Código y Nombre de la Asignatura:MC.P.MAA.III03 MATEMATICA APLICADA III
Enviado por Pablo Ricardo Sosa • 18 de Abril de 2017 • Tareas • 1.598 Palabras (7 Páginas) • 179 Visitas
- DATOS INFORMATIVOS
Código y Nombre de la Asignatura:MC.P.MAA.III03 MATEMATICA APLICADA III Número de créditos:3 Semestre al cual pertenece la Asignatura: Área de formación (básica, profesional, optativa):Profesional Total de número de sesiones en el semestre:16 Horario de Clases Presencial:Lunes 07h a 10h Número de horas de tutorías (de acuerdo con la categoría del docente): Pre requisito(s) código y nombre de la Asignatura:MC.P.MAA.II03 MATEMÁTICA APLICADA II Co requisitos(s) código y nombre de la Asignatura: |
- DATOS GENERALES DEL DOCENTE
Nombre del Profesor: Walker Patricio López Mayorga Grado Académico:Maestría Títulos Profesionales:Ingeniero Mecánico Reseña de actividades académica y/o profesional:Profesor Principal 7 Escuela PolitécnicaNacional e-mail: w.p.lopezm@hotmail.com Teléfono fijo:3807212 Teléfono móvil:0998222946 |
- DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA
La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.
La estadística se divide en dos elementos: 1) La estadística descriptiva, que se dedica a los métodos de recolección, descripción, visualización y resumen de datos originados a partir de los fenómenos en estudio. Los datos pueden ser resumidos numérica o gráficamente. Ejemplos básicos de parámetros estadísticos son: la media y la desviación estándar. Algunos ejemplos gráficos son: histograma, pirámide poblacional, clústeres, etc. 2) La estadística inferencial, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta la aleatoriedad de las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población bajo estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación) o modelamiento de relaciones entre variables (análisis de regresión). Otras técnicas de modelamiento incluyen anova, series de tiempo y minería de datos.Ambas ramas (descriptiva e inferencial) comprenden la estadística aplicada. Hay también una disciplina llamada estadística matemática, la cual se refiere a las bases teóricas de la materia.
- OBJETIVO DE LA ASIGNATURA:
Esta asignatura proporciona al estudiante de las Carreras de Mecatrónica de los conocimientos sobre la probabilidad, el muestreo, la estimación y pruebas de hipótesis, lo que le permitirá analizar conjuntos de datos para extraer conclusiones sobre su probable comportamiento, y se motivará en el estudiante su interés por la investigación, para lo cual las técnicas y métodos a utilizar buscarán desarrollar en él hábitos de consulta y de excelencia académica, y a emitir criterios sustentados científicamente.
- RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Al finalizar laasignatura, el/la estudiante estará en capacidad de: | Nivel de desarrollo de los resultados de aprendizaje (inicial, medio, alto) |
Determinar el comportamiento probabilístico de eventos involucrados en la ingeniería | Alto |
Determinar la probabilidad de ocurrencia de un determinado número de eventos discretos | Alto |
Determinar la probabilidad de ocurrencia de un evento en una variable continua | Alto |
Realizar estimaciones puntuales o en rango de variables | Alto |
Probar estadísticamente hipótesis relativas a una o dos variables | Alto |
- CONTENIDOS DE LA ASIGNATURA
UNIDAD | TEMA | SEMANA | No. HORAS | TRABAJO AUTÓNOMO ESTUDIANTE | ESTRATEGIAS DE ENSEÑANZA - APRENDIZAJE | RESULTADOS DE APRENDIZAJE | EVIDENCIAPARA LA EVALUACIÒN Y TÉCNICA UTILIZADA | ||
TEÓRICA | PRÁCTICA | TUTORÍA | |||||||
UNIDAD I:PROBABILIDAD BÁSICA | Experimento, Espacio Muestral y Eventos, | 1 | 3 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Para la generación de un evento se establece el experiemento | Resolver problemas que involucran el tema tratado | ||
UNIDAD I:PROBABILIDAD BÁSICA | Relaciones entre eventos, asignación de probabilidad, Probabilidad condicional | 2 | 3 | [pic 2] | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Para un conjunto de eventos en un espacio muestral, determina la probabilidad de sus relaciones | Resolver problemas que involucran el tema tratado | |
UNIDAD II: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD | Tipos de variables, aleatorias, distribución de probabilidad | 3 | 3 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Dado un caso identifica las variables | Resolver problemas que involucran el tema tratado | ||
UNIDAD III: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD ESPECIAL | Distribuciones de probabilidad discretas: binomial, Poisson, Hipergeométrica | 4 | 3 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Dado un caso aplica la distribución discreta para resolverlo | Resolver problemas que involucran el tema tratado | ||
UNIDAD III: DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD ESPECIAL | Distribuciones de probabilidad normal | 5 | 3 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Dado un caso aplica la distribución normal para resolverlo | Resolver problemas que involucran el tema tratado | ||
UNIDAD IV: TEORÍA DE MUESTREO | Población, muestra, formas de muestreo | 6 | 3 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Establece la población y extrae una muestra estadísticamente sustentable | Resolver problemas que involucran el tema tratado | ||
UNIDAD V: DISTRIBUCIÓN MUESTRAL | Construcción de la distribución muestral, propiedades, teorema central del límite | 7 | 3 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Construye una distribución muestral | Resolver problemas que involucran el tema tratado | ||
EXAMEN DE LAS PRIMERAS OCHO SEMANS | Los temas tratados durante las siete primeras semanas | 8 | 3 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | ||||
UNIDAD VI: ESTIMACIONES DE INTERVALOS | Procesos de estimación puntual | 9 | 3 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Dado un caso hace una estimación de la propiedad | Resolver problemas que involucran el tema tratado | ||
UNIDAD VI: ESTIMACIONES DE INTERVALOS | Procesos de estimación por intervalos | 10 | 3 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Dado un caso hace una estimación de la propiedad | Resolver problemas que involucran el tema tratado | ||
UNIDAD VII: PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE UNA VARIABLE | Estimaciones dif propor; difer varianzas; pareadas | 11 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Dado un caso hace una estimación de la propiedad de diferencias | Resolver problemas que involucran el tema tratado | |||
UNIDAD VII: PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE UNA VARIABLE | Prueba de hipótesis de la media Prueba de hipótesis de la proporción | 12 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Aplica prueba de hipótesis para evaluar procesos | Resolver problemas que involucran el tema tratado | |||
UNIDAD VIII: PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE DOS VARIABLE | Prueba de hipótesis de la diferencia de medias | 13 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Aplica prueba de hipótesis para evaluar procesos | Resolver problemas que involucran el tema tratado | |||
UNIDAD VIII: PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE DOS VARIABLE | Prueba de hipótesis de la diferencia de varianzas y muestras pareadas | 14 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Aplica prueba de hipótesis para evaluar procesos | Resolver problemas que involucran el tema tratado | |||
UNIDAD VIII: PRUEBAS DE HIPÓTESIS DE DOS VARIABLE | Casos de aplicación | 15 | 3 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Aprendizaje basado en problemas | Aplica prueba de hipótesis para evaluar procesos | Resolver problemas que involucran el tema tratado | ||
SEMANA RECUPERACIONES | |||||||||
EXAMEN DE LAS SEGUNDAS OCHO SEMANAS | Los temas tratados durante las siete segundas semanas | 16 | 3 | Revisión de conceptos de definiciones formales Resolver problemas | Resolver problemas que involucran los temas tratados |
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