Efectos de la estructura de capital en la innovación

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Efectos de la estructura de capital en la innovación

El artículo habla sobre la importancia que tienen las pequeñas y medianas empresas “PYMES” en países en vía de desarrollo, ya que estas son las que tienen mayor presencia en dichos países y también las que ofrecen el mayor número de empleos.

Son de gran importancia porque influyen directamente en los 3 niveles económicos (local, regional y mundial) aunque tienen grandes desventajas antes las grandes empresas mundiales.

Es por esa razón que las “PYMES” requieren una innovación constante, y re formulación de sus estrategias financieras y productos nuevos.

En la literatura científica se revela que el principal problema de las “Pymes” es el factor financiero debido a la falta de capital, acceso a créditos justos ya que los bancos dificultan el acceso a dichos servicios.

La estructura de capital desde hace años se considera como el parámetro más importante de todas las empresas ya que hace referencia a la capacidad para satisfacer las necesidades de los clientes. Al no tener un facil acceso con los bancos, las “PYMES” han optado por usar sus fuentes internas de financiamientos tales como ahorros y utilidades retenidas. Para que las “PYMES” se puedan adaptar y sobrevivir a la globalización es necesario desarrollar y comercializar productos innovadores que satisfagan las necesidades del mercado.

Se sostiene que para lograr mejores retornos comerciales y el nivel de innovación, es necesario fundamentarse en el apoyo eficiente de las tecnologías de la información, aprovechando las relaciones con los clientes y proveedores para lograr una mejor comunicación y como consecuencia generar nuevos productos y servicios y de esta manera incrementar su rendimiento de la empresa, ya que la innovación tecnológica es considerada uno de los principales motores de las empresas para prosperar y crecer. A pesar de todos los esfuerzos que se han realizado para teorizar la estructura de capital de las “PYMES” no han tenido éxito, porque no hay una relación clara entre los resultados y las variables contundentes y conduyentes. A pesar de esto se ha demostrado que no hay suficientes estudios que den la evidencia de la estructura de capital y las consecuencias e impacto en la innovación dentro de las pequeñas y medianas empresas.

En el mercado de capital de México se basan en la economía de otros países desarrollados que cuentan con grandes empresas a nivel mundial, por lo que México se considera un país de bajo desarrollo ya que cuenta con teorías más tradicionales y apenas es un país emergente.

Se menciona que debido a este contexto México ha tenido un declive a partir del año 2017y aumentando el declive un 3.6% en siguiente año y en el año 2009 un 0.1%.

En ese mismo estudio se menciona que solo el 8% de las pequeñas y medianas empresas en México tienen acceso a un crédito bancario y el resto no tienen acceso al crédito bancario, y el 27% uso ese crédito para comprar maquinaria innovadora, en esta misma encuesta se da a conocer que solo 12.6% de las pequeñas y medianas empresas realizaron algún tipo de innovación en sus productos y procesos dando como resultado innovaciones tecnológicas. Con los resultados obtenidos nos podemos dar cuenta que es sumamente difícil hacer crecer a las “PYMES” en mercados emergentes como lo es México, para mejorar esto se deben encontrar nuevos métodos de innovación y de estructura de capital para optimizar y maximizar los valores de las pequeñas y medianas empresas en México. Por medio de este estudio se pudo analizar los efectos de la estructura de capital en la innovación en diferentes PYMES en el estado de “Aguascalientes”, con una muestra de 230 “PYMES” en un periodo de 3 meses en el año 2015. Este estudio nos brindo evidencia de las empresas que emplearon sus fuentes de financiamiento interna y externa en el nivel de innovación de las empresas manufactureras. Se utilizo una nueva metodología        que

consiste en probar el modelo teórico, que se relacionan con los modelos de ecuaciones estructurales PLS- SEM y la aplicación de método de matriz importancia - desempeño para que puedan identificar la estrategia adecuada de financiamiento y aplicarla para obtener todos sus beneficios.

Al realizar una comparación entre el financiamiento de la innovación contra las pymes, se pudo dar a conocer que como tal las pymes salen afectadas ya que las pymes no cuentan con un historial que avale un funcionamiento optimo duradero.

A medida que se fueron realizando estudios, los autores revelan que las empresas se basan en sus financiamientos internos, por otro lado se muestra también que las pymes enfrentan un duro problema para acceder a este tipo de financiamientos, el cual es un factor para poder llevar acabo la innovación.

El texto trata de explicarnos el modelo de medición y el modelo estructural, Para el desarrollo de este estudio se tomó como referencia la base de datos del Directorio Estadístico Nacional de unidades económicas, para el estudio se tomó en cuenta como universo las unidades económicas del sector manufacturero de 11 a 250 trabajadores en el estado de Aguascalientes, México, encontrándose registradas

manufacturero de 11 a 250 trabajadores en el estado de Aguascalientes, México, encontrándose registradas

un total de 435 pequeñas y medianas empresas; y al determinar la muestra con un nivel de confianza del 95% y un margen de error del 4.5%, P=Q=0.5, se obtuvo una muestra de 228 Pymes, por lo que se decidió aplicar la encuesta a una muestra aleatoria de 230 Pymes.

Nos podemos dar cuenta que por lo general las pymes se utilizan para el muestreo de pequeñas y medianas empresas, las cuales presentan un numero bajo a la hora de tomar las muestras.

ANÁLISIS Y RESULTADOS

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Ahora bien, a fin de probar las hipótesis de investigación se estimó el modelo estructural utilizando el bootstrapping a través de Smart PLS 3.2.7, como se puede ver en la Tabla 3, existe suficiente evidencia empírica para obtener intervalos de confianza para evaluar la precisión de los parámetros.

Estos resultados muestran que el modelo estructural tiene relevancia predictiva, debido a que la innovación se explica en un 13.4% por el financiamiento interno y externo. Por lo tanto, los resultados permiten inferir que la innovación tienen una capacidad explicativa debido a que los valores de R2 superan el 0.10, lo que indica que el modelo tiene calidad y sus resultados son útiles para la toma de decisiones empresariales.

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