Analizar el impacto del sector pesquero en el PBI del Perú durante el periodo 2010 - 2019
mar.26tryTrabajo27 de Noviembre de 2021
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UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
Facultad de Ciencias Económicas
ESCUELA PROFESIONAL DE ECONOMÍA[pic 1]
Trabajo de Investigación
Analizar el impacto del sector pesquero en el PBI del Perú durante el periodo 2010 - 2019
Docente
Carlos Ivan Palomares Palomares
Presentado por:
Rodriguez Silva Brenda Jhojana
Juipa Calixto Martha
Morales Rojas Fernando Jair
Ruiz Chávez Fernando
CALLAO – PERU
2021
RESUMEN
En el presente trabajo buscaremos analizar el impacto del sector pesquero en el PBI del Perú durante el periodo 2010 -2019, este trabajo está siendo realizado en base a estudios de pesca, producción, consumo directo e indirecto.
Concluiremos con una perspectiva amplia de este caso dando respuestas o posibles soluciones hipotéticas a los casos que iremos desarrollando, teniendo en cuenta el contexto y espacio geográfico del cual hablaremos para poder llegar a una conclusión más precisa y muy objetiva desde los puntos de vista de este escenario que hemos presentado.
ABSTRACT
In this present work we are going to analyze the impact of the fishing sector on Peru's GDP during the 2010 -2019 period, this work is being carried out based on studies of fishing, production, direct and indirect consumption.
We will conclude with a broad perspective of this case giving answers or possible hypothetical solutions to the cases that we will be developing, taking into account the context and the geographical space of which we will speak in order to reach a more precise and very objective conclusion from both points of view of this scenario that we have presented.
ÍNDICE
RESUMEN 2
ABSTRACT 2
INTRODUCCIÓN 6
PROBLEMÁTICA IDENTIFICADA DEL PROYECTO ASIGNADO 7
Planteamiento del problema 7
Formulación del problema 11
ALCANCES 12
Alcance espacial 12
Temático 12
Temporal 12
Normativo 12
JUSTIFICACIÓN 14
ANTECEDENTES: REVISIÓN DE LA LITERATURA 15
Antecedentes Nacionales 15
Antecedentes Internacionales 15
OBJETIVOS 17
HIPÓTESIS 18
MARCO TEÓRICO 19
MARCO CONCEPTUAL 21
METODOLOGÍA 24
Tipo de investigación 26
Diseño de investigación 26
Variables 26
Muestra 27
Instrumentos de Investigación 28
Procedimiento de recolección de datos 28
RESULTADOS ESPERADOS 30
DISCUSIÓN 34
Discusión según las hipótesis 34
Discusión según Antecedentes 34
Discusión según el marco teórico 35
CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 36
BIBLIOGRAFÍA 37
ANEXOS 39
Tablas
Tabla N° 1: Desembarque de productos pesqueros por utilización, 2010-2019 7
Tabla N° 2: PBI del sector pesquero 8
Tabla N° 3: Exportaciones del sector pesquero 8
Tabla 4: Matriz de consistencia 18
Tabla N° 5: Criterios de bienestar aplicados a pesquerías marinas 19
Tabla N° 6: Supuestos del modelo de regresión lineal Fuente: López, 2012. 25
Tabla N° 7: Variables 27
Tabla N° 8: Modelo de regresión lineal 30
Tabla N° 9: Modelo log-log 31
Tabla N° 10: Datos 39
Gráficos
Gráfico 1: Crecimiento Económico en el Modelo AK 20
Gráfico 2: PBI y porcentaje de VAB Pesca/PBI 31
Gráfico 3: VAB Pesca 32
Gráfico 4: Consumo Humano Directo (CD_TMB) de pesca marítima 33
Gráfico 5: Consumo Humano Indirecto (CI_TMB) de pesca marítima 33
INTRODUCCIÓN
El estudio busca analizar el impacto del sector pesquero en el PBI del Perú durante el periodo comprendido en los años 2010 - 2019.
El Perú es reconocido mundialmente por su variedad de especies de peces que posee un mar rico en variedad y con gran potencial de explotación pero que carece de tecnología para la mejor extracción posible de estos recursos naturales que poseemos.
El análisis se basó comparando los datos de la producción del sector pesquero en relación con el crecimiento del PBI. Asimismo, para desarrollar la investigación fueron revisados los principales postulados y principios de la teoría económica y economía ambiental.
En el trabajo de investigación, primero se desarrollará la problemática, seguido de los alcances, en el cual evaluara el contexto, posteriormente la justificación, se indicarán los antecedentes con revisión de la literatura asociada al tema de nuestra investigación. Consecutivamente se formulará la hipótesis general y específicos, seguidamente de la metodología y el análisis de los resultados esperados. Finalmente, se establecerán las conclusiones y recomendaciones y por último, la bibliografía utilizada y los anexos correspondientes.
PROBLEMÁTICA IDENTIFICADA DEL PROYECTO ASIGNADO
Planteamiento del problema
El sector pesquero comprende las actividades de extracción, también conocida como actividades primarias y las actividades de transformación o actividades secundarias. Esta actividad se realiza bajo 2 tipos: de manera artesanal o pesca artesanal y de tipo industrial. La primera está dirigida al consumo humano directo, donde se utilizan embarcaciones tradicionales con capacidad limitada, que luego son transportados a los diferentes puertos del litoral costeño para su posterior distribución y comercialización en los mercados. El segundo tipo, tiene como fin la producción de conservas y harina de pescado, caracterizados por utilizar embarcaciones de mayor capacidad.
La actividad pesquera en Perú se basa principalmente en la captura de especies marinas, orientada hacia la pesca de recursos peliigicos para la producci6n de harina, aceites y conservas.
En el año 2019, el desembarque de productos pesqueros alcanzó la cifra de 4,750.3 miles de toneladas métricas brutas y en términos monetarios ascendió a 1,831 millones de soles a precios constantes del 2007.
Tabla N° 1: Desembarque de productos pesqueros por utilización, 2010-2019
(Miles de toneladas métricas brutas)
Total | Pesca Marítima | Pesca Continental | |||||||||||||||
Año | Total | Consumo Humano Directo | Consumo Humano Indirecto | Consumo Humano Directo | |||||||||||||
Total | Enla- | Conge- | Cura- | Fres- | Total | Ancho- | Otras | Total | Cura- | Fres- | Conge- | ||||||
tado | lado | do | co | veta | Especies | do | co | lado | |||||||||
2010 | 4 282.8 | 4,221.1 | 890.7 | 128.5 | 476.0 | 21.2 | 265.0 | 3 330.4 | 3 330.4 | - | 61.7 | 12.5 | 47.5 | 1.7 | |||
2011 | 8 272.1 | 8,211.7 | 1 209.5 | 202.6 | 697.2 | 22.5 | 287.2 | 7 002.3 | 7 000.1 | 2.2 | 60.4 | 13.9 | 43.3 | 3.2 | |||
2012 | 4 861.2 | 4,801.0 | 1 104.8 | 125.4 | 670.2 | 18.1 | 291.1 | 3 696.3 | 3 693.9 | 2.4 | 60.2 | 18.9 | 38.5 | 2.8 | |||
2013 | 6 016.1 | 5,948.6 | 1 182.9 | 144.0 | 631.8 | 41.1 | 365.9 | 4 765.7 | 4 754.1 | 11.6 | 67.5 | 12.9 | 52.8 | 1.8 | |||
2014 | 3 593.7 | 3,530.7 | 1 264.8 | 98.2 | 726.4 | 52.0 | 388.3 | 2 265.9 | 2 263.9 | 2.0 | 63.0 | 10.1 | 50.9 | 2.1 | |||
2015 | 4 943.2 | 4,858.9 | 1 168.6 | 117.5 | 640.7 | 34.2 | 376.2 | 3 690.3 | 3 686.8 | 3.5 | 84.3 | 20.9 | 59.4 | 4.0 | |||
2016 | 3 889.9 | 3,806.6 | 1 020.0 | 143.6 | 459.3 | 53.4 | 363.8 | 2 786.6 | 2 777.5 | 9.1 | 83.3 | 7.5 | 71.4 | 4.4 | |||
2017 | 4 290.9 | 4,201.2 | 991.8 | 131.3 | 462.6 | 44.3 | 353.6 | 3 209.3 | 3 208.5 | 0.8 | 89.7 | 10.5 | 75.6 | 3.6 | |||
2018 P/ | 7,194.1 | 7,129.7 | 1,075.7 | 131.8 | 553.0 | 19.5 | 371.4 | 6 054.0 | 6 053.9 | 0.1 | 64.4 | 11.3 | 48.0 | 5.1 | |||
2019 P/ | 4,750.3 | 4,680.5 | 1,301.3 | 161.8 | 729.4 | 20.6 | 389.5 | 3 379.3 | 3 379.3 | - | 69.8 | 11.3 | 45.3 | 13.3 |
Nota: Los datos del año 2018 y 2019 son cifras preliminares. Información disponible al 11-05-2020.
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