Estadistica - Ejemplos

INDICE

INTRODUCCION 3

DEDICATORIA 4

ESTADISTICA 5

UNIDAD 1. AUTOEVALUACION 5

UNIDAD 2. AUTOEVALUACION 7

UNIDAD 3. AUTOEVALUACION 9

CONCLUSIONES 17

BIBLIOGRAFIA 17

INTRODUCCION

La estadística general desde tiempos antaños, le ha servido al hombre poder ordenar, orientar y solucionar problemas cotidianos, de una forma mucho más acertada y predecible, por ello se le conoce actualmente como una ciencia auxiliar.

Es importante saber que a tenemos dos formas de interpretar la estadística de acuerdo al objetivo y al cómo se desea abordar el problema, ya sea de forma descriptiva o inferencial y que esta ciencia se ha ido desarrollando con el paso del tiempo, por medio de censos, descripción aritmética y las distribuciones y cálculos.

Actualmente la estadística se emplea como base para estudios, que requieren de pronósticos o índices de incidencia, etc, con resultados confiables y que presten ayuda a la toma de decisiones.

La estadística es una ciencia que comparte y une varias ciencias básicas o formales, y tiene como objetivo clasificar o desarrollar nuevos mecanismos para un mejor análisis que se ajusten a la realidad además de poder predecir futuras probabilidades con un amplio margen de confiabilidad.

ESTADISTICA

UNIDAD 1. AUTOEVALUACION:

1. QUE ES LA UNIDAD DE OBSERVACION?

B ) CADA UNO DE LOS ELEMENTOS CONSTITUYENTES DE LA POBLACION ESTUDIADA

2. PARA QUE NO SE UTILIZA UN MUESTREO PILOTO?

A ) POR QUE LA COMUNIDAD CIENTIFICA EXIGE INFERENCIAS PARA LAS POBLACIONES A PARTIR DE UNA MUESTRA

3. A QUE LLAMAMOS CALCULO DE PROBABILIDADES?

A ) ES UN INSTRUMENTO DE ANALISIS PARA EL ESTUDIO DE LOS FENOMENOS ECONOMICO Y SOCIALES

4. IDENTIFICA A LAS ETAPAS DEL METODO ESTADISTICO

A ) PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA, FORMULACION DE LA HIPOTESIS, DEFINICIONDE LA UNIDAD DE OBSERVACION Y DE LA UNIDAD MEDIDA.

5. DETERMINE LA DESCRIPSION CORRECTA PARA LA ETAPA DE RECOLECCION

D ) ES UN RESUMEN RESPECTO A UNA O MUCHAS VARIABLES

6. LA FRECUENCIA ACUMULADA?

C ) LA SUMA DE TODAS LAS FRECUENCIAS IGUALES Y ANTERIORES AL VALOR ANALIZADO

7. LA FRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA ES?

C ) LOS PORCENTAJES ACUMULADOS HASTA EL VALOR DE ESTUDIO

8. QUE PORCENTAJE SE ENTREGA EN 3 O MENOS DE 3 SEMANAS?

D ) 80

9. DE LA SIGUIENTE TABLA DE REGISTRO DE EMBARQUES DE CIRTO DIA, CONSTRUYA TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA CON INTERVALOS SEMANALES Y RESPONDA:

TIEMPO DE LA RECEPCION DE UNA ORDEN Y SU ENTREGA (EN DIAS)

4 12 8 14 11 6 7 13 13 11

11 20 5 19 10 15 24 7 29 6

TIEMPO DE LA RECEPCION DE UNA ORDEN Y SU ENTREGA (EN DIAS)

TIEMPO Xi fi Fi hi Hi Pi SEMANA (APROX)

[4 - 8.7 > 6.35 7 7 0.35 0.35 35 1

[8.7 – 13.4 > 11.05 7 14 0.35 0.7 35 2

[13.4 – 18.1 > 15.75 2 16 0.1 0.8 10 3

[18.1 – 22.8 > 20.45 2 18 0.1 0.9 10 4

[22.8 – 27.5 > 25.15 1 19 0.05 0.95 5 4

[27.5 – 32.2 ] 29.85 1 20 0.05 1 5 5

108.6 20 1 100%

R=29 – 4 = 25

K=1 + 3.3 . Log(20) = 5.29

A=4.72 ~ 4.7

¿CUÁL ES LA FRECUENCIA PARA PRODUCTOS CUYO TIEMPO DE ENTREGA SE ENCUENTRA ENTRE 13 A 18 SEMANAS?

A) 4

10. CUALES SON LOS COMPONENTES DE UNA GRAFICA?

A) TITULO ADECUADO, EL GRAFICO Y LAS NOTAS DE PIE DE GRAFICO

UNIDAD 2. AUTOEVALUACION:

CLASE Xi fi Fi Xifi |X – X*|

[0 – 49.99 > 24.995 78 78 1949.61 117.255

[50 – 99.99 > 74.995 123 201 9224.385 67.255

[100 - 149.99 > 124.995 187 388 23374.065 17.255

[150 – 199.99 > 174.995 82 470 14349.59 32.745

[200 – 249.99 > 224.995 51 521 11474.745 82.745

[250 – 299.99 > 274.995 47 568 12924.765 132.745

[300 – 349.99 > 324.995 13 581 4224.935 182.745

[350 – 399.99 > 374.995 9 590 3374.955 232.745

[400 - 449.99 > 424.995 6 596 2549.97 282.745

[450 – 499.99 ] 474.995 4 600 1899.98 332.745

2499.95 600 85347 1480.98

fi |X – X*| |X – X*|2 fi |X – X*|2

9145.89 13748.74 1072401.72

8272.365 4523.24 556358.52

3226.685 297.74 55677.38

2685.09 1072.24 87923.68

4219.95 6846.74 349183.74

6239.015 1762.24 828198.28

2375.685 33395.74 434144.62

2094.705 54170.24 487572.16

1696.47 79944.74 479668.44

1330.98 110719.24 442876.96

41286.88 322339.9 4793965.5

1. LA MEDIA O PROMEDIO ES:

C ) 142.25

2. EL INTERVALO MEDIANO ES:

D) 100 – 149.99

3. LA MEDIANA ES:

A ) 126.30

4. LOS QUINTILES SE CARACTERIZAN POR

C ) DIVIDE LA INFORMACION EN CINCO PARTES IGUALES, AGRUPANDOLAS EN PORCENTAJES DE 20, 40, 60, 80 POR CIENTO

5. QUE SIMBOLIZA fa (i – 1):

C ) LA FRECUENCIA ACUMULADA HASTA EL INTERVALO ANTERIOR AL QUE CONTIENE EL CUARTIL

6. LA VARIANZA ASCIENDE A:

C ) 7989.93

7. LA DESVIACION ESTANDAR ES IGUAL A:

D ) 89.38

8. EL COEFICIENTE DE VARIACION ES:

A ) 0.63

9. EL COEFICIENTE ARITMETICO SE CARACTERIZA POR:

C ) CON FRECUENCIA UNA DISTRIBUCION NO ES SIMETRICA ALREDEDOR DE NINGUN VALOR

10. CUALES SON LOS PASOS PARA CALCULAR LA CURTOSIS?

A ) CALCULAMOS LA DESVIACION ESTANDAR DE LA MUESTRA, CALCULAMOS LA DIFERENCIA CON RESPECTO DE CADA VALOR CON LA MEDIA, DIVIDIDO POR LA DESVIACION Y LUEGO ELEVADO A LA 4. FINALMENTE SE CALCULA EL INDICADOR COMPLETO

X* = 600 / 2 = 300

Me= 100 + 300-201 . 49.99 = 100+0.529 . 49.99= 100+26.444 = 126.4

187

Me= 300+ 300-568 = 492 = 20.62

13

R= 499.99 – 0 = 499.99

K=1+3.3 .Log(600) = 10.17

A=49.17 ~ 49.1

X* = 85347 = 142.245 ~ 142.25

600

DM=41286.88 = 68.81

600

S2= 4793965.5 = 7989.9425

600

S= √7989.94 = 89.386

Cv= 89.386 = 0.628 ~ 0.63

142.25

UNIDAD 3. AUTOEVALUACION:

SE TIENE INFORMACION SOBRE UN NUMERO DE OPERARIOS Y EL TIEMPO DE PRODUCCION DE DIFERENTES PLANTAS DE CIERTA EMPRESA:

GASTOS GEN. X UNIDADES

Y XY X2 Y2

191 40 7640 436481 1600

170 37 6290 28900 1369

272 30 8160 73984 900

165 48 7710 24025 2304

280 39 10920 78400 1521

173 56 9688 29929 3136

234 35 8190 54756 1225

116 53 6148 13456 2809

153 42 6426 23109 1764

178 40 7120 31684 1600

1922 420 78022 395024 18228

1. CORRELACION ES:

B ) NEGATIVA

2. EL COEFICIENTE DE CORRELACION ASCIENDE A:

D ) -0.6962

3. EL COEFICIENTE DE DETERMINACION ES:

A ) 0.4846

4. LA RECTA DE PREDICCION DE REGRESION LINEAL ES:

B ) Y= -0.105x + 62.27

5. SI EL NUMERO DE OPERARIOS ASCIENDE A 320 ¿Cuánto ASCENDERA EL TIEMPO DE PRODUCCION?

B ) 28.67

r = (780220)-(1922)(120) = -27020 =

(182280-176400)(3950240-3694084) (5880)(256156)

-27020 = -0.6962

38809.75754

S2Y= 39502.4 - 36940.84 = 2561.56

CovXY= 7802.2-8072.4 = -270.2

b= -270.2 = -0.105

2561.56

a= 42 - -0.105(192.2) = 42- -20.181 = 62.181

y*= 0.105x

...