de matrículas que utilizando cámaras convencionales, IP o especializadas y mediante algoritmos de visión artificial identifica la posición de las placas de los automóviles para posteriormente utilizar redes neuronales (OCR) que identifiquen el número de la placa. Entre las aplicaciones básicas del producto se encuentran el registro y control de ingreso y salida de vehículos, facturación del servicio en parqueaderos, seguridad, entre otros. Empresa: Fisla Tecnología, www.fislatecnologia.com Signos

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 426 Palabras / 2 Páginas
    Ingresado: 17 de Octubre de 2013 Enviado por larrauri
  • Redes Neuronales Artificiales

    Redes Neuronales Artificiales. Denominadas habitualmente como RNA o en inglés como: ANN ( Artificial Neural Networks) son un paradigma de aprendizaje y procesamiento automático inspirado en la forma en que funciona el sistema nervioso de los animales. Se trata de un sistema de interconexión de neuronas en una red que colabora para producir un estímulo de salida. Una de las misiones en una red neuronal consiste en simular las propiedad es observadas en los sistemas

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 1.123 Palabras / 5 Páginas
    Ingresado: 1 de Noviembre de 2013 Enviado por josekj
  • Informe Sobre Redes Neuronales

    Ensayo Inteligencia Artificial 1. - In the text Artificial Emotion, what does Sherry Turkle believe that human beings need from machines? Give at least two (2) examples from the article. Según el artículo Emoción Artificial, la científica Sherry Turkle plantea que los seres humanos se han apegado tanto a las máquinas por la facilidad de transmitir emociones. Toda persona, necesita de un apego a algo, Turkle plantea que existe un enlace entre las máquinas sofisticadas

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 986 Palabras / 4 Páginas
    Ingresado: 8 de Noviembre de 2013 Enviado por pedro_fa
  • REDES NEURONALES ARTIFICIALES

    APLICACIONES DE LAS REDES NEURONALES ARTIFICIALES Áreas de aplicación de las RNA o ANN. SON LAS SIGUIENTES: • Análisis y Procesado de señales • Reconocimiento de Imágenes • Control de Procesos • Filtrado de ruido • Robótica • Procesado del Lenguaje • Diagnósticos médicos • Otros. Conversión Texto a Voz: La conversión texto-voz consiste en cambiar los símbolos gráficos de un texto en lenguaje hablado. El sistema de computación neuronal presentado por Sejnowski y Rosemberg,

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 844 Palabras / 4 Páginas
    Ingresado: 26 de Noviembre de 2013 Enviado por cisko
  • Redes Neuronales

    http://www.gc.ssr.upm.es/inves/neural/ann2/unsupmod/unsupmod.htm Redes Neuronales de tipo Biológico Se estima que el cerebro humano contiene más de cien mil millones de neuronas y sinápsis en el sistema nervioso humano. Estudios sobre la anatomía del cerebro humano concluyen que hay más de 1000 sinápsis a la entrada y a la salida de cada neurona. Es importante notar que aunque el tiempo de conmutación de la neurona ( unos pocos milisegundos) es casi un millón de veces menor que

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 5.428 Palabras / 22 Páginas
    Ingresado: 28 de Noviembre de 2013 Enviado por lau_akasha
  • Redes Neuronales

    Se estima que el cerebro humano contiene más de cien mil millones de neuronas y sinapsis en el sistema nervioso humano. Estudios sobre la anatomía del cerebro humano concluyen que hay más de 1000 sinápsis a la entrada y a la salida de cada neurona. Es importante notar que aunque el tiempo de conmutación de la neurona ( unos pocos milisegundos) es casi un millón de veces menor que en las actuales elementos de las

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 3.138 Palabras / 13 Páginas
    Ingresado: 10 de Diciembre de 2013 Enviado por miguelangelc
  • Aplicacion De Las Redes Neuronales

    Conceptualización y Aplicaciones de las redes neuronales (RNA) Cesar Luis Dominguez Tellez 1, Miguel Angel Cruz Mendoza2 RESUMEN Las redes neuronales artificiales (RNA) son aplicadas en diversos ámbitos de la actividad humana. Una de sus aplicaciones es como herramienta de análisis de información, dentro de la Bibliometría. En este trabajo también se hace una introducción sobre las aplicaciones de las RNA, se exponen algunas de las aplicaciones que tienen las redes neuronales. Se utiliza y

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 3.782 Palabras / 16 Páginas
    Ingresado: 15 de Diciembre de 2013 Enviado por zexal060
  • El Cerebro Y Las Redes Neuronales

    El lenguaje del cerebro Nuestro cerebro funciona mejor que google o que el robot más moderno. Nuestro cerebro realiza un sin número de funciones, como almacenar emociones y tener conocimiento y reconocimiento de todo lo que nos rodea. Podemos identificar inmediatamente la cara de nuestros padres, amigos o mascotas y muchas veces realizamos varias operaciones a la vez como cuando hablamos y guardamos nuestro teléfono o cualquier otro objeto. Por mucho tiempo se ha intentado

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 1.827 Palabras / 8 Páginas
    Ingresado: 7 de Enero de 2014 Enviado por magresvg
  • Redes Neuronales

    Redes Neuronales Son más que otra forma de emular ciertas características propias de los humanos, como la capacidad de memorizar y de asociar hechos. Si se examinan con atención aquellos problemas que no pueden expresarse a través de un algoritmo, se observará que todos ellos tienen una característica en común: la experiencia. El hombre es capaz de resolver estas situaciones acudiendo a la experiencia acumulada. Así, parece claro que una forma de aproximarse al problema

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 1.664 Palabras / 7 Páginas
    Ingresado: 28 de Enero de 2014 Enviado por 3lchico
  • Redes Neuronales

    2 Las Redes Neuronales: En este capítulo se va a describir uno de los métodos de clasificación más utilizados por su potencia, su fácil implementación y su flexibilidad: las Redes Neuronales (RN). Por estas características es el método que hemos utilizado en este proyecto para obtener resultados a partir de nuestros experimentos con el fin de poder clasificar los argumentos de entrada a la Red Neuronal como buenos o malos para nuestros propósitos. 2.1 Introducción

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 2.722 Palabras / 11 Páginas
    Ingresado: 23 de Febrero de 2014 Enviado por adsarahi
  • Entrenamiento En Matlab Para Redes Neuronales

    %Algoritmo de Entrenamiento de BACKPROPAGATION para Redes Neuronales %por Paul Acquatella B. %Creado: 27 Enero 2009 function entrenamiento = backpropagation(X,D,L,rate,alfa,dmse) %% 1. Inicializacin Y Clculo de Parmetros %Parmetros del algoritmo mse = Inf; %Asumiendo Pesos Iniciales Malos epoch = 1; %Se calculan los tamaos respectivos de las matrices [N,P] = size(X); %Numero de Patrones P y Entradas N [Q,Pd] = size(D); %Numero de Patrones P y Salidas Q depth = length(L); %Profundidad de la red

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 797 Palabras / 4 Páginas
    Ingresado: 7 de Marzo de 2014 Enviado por robertossh
  • Redes Neuronales

    Las redes neuronales artificiales (RNA) son capaces de aprender conjuntos de datos pero conforme se va almacenando la información la red va olvidando los datos que aprendió con anterioridad. Las RNA son eficaces al aprender una sola tarea. Sin embargo existen algoritmos que pueden aminorar este tipo de problemas, cabe mencionar el algoritmo Learn ++ el cual funciona de tal manera que entrena la red ingresando conjuntos de datos y conforme van llegando los conjuntos

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 3.169 Palabras / 13 Páginas
    Ingresado: 13 de Mayo de 2014 Enviado por prinsbleickers_1
  • Redes Neuronales Artificiales

    Redes neuronales artificiales Resumen Fundamento - En este trabajo se estudian las bases que permiten comprender la teoría detrás de las redes neuronales artificiales desde su motivación biológica hasta su implementación. Inicialmente se analiza el cerebro y la neurona como inspiración y modelo para luego explicar los componentes de una red neuronal artificial y en función de estos clasificarlas. Por ultimo se analizan diferentes opciones de implementación y se contrastan los modelos analógicos y digitales.

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 3.170 Palabras / 13 Páginas
    Ingresado: 20 de Mayo de 2014 Enviado por Edort
  • Redes Neuronales

    Ventajas que ofrecen la red neuronal. Debido a su constitución y a sus fundamentos, las redes neuronales artificiales presentan un gran número de características semejantes a las del cerebro. Por ejemplo, son capaces de aprender de la experiencia, de generalizar de casos anteriores a nuevos casos, de abstraer características esenciales a partir de entradas que representan información irrelevante, etc. Esto hace que ofrezcan numerosas ventajas y que este tipo de tecnología se esté aplicando en

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 291 Palabras / 2 Páginas
    Ingresado: 23 de Mayo de 2014 Enviado por emesino
  • Aplicaciones De Las Redes Neuronales

    En la búsqueda de sistemas inteligentes y poder imitar los procesos que realiza un cerebro biológico, se ha llegado al desarrollo de células artificiales, cuya función es meramente la misma que una neurona, lograr crear una red de vínculos los cuales permitan un procesamiento de datos de forma eficaz, veloz y con el menor número de generación de datos errados posibles. Al paso de la historia, muchos investigadores han indagado en este tema, sin embargo,

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 414 Palabras / 2 Páginas
    Ingresado: 28 de Mayo de 2014 Enviado por dshagaa
  • Técnicas Heurísticas De Resolución De Problemas: Computación Evolutiva Y Redes Neuronales

    Introducción: problemas de búsqueda y técnicas tradicionales Si un problema está formulado de forma unívoca, y el espacio de todas las soluciones posibles es conocido, un método de búsqueda trata de encontrar las soluciones o soluciones que satisfagan el enunciado del problema. Dicho así parece una tautología, pero no todos los problemas son problemas de búsqueda, ni todos los espacios de búsqueda se pueden definir también de forma unívoca. El libro que sirve de referencia

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 5.464 Palabras / 22 Páginas
    Ingresado: 29 de Mayo de 2014 Enviado por 19942718
  • Aplicacion De Redes Neuronales

    Aplicaciones de las redes neuronales. Las redes neuronales pueden utilizarse en un gran número y variedad de aplicaciones, tanto comerciales como militares. Se pueden desarrollar redes neuronales en un periodo de tiempo razonable, con la capacidad de realizar tareas concretas mejor que otras tecnologías. Cuando se implementan mediante hardware (redes neuronales en chips VLSI), presentan una alta tolerancia a fallos del sistema y proporcionan un alto grado de paralelismo en el procesamiento de datos. Esto

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 470 Palabras / 2 Páginas
    Ingresado: 7 de Junio de 2014 Enviado por JosueABC
  • Redes Neuronales Artificiales

    Redes Neuronales Artificiales ¿Qué determina la inteligencia en los seres vivos? El ser vivo más inteligente como todos sabemos es el ser humano, seguido por el chimpancé, el loro y en cuarto lugar el delfín, todos ellos con tamaños de cerebros variables así que podemos deducir que contrario a la creencia común el tamaño del cerebro no determina la inteligencia de su poseedor, lo que si la determina es la forma y el número de

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 810 Palabras / 4 Páginas
    Ingresado: 9 de Junio de 2014 Enviado por Harry0422
  • Informe Sobre Redes Neuronales

    La Neurona A finales del siglo 19 se logró una mayor claridad sobre el trabajo delcerebro debido a los trabajos de Ramón y Cajal en España y Sherrington enInglaterra. El primero trabajó en la anatomía de las neuronas y el segundo enlos puntos de conexión de las mismas o sinápsis. El tejido nervioso es el más diferenciado del organismo y está constituidopor células nerviosas, fibras nerviosas y la neuroglia, que está formada porvarias clases de

    Clasificación:
    Longitud del ensayo: 434 Palabras / 2 Páginas
    Ingresado: 17 de Junio de 2014 Enviado por ddddfer