ESTADÍSTICA. ANALISIS CUANTITATIVO Y CUALITATIVO

ESPE - DEEEEstadística

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UNIVERSIDAD DE LAS FUERZAS ARMADAS – ESPE

NOMBRE:

ZAMBRANO ZAMBRANO EMILY ELIZABETH

FECHA:

28 DE MAYO DE 2020

NRC:

3174

 MATERIA:

ESTADÍSTICA

PROFESOR:

ING. BALSECA CARRERA CARLOS EUGENIO

CARRERA:

ING. TELECOMUNICACIONES

TEMA:

ACT. 1 - ANALISIS CUANTITATIVO Y CUALITATIVO

PLANTEAMIENTO:

Consultar una base de datos (mayor a 100 datos), con información, que incluya al menos una variable cualitativa y otra cuantitativa. Elabore las tablas de distribución de frecuencias correspondientes para cada tipo de variable. Realice los correspondientes gráficos estadísticos, y calcule todas las medidas descriptivas tratadas en clase. Interprete sus resultados

ANALISIS:

Por medio de la plataforma de Google Forms se encuestó a 101 estudiantes que ingresaron a la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE en el primer periodo de 2018 de manera digital, para de esta manera hacer el estudio estadístico acerca de sus carreras y los miembros se sus hogares, como el limitado es de 101 estudiantes, no se pudo conseguir respuestas de todas las carreras o los estudiantes completos de una sola carrera, así que este estudio es abierto a todos los estudiantes ingresados en el primer período de 2018.

DESARROLLO:

En nuestra base de datos como variable cualitativa esta propuesta como los nombres de las carreras que siguen actualmente cada uno de los estudiantes, y como variable cuantitativa se muestra la cantidad de miembros con los que viven en sus hogares actualmente.

A continuación, la tabla con la información de la variable cualitativa:

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Análisis de la informacion:

Una vez ordenados y contados los datos de las 101 personas encuestadas escogidas al azar se puede manifestar que en el primer periodo de 2018 de estudiantes ingresados optaron por las siguientes carreras:

• 27 estudiantes siguen la carrera de Telecomunicaciones
• 7 estudiantes siguen la carrera de Ing. Software
• 4 estudiantes siguen la carrera de Ing. Civil
• 15 estudiantes siguen la carrera de Ing. Mecánica
• 3 estudiantes siguen la carrera de Ing. Mecatrónica
• 2 estudiantes siguen la carrera de Ing. Automotriz
• 7 estudiantes siguen la carrera de Electrónica y Automatización
• 2 estudiantes siguen la carrera de Mercadotecnia
• 2 estudiantes siguen la carrera de Tecnologías de la información
• 4 estudiantes siguen la carrera de Comercio exterior
• 9 estudiantes siguen la carrera de Ing. Geoespacial
• 5 estudiantes siguen la carrera de Educación Inicial
• 10 estudiantes siguen la carrera de Biotecnología
• 4 estudiantes siguen la carrera de Contabilidad y Auditoría

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Igualmente tenemos de manera porcentual el conteo de los estudiantes con las respectivas carreras:

• 27% estudiantes siguen la carrera de Telecomunicaciones
• 7% estudiantes siguen la carrera de Ing. Software
• 4% estudiantes siguen la carrera de Ing. Civil
• 15% estudiantes siguen la carrera de Ing. Mecánica
• 3% estudiantes siguen la carrera de Ing. Mecatrónica
• 2% estudiantes siguen la carrera de Ing. Automotriz
• 7% estudiantes siguen la carrera de Electrónica y Automatización
• 2% estudiantes siguen la carrera de Mercadotecnia
• 2% estudiantes siguen la carrera de Tecnologías de la información
• 4% estudiantes siguen la carrera de Comercio exterior
• 9% estudiantes siguen la carrera de Ing. Geoespacial
• 5% estudiantes siguen la carrera de Educación Inicial
• 10% estudiantes siguen la carrera de Biotecnología
• 4% estudiantes siguen la carrera de Contabilidad y Auditoría

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A continuación, la tabla con la información de la variable cuantitativa:

Análisis de la Información:

Una vez ordenados y agrupados los datos por su conteo se puede decir que de todos los estudiantes:

• 14 viven solos
• 18 viven con 3 personas en sus hogares incluyéndolos/as
• 30 viven con 4 personas en sus hogares incluyéndolos/as
• 21 viven con 5 personas en sus hogares incluyéndolos/as
• 10 viven con 6 personas en sus hogares incluyéndolos/as
• 8 viven con 7 personas en sus hogares incluyéndolos/as

También podemos manifestar que:

• Hasta 14 estudiantes viven solos
• Hasta 32 estudiantes tienen entre 1 y 3 personas en sus hogares viviendo con ellos/as incluyéndolos/las
• Hasta 62 estudiantes tienen entre 1 y 4 personas en sus hogares viviendo con ellos/as incluyéndolos/las
• Hasta 83 estudiantes tienen entre 1 y 5 personas en sus hogares viviendo con ellos/as incluyéndolos/las
• Hasta 101 estudiantes tienen entre 1 y 6 personas en sus hogares viviendo con ellos/as incluyéndolos/las
• Hasta 32 estudiantes tienen entre 1 y 7 personas en sus hogares viviendo con ellos/as incluyéndolos/las

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Tabla 1: Conteo de datos y sus porcentajes

Porcentualmente hablando:

• El 13.86% de los estudiantes viven solos
• El 17.82% de los estudiantes viven con 3 personas en sus hogares incluyéndolos/as
• El 29.79% de los estudiantes viven con 4 personas en sus hogares incluyéndolos/as
• El 20.79% de los estudiantes viven con 5 personas en sus hogares incluyéndolos/as
• El 9.90% de los estudiantes viven con 6 personas en sus hogares incluyéndolos/as
• El 7.92% de los estudiantes viven con 7 personas en sus hogares incluyéndolos/as

Igualmente, también podemos manifestar que:

• Hasta el 13.86% de los estudiantes viven solos
• Hasta el 31.68% de los estudiantes tiene entre 1 y 3 personas personas en sus hogares viviendo con ellos/as incluyéndolos/las
• Hasta el 61.38% de los estudiantes tiene entre 1 y 4 personas personas en sus hogares viviendo con ellos/as incluyéndolos/las
• Hasta el 82.17% de los estudiantes tiene entre 1 y 5 personas personas en sus hogares viviendo con ellos/as incluyéndolos/las
• Hasta el 92.07% de los estudiantes tiene entre 1 y 6 personas personas en sus hogares viviendo con ellos/as incluyéndolos/las
• Hasta el 99.99% de los estudiantes tiene entre 1 y 7 personas personas en sus hogares viviendo con ellos/as incluyéndolos/las

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CÁLCULOS:

• Media

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Sumamos todos los datos de nuestra tabla y nos da un valor de 409, y eso lo dividimos para el número total de dato

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O otra manera de hacerlo es mediante la siguiente formula:

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Tabla 2: Datos para cálculo de la media

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• Mediana

Como mi mediana es el valor del dato que pongo a la mitad, y con mis 101 datos, me voy a la casilla 51, y según mi frecuencia absoluta acumulada este dato se encuentra agrupado en la casilla después del 32 hasta el 62.

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