Estudio Estadístico Sobre El Comportamiento Financiero De Las Matrículas

Corporación Universitaria Minuto de Dios.

Administración de Empresas

IV semestre

Estadística Descriptiva NRC 6366

Trabajo Final Estadística

Estudio Estadístico Sobre El Comportamiento Financiero De Las Matrículas, De Los Estudiantes De Modalidad Virtual - Distancia Sede Kennedy UNIMINUTO

Presentado Por:

Luis Eduardo Muñoz Mahecha - ID 136076

Edilia Carolina Gereda Ramírez – ID 656418

Maira Leandra Rueda Chitiva – ID  655025

Angie Katerine Casallas Infante - ID 654683

Nancy Paola Cubilllos - ID 652367

Presentado a:

Miguel Johan Lizarazo Calderón

Bogotá Sede Sur Kennedy

27 de abril 2019

Contenido

INTRODUCCION        3

OBJETIVOS        4

RESUMEN        5

ABSTRACT        6

MARCO TEORICO        7

METODOLOGIA        9

TABLAS DE FRECUENCIA MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y ANÁLISIS DE GRÁFICOS        12

MEDIDAS DE DISPERSION        14

ANALISIS        17

DETALLES DE LA ENCUESTA        18

CONCLUSIONES        19

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS        20

INTRODUCCION

Los métodos estadísticos tradicionalmente se utilizan para propósitos descriptivos, para organizar y resumir datos numéricos, sin embargo, las técnicas estadísticas se aplican de manera amplia en mercadotecnia, contabilidad, control de calidad y en otras actividades; estudios de consumidores; análisis de resultados en deportes; administradores de instituciones; en la educación; organismos políticos; médicos; y por otras personas que intervienen en la toma de decisiones.

La presente investigación se refiere a un estudio estadístico realizado en la sede sur Kennedy de la Universidad Minuto de Dios, para el cual tomamos una muestra de 260 estudiantes, cuyo objetivo es reunir una información para poder identificar como financian los estudiantes de esta sede sus estudios profesionales, y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significados más exactos.

A través de este estudio queremos analizar el comportamiento financiero de las matrículas de los estudiantes de esta sede, por tal razón en esta investigación se tomaron más de tres variables con la finalidad de obtener conclusiones que nos ayuden tomar decisiones razonables de acuerdo con tales observaciones, y así analizar qué medios de financiación utilizan los estudiantes de esta sede para pagar sus estudios.

Desde un punto de vista más amplio, podemos decir que la Estadística se utiliza como tecnología al servicio de las ciencias donde la variabilidad y la incertidumbre forman parte de su naturaleza, este estudio en UNIMINTO nos llevara a tomar conclusiones ya que el empleo cuidadoso de los métodos estadísticos permite obtener información precisa de los datos.

OBJETIVOS

• Comprender la importancia de la estadística, y aplicar cada unos de los temas vistos en este semestre en un trabajo de investigación.
• Aplicar apropiadamente los métodos estadísticos a los datos recolectados a través de un trabajo de campo (encuesta).
• Adquirir los conocimientos y habilidades sobre el tema, ser capaz de reconocer e identificar los resultados de una investigación.

RESUMEN

La educación superior es importante porque incide en la calidad de vida de las personas, el nivel de pobreza, la dignidad, las oportunidades de realización, el proyecto de vida, y de acceder al campo laboral donde respeten los derechos de los colaboradores y exista una remuneración justa y un ambiente de trabajo óptimo. En la actualidad se presenta la problemática de acceso a la educación y la deserción también debido a las dificultades para pagar el semestre, situación que motivó la necesidad de identificar cómo los estudiantes de la jornada de los sábados en la sede sur Kennedy de la Universidad Minuto de Dios pagan la matrícula de su semestre por medio de la metodología cuantitativa y la encuesta como instrumento de investigación. Se pudo conocer que, de una muestra de 222 estudiantes, el 85% realiza el pago de sus estudios de contado mientras que el 15% utilizaron algún medio de financiación. La moda corresponde a los 33 años y el promedio es de 26,18 años. En cuanto a las medidas de dispersión el coeficiente de variación para la forma de pago fue de 0,31%. Se concluye que las oportunidades de financiación son claves para la competitividad de la institución educativa y contribuir tanto al acceso como a evitar la deserción académica.

Palabras clave: estudiantes, financiación, pago, semestre, estadística.

ABSTRACT

Higher education is important because it affects the quality of life of people, the level of poverty, dignity, opportunities for realization, the project of life, and access to the labor field where the rights of employees and there is a fair remuneration and an optimal work environment. At present the problem of access to education and also to the reduction of the ability to pay for the semester, the situation that motivates the need to identify the students of the day of Saturdays at the Kennedy headquarters of the Minute University of God they pay the registration of their semester by means of the quantitative methodology and the survey as a research instrument. It was possible to know a sample of 222 students, 85% made the payment of their content studies while 15% used some means of financing. Fashion corresponds to 33 years of age and the first year is 26.18 years. As for the dispersion measures, the coefficient of variation for the payment method was 0.31%. It is concluded that funding opportunities are the keys to educational education and academic contribution.

Keywords: students, financing, payment, semester, statistics.

MARCO TEORICO

Las medidas estadísticas o también conocidos como parámetros estadísticos, son valores que representan un grupo de datos y al mismo tiempo los resume para poder comprender la situación, la dispersión y otras características de comportamiento de los datos, para poderlos comparar con otros conjuntos de datos (Gobierno de Canarias, 2018).

Las medidas de tendencia central o centralización, hace referencia al valor medio de los datos. Al respecto se conoce que las de mayor uso son la media, y la moda.

La media se calcula por medio de la suma del valor de la variable de todas las personas y dividirlo por el total de individuos (Gobierno de Canarias, 2018).

Figura 1. Fórmula para calcular la media

[pic 1]

Fuente: Gobierno de Canarias. (2018). Medidas estadísticas.

La media se caracteriza porque solo permite el cálculo confiable de variables numéricas, se aclara que un conjunto de datos numéricos solo puede tener una media que es incluso sensible a los datos muy separados del resto.

Por otro lado, la moda corresponde al valor de mayor frecuencia de la variable estadística que se puede calcular gracias a los resultados de las tablas de frecuencia o de un gráfico, y en los casos de columnas, se trabaja con la columna más alta.

Esta medida estadística se caracteriza porque es fácil para calcular en el caso de variables discretas y cualitativas, y también de sencilla interpretación. No obstante, su cálculo es difícil en el contexto de variables agrupadas. Finalmente, se sabe que es útil para conocer mezclas de diferentes poblaciones en una misma masa de datos y se puede calcular en cualquier variable (Gobierno de Canarias, 2018).

Figura 2. Moda para datos agrupados

[pic 2]

Fuente: Gobierno de Canarias. (2018). Medidas estadísticas.

Es claro entonces que la media, la mediana y la moda contribuyen para conocer las características de los datos, pero esta información no es suficiente ya que se debe completar esos datos por medio del conocimiento sobre si todos los datos están próximos o no a estas medidas. Entonces, para medir la desviación de los datos centrales, se utilizan los parámetros de dispersión ya que las medidas de dispersión se enfocan en medir la variación de los datos con relación a los parámetros de la centralización y las de forma también como la simetría y apuntamiento que ayudan a la distribución de los datos (Gobierno de Canarias, 2018).

Algunas de las principales medidas de dispersión son la media, varianza, desviación estándar y coeficiente de variación (Mendenhall y Reinmuth, 2000).

Específicamente sobre la varianza, esta tiene el enfoque en la desviación de lo observado sobre la media aritmética y se denota por V o 2 σ, es decir entonces que es el cuadrado de la desviación estándar y se conoce como s2 (Mendenhall y Reinmuth, 2000).

El coeficiente de variación corresponde a la desviación típica conocida en porcentaje con relación a la media aritmética. Es la desviación típica partido por la media aritmética (Mendenhall y Reinmuth, 2000).

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