Como Mentir Con Las Estadisticas

Como mentir con estadísticas

Nuestra vida siempre se ha encontrado rodeada de las estadísticas. Muchas de nuestras decisiones, desde las de compras hasta nuestro propio estilo de vida, se ven influenciadas por ésta, porque la mayoría de las veces en vez de sólo orientarnos termina desorientándonos y convenciéndonos de lo contrario.

Ésta, se da por entendido siempre, tiene un fundamento técnico, es decir, está basada en una muestra representativa la cual nos arroja resultados como promedios, relaciones, tendencias y gráficas para la toma de nuestras decisiones; pero muchas veces dejamos toda nuestra credibilidad en los estadísticos, ya que damos por echo que son honrados y sus cálculos son precisos, dejando de emitir nuestro propio juicio critico acerca si dichos resultados persiguen otro fin que el de informar, como ventas de algún producto en específico o el desprestigio hacia alguna marca o persona, entre otros.

Nosotros como lectores debemos aprender a entender y saber el significado real de los resultados estadísticos que se nos presenten.

Pero muchas veces nos dejamos llevar por el lenguaje que utilizan, nos causa sensación y nos impacta de manera que no indagamos mas allá de lo que se nos dijo, no nos cuestionamos que tan representativa fue la muestra o si ésta fue meramente subjetiva para manipular así el resultado, y damos un significado e importancia a éste resultado a ciegas, basando nuestra decisión en él.

Antes de dar tanto crédito a un resultado deberíamos de preguntarnos principalmente ¿quien lo dice?, ¿como sabe esto?, ¿qué es lo que falta de información para poder evaluar si esta correctamente correlacionado?, ¿se manipulo la información de alguna manera?, ¿Tiene sentido lo que arroja como resultado?.

De esta manera empezaríamos a desmenuzar poco a poco todo lo que compone a ese resultado, evaluando así cada una de sus partes y formando nuestro propio criterio acerca de lo que nos trata de decir la estadística y analizar si esto se aplica a nuestro caso particular.

Lo primero a revisar es la muestra. No debe ser subjetiva, ni sobrestimar o subestimar la información, ésta debe ser perfectamente representativa del universo o población que se desea poner a estudio. Para saber más acerca de ella es necesario saber la técnica de muestreo que se utilizó, lo que nos dará cierta confianza respecto si cada componente de esa población tiene la misma posibilidad de formar parte de la muestra. Aún así al asegurarnos de ésta manera que la muestra es precisa debemos mantener siempre cierto grado de escepticismo, ya que existen factores visibles y/o invisibles que podrían destruirla la confiabilidad en la muestra.

Después de analizar la muestra debemos evaluar que es lo que

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