Como es la Complejidad y Pensamiento de Sistemas

Complejidad y Pensamiento de Sistemas

Julio Jesús PhD

Estoy fascinado por la complejidad. Aprender cómo funcionan las cosas y comprender cómo las piezas encajan entre sí es lo que hace que mi cerebro se sienta feliz. Tiendo a ver las cosas en grandes cuadros abstractos, en busca de factores interrelacionados entre ellos. Disfruto de la búsqueda y análisis de las conexiones entre las cosas. Me gusta descubrir cómo las partes parecen con hilos relacionados con nosotros.

La complejidad es el estudio de la interconectividad de las cosas. Es por eso que estoy fascinado por ella. Creo que es importante para todos entender; especialmente importante para entender si se trabaja con sistemas o problemas complejos.

Cuando mucha gente oye el término "complejo" pueden pensar que es intercambiable con "complicado" en el sentido difícil de entender o comprender. Pero eso no es a lo que me refiero.

Algo complicado puede ser predecible una vez entendido, mientras que algo complejo tiende a ser impredecible. Es posible reducir algo complicado debajo de sus partes componentes. Pero no se puede reducir la complejidad como tal. La relación entre las partes dentro de algo complejo es lo que determinará su totalidad.

¿Confundido? He aquí una analogía (no puedo recordar dónde escuché por primera vez esta analogía, pero puede aclarar):

Algo muy sencillo sería una llave del coche. Es fácil de entender y tiene sólo una única parte.

Un auto es algo complicado. Tiene muchas partes diferentes que encajan entre sí de maneras específicas, aditivos para hacer funcionar el motor. Si se quita una parte del auto él puede dejar de funcionar. Es difícil entender un auto y cómo funciona, pero una vez conocido es fácil predecir cómo funciona.

Ahora, algo que es complejo podría ser el tráfico. No se puede entender o predecir el tráfico simplemente mediante la comprensión de cómo funcionan los autos. Es un sistema que resulta de las interacciones entre muchos autos (y otras cosas). Las relaciones entre conductores afectarán el tráfico. Estas relaciones se ven afectadas por los propios conductores individuales, lo que significa que sus experiencias pasadas también entran en juego. Al igual que lo que sucede con su interacción con otros conductores actualmente, etc. (etc. etc....). Estas relaciones dinámicas son las que hacen el tráfico un sistema complejo.

[pic 1]

Figura 1: Sistema complejo del Tráfico

Otra forma de diferenciar estos conceptos sería tomar un vistazo a las relaciones de causa y efecto. Existen relaciones lineales con algo complicado. Las entradas son directamente proporcionales a las salidas. Pero la complejidad es madura con la no linealidad. Las relaciones de causa y efecto entre las acciones y los resultados dentro de los sistemas complejos pueden ser dispares, separados por el espacio y el tiempo. La salida no está directamente relacionado con la entrada. La incertidumbre de este sistema no da ninguna manera de predecir el futuro con precisión. Un sistema adaptativo complejo tiene algunos o todos de los siguientes atributos:

• El número de partes (y tipos de piezas) en el sistema y el número de las relaciones entre las partes no es trivial - Sin embargo, no existe una regla general para separar lo "trivial" de lo "no trivial";
• El sistema tiene memoria o incluye retroalimentación;
• El sistema puede adaptarse en función de su historia o retroalimentación;
• Las relaciones entre el sistema y su entorno no son triviales o no lineales;
• El sistema puede ser influenciado por, o se puede adaptar a, su entorno;
• El sistema es muy sensible a las condiciones iniciales.

Es lamentable que parecen tener dificultades para entender una relación de causa-efecto que no es lineal. Buscamos patrones con relaciones directas, no aquellos que están muy separados en el espacio y el tiempo. Si estamos tratando de resolver un problema que es de naturaleza compleja, es más fácil hacerlo si primero se reconoce que su naturaleza es compleja. No se puede utilizar el reduccionismo para resolver problemas complejos.

Ahora, de nuevo, algo complejo no tiene que ser imposible de resolver. Si un problema es complejo, y se respeta su complejidad, el enfoque para su resolución no necesita ser temida como "demasiado difícil".

...