Investigación Robo y Hurto
Barbara ZuñigaBiografía27 de Junio de 2016
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Investigaciones de la PDI por robo y hurto
Contenidos
Introducción 02[pic 8]
Marco teórico
Modelo de regresión lineal 03[pic 9]
Multicolinealidad 03[pic 10]
Análisis de regresión lineal 04[pic 11]
Test T de Student 05[pic 12]
Test Fisher 06[pic 13]
Test Farrar-Glauber 07[pic 14]
Test Durbin-Watson 07[pic 15]
Reformulación de Cochrane-Ourcutt 08[pic 16]
Test de Chow 09[pic 17]
Test de Breush-Pagan-Godfrey 10[pic 18]
Objetivos 11[pic 19]
Modelo
Definición de variables 12[pic 20]
Recopilación de datos 13[pic 21]
Regresión inicial 14[pic 22]
Test de Student inicial 19[pic 23]
Segundo test de Student 20[pic 24]
Regresión final 21[pic 25]
Test de Student final 21[pic 26]
Test Fisher para el modelo 22[pic 27]
Modelo final 22[pic 28]
Test Farrar-Glauber 23[pic 29]
Test Durbin-Watson 24[pic 30]
Reformulación de Cochrane-Ourcutt 25[pic 31]
Segundo test de Durbin-Watson 26[pic 32]
Test de Breush-Pagan-Godfrey 27[pic 33]
Test de Chow 29[pic 34]
Conclusión 33[pic 35]
Referencias 34[pic 36]
Anexos 35[pic 37]
Introducción
Contexto
“La Policía de Investigaciones se caracteriza por ser una organización policial que trabaja para esclarecer los delitos, con un alto nivel de especialización, al servicio de la ciudadanía”.
Como bien sabemos la Policía de Investigaciones de Chile, más conocida como PDI, es una institución policial integrante de las Fuerzas de Orden del país. Esta institución depende del Ministerio del Interior y Seguridad Pública, y al igual que el resto de las instituciones policiales su personal se encuentra sometido a un régimen jerárquico y disciplinario estricto.
La PDI se vincula administrativamente con el Ministerio a través de la Subsecretaría de Investigaciones. Su función principal, pero no así la única función, es investigar y aclarar delitos ya ocurridos.
En esta oportunidad nos centraremos en los delitos de robo y hurto investigados por la institución mencionada. Pero antes de iniciar con el presente informe es necesario destacar el significado de estas dos infracciones, que muchas personas piensan, se trata del mismo delito.
“El que sin la voluntad de su dueño y con ánimo de lucrarse se apropia cosa mueble ajena usando de violencia o intimidación en las personas o de fuerza en las cosas, comete robo; si faltan la violencia, la intimidación y la fuerza, el delito se califica de hurto.
Se estimarán por violencia o intimidación en las personas los malos tratamientos de obra, las amenazas ya para hacer que se entreguen o manifiesten las cosas, ya para impedir la resistencia u oposición a que se quiten, o cualquier otro acto que pueda intimidar o forzar a la manifestación o entrega. Hará también violencia el que para obtener la entrega o manifestación alegare orden falsa de alguna autoridad, o
la diere por sí fingiéndose ministro de justicia o funcionario público”.
(Definición art.432 y art. 439 del Código Penal)
A continuación se realiza una investigación que con la ayuda de los conocimientos de métodos multivariados adquiridos tiene como fin hallar las variables influyentes en las investigaciones por robo y hurto realizadas por la Policía de Investigaciones de Chile.
Marco Teórico
En el presente informe se estudiará el comportamiento que presenta una cantidad de variables de incidencia sobre otra en estudio. Para ello acudiremos a nuestros conocimientos de estadística del análisis multivariado, por lo que en este apartado se pretende dar a conocer ciertos conceptos que serán de suma importancia para la comprensión del lector a lo largo del informe, estos conceptos son detallados a continuación:
Modelo de Regresión Lineal:
Técnica que permite cuantificar la relación que existe entre una serie de variables explicativas (variables independientes), todas ellas cuantitativas, y la variable explicada (Variable Dependiente).
El modelo se ve representado por la siguiente ecuación lineal:
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Donde:
- Yt : variable dependiente o variable explicada.
- Xkt : variables explicativas o independientes, que influyen sobre la variable dependiente. El sub índice “k” hace alusión al número de éstas.
- bk : combinaciones lineales de las variables explicativas sobre la variable dependiente. B0 es una variable constante, mientras que las otras van acompañadas con los respectivos X.
- E : error del modelo o componente no explicado por variables explicativas.
Multicolinealidad:
Término usado en econometría, el cual indica la presencia de una fuerte correlación entre variables explicativas lo que dificulta la medición de sus efectos individualmente sobre la variable explicada. Cabe destacar que existen dos tipos de Multicolinealidad:
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