Kimberling Valdez

Banco de preguntas

 1. Las mediciones de la muestra se llaman estadísticas. 

2. Las medidas de población se llaman parámetros. 

3. Las estadísticas paramétricas también se denominan estadísticas inferenciales porque los resultados estadísticos se deducen de la población de la cual se extrae la muestra.

4. Los datos de medición se clasifican ampliamente en continua o discreta

5. Las estadísticas inferenciales se basan principalmente en variables que se miden en escala continua.

6. Discretas las variables solo pueden tener valores fijos.

7. La respuesta 'Sí', 'No' o 'No sabe' a una pregunta es un ejemplo de la escala de medida nominal.

 8. Una variable cuya respuesta tiene solo 2 respuestas se conoce como dicotómica variable.

9. Las estadísticas no paramétricas utilizan información de distribución de nominal y ordinal.

10. Las estadísticas no paramétricas no son apropiadas para evaluar la media de las medidas de tendencia central.

11. Las medidas de tendencia central más apropiadas para las estadísticas no paramétricas son mediana y moda.

12. Las estadísticas paramétricas deben ser datos de intervalo o nivel de relación.

(a) Verdad

(b) Falso

13. Las pruebas paramétricas utilizan media en sus cálculos.

14. Las pruebas paramétricas requieren el cumplimiento del supuesto de que la distribución de respuestas debe distribuirse normalmente.

(a) Verdad

 (b) Falso

15. Las estadísticas de No paramétricas no requieren el supuesto de que la muestra debe tener varianzas iguales.

16. No paramétricas las estadísticas se consideran libres de distribución.

17. La prueba no paramétrica se debe utilizar en todos los casos siguientes, excepto

(a) Cuando el investigador no puede hacer ninguna suposición sobre las distribuciones de datos.

(b) Cuando el tamaño de la muestra es pequeño

(c) Cuando las mediciones son nominales u ordinales establecidos

(d) Cuando no entendemos realmente una prueba paramétrica.

18. ___________ proporciona un índice de fuerza de una relación entre variables nominales, cada una con varias categorías y tiene un límite superior de 1.

(a) V de Cramer

(b) Coeficiente de contingencia

(c) Tau-c de Kendall.

(d) Correlación parcial de Kendall

19. La medida de tendencia central en una muestra de prueba de prueba es _________

(a) media

(b) mediana

(c) modo

(d) Todo lo anterior

20. Prueba de Chi cuadrado de una muestra se usa para probar hipótesis sobre una muestra única que involucra datos nominales.

21. La prueba Una muestra Kolmogorov – Smirnov se usa para probar la hipótesis sobre una sola muestra que involucra datos ordinales.

22. Bondad de ajuste compara el conjunto de casos observados con un conjunto de casos esperados.

23. ______________ mide la relación entre 2 variables después de eliminar el efecto de una tercera variable que confunde la relación real entre las variables de interés.

(a) Tau-c de Kendall

(b) Tau-b de Kendall

(c) Correlación parcial de rango de Kendall.

(d) Coeficiente de concordancia de Kendall.

24. Bondad de ajuste test, prueba la hipótesis nula de que la proporción de casos que conforman una muestra no será diferente de la distribución conocida.

25. ¿Cuál de las siguientes pruebas requiere que cada observación debe encajar en una y solo una categoría de la variable?

(a) Chi-cuadrado

(b) correlación de spearman

(c) Tau de Kendall

(d) Friedman ANOVA

26. Haga coincidir las siguientes pruebas paramétricas con sus alternativas no paramétricas:

r de Pearson ___c_______ (a) Friedman

ANOVA (muestra relacionada) _____a_____ (b) Kruskall – Wallis

(b) Prueba de T (muestra relacionada) ___d__ _(c) rho de Spearman

 (c) ANOVA de (muestra independiente) ____b___(d) Prueba de rangos firmados de Wilcoxon

27. El cálculo de la rho de Spearman requiere

(a) Transformación de datos originales en categorías.

(b) transformar las puntuaciones originales en rangos

(c) no hay transformaciones

(d) transformar los puntajes originales en desviaciones

28. Spearman rho es

(a) Una medida de correlación.

(b) una medida de regresión

(c) Se utiliza para diferenciar dos grupos.

(d). Ninguna de las anteriores

29. __________ prueba se utiliza para probar la diferencia entre los rangos medios de 2 grupos.

(a) Wilcoxon

(b) Rho de Spearman

(c) Kruskall – Wallis (d) Friedman ANOVA

30. La prueba de ____________ se basa en clasificar las puntuaciones de los encuestados en orden ascendente o descendente.

(a) Mann – Whitney

(b) Chi-cuadrado

(c) V de Cramer.

(d) Terpstra – Jonckheere

31. ____________ es una alternativa a la prueba t independiente de la muestra paramétrica?

(a) Prueba U de Mann-Whitney

(b) Prueba de signos

(c) Prueba de rangos firmados de Wilcoxon para pares emparejados

(d) Prueba de Chi-cuadrado

32. Si el nivel de significancia es .04 en una prueba de dos colas, ¿cuál será su nivel de significación detallado en detalle?

(a) .08

(b) .02

(c) .16

(d) .002

33. La prueba de Kruskall-Wallis se basa en __________

(a) Medias

(b) Desviación de los medios.

(c) Rangos

(d) Desviación de las categorías.

34. La estadística __________ se usa para verificar el significado de la prueba de Kruskall-Wallis.

(a) Z-score

(b) Chi-cuadrado

(c) eta parcial

(d) T-score

35. Mientras que Kruskall-Wallis se basa en la estadística de ji cuadrado para probar su significado, ___________ se usa para probar el significado de la prueba de Friedman.

(a) Tau de Kendall

(b) Jonckheere – Terpstra

(c) Chi-cuadrado

(d) Prueba de mediana

36. ANOVA bidireccional de Friedman se usa para __________

(a) Prueba de diferencia significativa entre las medias de dos grupos

(b) probar la diferencia significativa entre las medias de tres o más grupos

(c) probar una diferencia significativa entre los rangos medios de tres o más grupos

(d) probar una diferencia significativa entre la proporción de rangos de dos o más grupos

37. Combina lo siguiente:

Friedman ____b______(a) Muestra independiente

Kruskall – Wallis _____a_____(b) Muestra relacionada

Mann-Whitney _____d_____(c) Muestra pareada

Prueba de signos ____c______(d) Suma de Rango de Wilcoxon

38. ¿Cómo realizaría comparaciones por pares para las cuales la prueba K – W indicó diferencias significativas?

(a) Use la prueba T para cada par posible

(b) Use la prueba de signos para cada par posible

(c) Use la prueba ‘U’ de Mann-Whitney para cada par posible

(d) El análisis post hoc no se puede realizar para la prueba no paramétrica

39. La estadística de Kruskal-Wallis se indica con ______.

(a) H

(b) €

(c) β

(d) Ω

40. ¿Cuál de las siguientes pruebas no paramétricas no se basa en rangos?

(a) Chi-cuadrado

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