Examen de chi-cuadrada
Anel Zuñiga DueñasApuntes11 de Junio de 2023
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PREGUNTA 1
La tabla siguiente muestra el número de delitos cometidos el año pasado en cuatro ciudades del país. ¿Se puede afirmar que el tipo de delito se relaciona con la ciudad en la que ocurrió? Use α = 0,05
Ciudad | Tipo de Delito | ||||
Asalto | Fraude | Robo a mano armada | Robo con allanamiento | Robo de vehículo | |
C1 | 1090 | 71 | 54 | 227 | 331 |
C2 | 488 | 41 | 42 | 220 | 306 |
C3 | 422 | 83 | 31 | 148 | 102 |
C4 | 236 | 45 | 10 | 92 | 53 |
- Formulación de hipótesis
El tipo de delito es independiente de la ciudad / El tipo de delito no tiene relación con la ciudad [pic 1]
El tipo de delito es dependiente de la ciudad / El tipo de delito tiene relación con la ciudad [pic 2]
- Nivel de significación: [pic 3]
- Estadístico de prueba
[pic 4]
Ciudad | Tipo de Delito | Frecuencia |
C1 | Asalto | 1090 |
C2 | Asalto | 488 |
C3 | Asalto | 422 |
C4 | Asalto | 236 |
C1 | Fraude | 71 |
C2 | Fraude | 41 |
C3 | Fraude | 83 |
C4 | Fraude | 45 |
C1 | Robo a mano armada | 54 |
C2 | Robo a mano armada | 42 |
C3 | Robo a mano armada | 31 |
C4 | Robo a mano armada | 10 |
C1 | Robo con allanamiento | 227 |
C2 | Robo con allanamiento | 220 |
C3 | Robo con allanamiento | 148 |
C4 | Robo con allanamiento | 92 |
C1 | Robo de vehículo | 331 |
C2 | Robo de vehículo | 306 |
C3 | Robo de vehículo | 102 |
C4 | Robo de vehículo | 53 |
Filas: Ciudad Columnas: Tipo de Delito
Asalto | Fraude | Robo a | Robo con | Robo de | Todo | |
C1 | 1090 | 71 | 54 | 227 | 331 | 1773 |
26.637 | 1.735 | 1.320 | 5.547 | 8.089 | 43.328 | |
968.8 | 104.0 | 59.4 | 297.7 | 343.2 | ||
C2 | 488 | 41 | 42 | 220 | 306 | 1097 |
11.926 | 1.002 | 1.026 | 5.376 | 7.478 | 26.808 | |
599.4 | 64.3 | 36.7 | 184.2 | 212.3 | ||
C3 | 422 | 83 | 31 | 148 | 102 | 786 |
10.313 | 2.028 | 0.758 | 3.617 | 2.493 | 19.208 | |
429.5 | 46.1 | 26.3 | 132.0 | 152.1 | ||
C4 | 236 | 45 | 10 | 92 | 53 | 436 |
5.767 | 1.100 | 0.244 | 2.248 | 1.295 | 10.655 | |
238.2 | 25.6 | 14.6 | 73.2 | 84.4 | ||
Todo | 2236 | 240 | 137 | 687 | 792 | 4092 |
54.643 | 5.865 | 3.348 | 16.789 | 19.355 | 100.000 |
Contenido de la celda
Conteo
% del total
Conteo esperado
Prueba de chi-cuadrada
Chi-cuadrada | GL | Valor p | |
Pearson | 203.254 | 12 | 0.000 |
Relación de verosimilitud | 197.945 | 12 | 0.000 |
- Región critica
Cola a la derecha =5.991[pic 5]
Donde: [pic 6]
[pic 7][pic 8]
- Conclusión
Como entonces se rechaza la hipótesis nula, es decir, al 95% de confianza se afirma que El tipo de delito es dependiente de la ciudad / El tipo de delito tiene relación con la ciudad. [pic 9][pic 10]
PREGUNTA 2
Visa Card estudió la frecuencia con que los consumidores de diversos rangos de edades usan o no tarjetas plásticas (de crédito o de débito) al pagar sus compras. A continuación, se presentan los datos muestrales de 300 clientes divididos en cuatro grupos de edades.
Forma de pago | Grupo de edad | |||
18 - 24 | 25 - 34 | 35 - 44 | 45 a más | |
Efectivo o cheque | 21 | 36 | 42 | 90 |
Tarjeta | 21 | 27 | 27 | 76 |
Existe relación entre la forma de pago y el grupo de edad. Use α = 0,05
- Formulación de hipótesis
No existe relación entre la forma de pago con el grupo de edad / la forma de pago es independiente del grupo de edad[pic 11]
Existe relación entre la forma de pago con el grupo de edad / la forma de pago es dependiente del grupo de edad[pic 12]
- Nivel de significación: [pic 13]
- Estadístico de prueba
[pic 14]
Forma de pago | Grupo de edad | Frecuencia 2 |
Efectivo o cheque | 18 - 24 | 21 |
Tarjeta | 18 - 24 | 21 |
Efectivo o cheque | 25 - 34 | 36 |
Tarjeta | 25 - 34 | 27 |
Efectivo o cheque | 35 - 44 | 42 |
Tarjeta | 35 - 44 | 27 |
Efectivo o cheque | 45 a más | 90 |
Tarjeta | 45 a más | 76 |
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