Metodología Hipótesis nula y la hipótesis alterna

Prueba paramétrica de hipótesis

Introducción

Se trata de Desarrollar una metodología para inferir si el estadístico obtenido en una muestra corresponde al parámetro que se propone.

Metodología

Hipótesis nula y la hipótesis alterna

En toda hipótesis, la intención es garantizar que el estándar ofrecido sea en realidad lo que está sucediendo; pero, debido algunas condiciones externas, estos valores pueden variar y es responsabilidad del investigador asegurarse que las variaciones sean lo mínimo posible (para evitar paros en su producción así como multas de la fiscalía del consumidor etc.).

Al formular una hipótesis, se elaboran dos enunciados:

H0  =  Hipótesis nula: lo que se está garantizando

H1 = Hipótesis alterna: lo contrario a la hipótesis nula

Una hipótesis es una afirmación sobre una población obtenida a través de muestras. Si una población tiene un comportamiento, se espera que este se mantenga sin importar el cambio de circunstancias.

Ejemplo

Formular una hipótesis para los siguientes casos:

1.- El departamento de mercadotecnia de la embotelladora de refrescos va a levantar una encuesta para probar que los clientes propietarios de cafeterías y restaurantes de la ciudad están satisfechos  con la entrega del producto.

H0: Los clientes están satisfechos

H1: los clientes no están satisfechos

2. En una fábrica de refrescos, se quiere comprobar si el contenido de las latas de refresco es de 368 ml.

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3.- En un estudio que se hizo en la maquila la hilacha, resultó que en promedio la rotación del personal es menor a los 3 años.

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Contraste de hipótesis

Consiste en probar si una afirmación propuesta es correcta o no.Al realizar la prueba de una hipótesis, se tiene dos posibles soluciones:

• La aceptación de la hipótesis nula
• La no aceptación de la hipótesis nula

Ejemplos

1.- En el caso del ejemplo de la embotelladora de refrescos, el contenido debe ser en promedio de 368 ml; esto significa que, una lata cuando se vende al público se ofrece de 368 ml y antes de salir para los estantes de supermercados y distribuidores, el fabricante debe probar que ese es el contenido; a este proceso le llamamos “prueba o contraste de hipótesis”.

Hipótesis nula se considera cierta hasta que se haya encontrado evidencia indicando que es falsa. Es importante notar que la lógica de la estadística es que: Nunca se prueba nada. Solamente se acumula evidencia contra la hipótesis nula para rechazarla o no rechazarla. El vocabulario estadístico será:

Hay suficiente evidencia para rechazar H0

No hay suficiente evidencia para rechazar H0

Se rechaza H0 a favor de H1 

No se rechaza H0 pues no hay suficiente evidencia para justificar su rechazo.

La región crítica

Nivel de confianza y nivel de significación

El nivel de significancia es el complemento de la confianza en un intervalo denotado por porcentajes; se expresa con . Que  representa el porcentaje correspondiente a la región de rechazo, o como el nivel de significación también es conocido como el “el riesgo”, un término usado en la gestión de proyectos. El porcentaje correspondiente a la región de no rechazo se denomina el nivel de confianza y se escribe  [pic 6][pic 7]

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