Distribución De Redes

La Distribución de Redes y la Administración de Proyectos pretende proporcionar herramientas al tomador de decisiones en la solución de problemas de tipo determinísticos a través del conocimiento y manejo de las diferentes técnicas, estableciendo el adecuado planteamiento de variables, la relación existente entre ellas y la aplicación del algoritmo apropiado en problemas de transporte, asignación, redes y programación dinámica.

Junto con el conjunto de modelos diseñados para la solución eficiente de problemas organizacionales, la guía de métodos determinísticos además de ser una herramienta fundamental para la toma de decisiones, optimiza los resultados logísticos, administrativos y financieros de una organización con el fin de mejorar procesos, reducir costos y mejorar sus recursos técnicos.

Exponga el conjunto de soluciones Factibles y la Solución Optima a los problemas formulados en el anterior ejercicio Teórico-Práctico, teniendo en cuenta:

Construcción del Modelo

Elección y Formulación de las Variables

Evaluación y Formulación de las Restricciones

Formulación de la Función Objetivo

Elección del Método a Usar

Desarrollo del Método y Obtención de Resultados

Desarrollo del trabajo

a. Cuando los consumidores se encuentran muy dispersos, la venta directa resultaría impráctica por los costos tan altos de transporte.

Unos grandes almacenes desean liquidar 200 camisas y 100 pantalones de la temporada anterior. Para ello lanzan, dos ofertas, A y B. La oferta A consiste en un lote de una camisa y un pantalón, que se venden a 30 €; la oferta B consiste en un lote de tres camisas y un pantalón, que se vende a 50 €. No se desea ofrecer menos de 20 lotes de la oferta A ni menos de 10 de la B. ¿Cuántos lotes ha de vender de cada tipo para maximizar la ganancia?

1.1 Elección y Formulación de las Variables

X = Nº de Lotes de A

Y = Nº de lotes de B

1.2 Evaluación y Formulación de las Restricciones

A

B

MINIMO

CAMISAS

1

3

200

PANTALONES

1

1

100

X + 3Y = 200

X + Y = 100

X = 20

Y = 10

1.3 Formulación de la Función Objetivo

F (X, Y) = 30X + 50Y

1.4 Elección del Método a Usar

Conjunto de soluciones factibles:

Calculando las coordenadas de los vértices del recinto de las soluciones factibles.

1.5 Desarrollo del Método y Obtención de Resultados.

Calculando el valor de la función objetivo:

F (X, Y) = 30X + 50Y

F (X, Y) = 30(20) + 50(10) = 1100 Euros

F (X, Y) = 30(90) + 50(10) = 3200 Euros

F (X, Y) = 30(20) + 50(60) = 3600 Euros

F (X, Y) = 30(50) + 50(50) = 4000 Euros – Máximo

Con 50 lotes de cada tipo se obtiene una ganancia máxima de 4000 Euros.

b. Los productos perecederos requieren canales directos o muy cortos.

Una empresa de transportes tiene dos tipos de camiones, los del tipo A con un espacio refrigerado de 20 m3 y un espacio no refrigerado de 40 m3. Los del tipo B, con igual cubicaje total, al 50% de refrigerado y no refrigerado. La contratan para el transporte de 3 000 m3 de producto que necesita refrigeración y 4 000 m3 de otro que no la necesita. El coste por kilómetro de un camión del tipo A es de 30 € y el B de 40 €. ¿Cuántos camiones de cada tipo ha de utilizar para que el coste total sea mínimo?

1.1 Elección y Formulación de las Variables

X = Camiones de tipo A

Y = Camiones de tipo B

1.2 Evaluación y Formulación de las Restricciones

A

B

Total

Refrigerado

20

30

3000

No Refrigerado

40

30

4000

20X + 30Y = 3000

40X + 30Y = 4000

X = 0

Y = 0

1.3 Formulación de la Función Objetivo

F (X, Y) = 30X + 40Y

1.4 Elección del Método a Usar

Conjunto de soluciones factibles:

Recinto de las soluciones factibles

1.5 Desarrollo del Método y Obtención de Resultados.

Calculando la función objetivo

F (X, Y) = 30X + 40Y

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