Factores combinados
Enviado por 01172021 • 1 de Diciembre de 2021 • Apuntes • 2.426 Palabras (10 Páginas) • 47 Visitas
INGENIERÍA DE LA CALIDAD
UNIDAD 3
Ejercicio de un Diseño Factorial 25 no replicado
Proceso de limpieza de los efectos
Comparación de un diseño Factorial Completo 25 con Diseño Fraccionado 25-1
FECHA: 10/11/2021
ALUMNO: EVA HUESCA HERNANDEZ
No. de Control: 182T0354
Ejercicio de aplicación para desarrollar durante la clase
En una planta donde se fabrican semiconductores se requiere mejorar el rendimiento del proceso vía diseños de experimentos. De Acuerdo con la experiencia del equipo de mejora, los factores que podrían tener mayor influencia sobre la variable respuesta (rendimiento), así con los niveles de prueba, son los siguientes:
A=Nivel de la abertura (pequeña, grande)
B=Tiempo de exposición (20% abajo, 20% arriba)
C=Tiempo revelado (30 seg, 45 seg)
D=Dimensión de la mascara (pequeña, grande)
E=Tiempo de grabado (14.5min, 15.5min)
Se decide correr el experimento 25 con una sola corrida o réplica para correr los efectos de estos cinco factores. Los datos acomodados en el orden estándar (sin aleatorizar) para el experimento de semiconductores son:
[pic 1]
[pic 2][pic 3]
Aspectos a analizar:
- Realice un análisis de Varianza para detectar que efectos son significativos y a partir del Diagrama de Pareto de los efectos, inicie un proceso de limpieza para detectar a partir de que interacción algorítmica quedan todos los efectos significativos, con la finalidad de detectar los que aportan más a la variable respuesta Y=Rendimiento.
- Obtenga las gráficas de efectos principales y de interacción para la variable respuesta a partir de sus medias ajustadas.
- Estime el Rendimiento óptimo a partir del Modelo de Regresión Lineal y las gráficas de efectos principales
- Realice un análisis comparativo entre los resultados del diseño 25 y el diseño 25-1.
Análisis de Varianza
Fuente | GL | SC Ajust. | MC Ajust. | Valor F | Valor p |
Modelo | 31 | 11310.2 | 364.85 | * | * |
Lineal | 5 | 10561.7 | 2112.33 | * | * |
A | 1 | 1001.3 | 1001.28 | * | * |
B | 1 | 8877.8 | 8877.78 | * | * |
C | 1 | 657.0 | 657.03 | * | * |
D | 1 | 16.5 | 16.53 | * | * |
E | 1 | 9.0 | 9.03 | * | * |
Interacciones de 2 términos | 10 | 646.3 | 64.63 | * | * |
A*B | 1 | 586.5 | 586.53 | * | * |
A*C | 1 | 9.0 | 9.03 | * | * |
A*D | 1 | 2.5 | 2.53 | * | * |
A*E | 1 | 0.8 | 0.78 | * | * |
B*C | 1 | 3.8 | 3.78 | * | * |
B*D | 1 | 0.0 | 0.03 | * | * |
B*E | 1 | 0.0 | 0.03 | * | * |
C*D | 1 | 16.5 | 16.53 | * | * |
C*E | 1 | 0.8 | 0.78 | * | * |
D*E | 1 | 26.3 | 26.28 | * | * |
Interacciones de 3 términos | 10 | 69.3 | 6.93 | * | * |
A*B*C | 1 | 9.0 | 9.03 | * | * |
A*B*D | 1 | 0.8 | 0.78 | * | * |
A*B*E | 1 | 1.5 | 1.53 | * | * |
A*C*D | 1 | 9.0 | 9.03 | * | * |
A*C*E | 1 | 7.0 | 7.03 | * | * |
A*D*E | 1 | 16.5 | 16.53 | * | * |
B*C*D | 1 | 0.3 | 0.28 | * | * |
B*C*E | 1 | 19.5 | 19.53 | * | * |
B*D*E | 1 | 5.3 | 5.28 | * | * |
C*D*E | 1 | 0.3 | 0.28 | * | * |
Interacciones de 4 términos | 5 | 31.4 | 6.28 | * | * |
A*B*C*D | 1 | 2.5 | 2.53 | * | * |
A*B*C*E | 1 | 1.5 | 1.53 | * | * |
A*B*D*E | 1 | 0.8 | 0.78 | * | * |
A*C*D*E | 1 | 7.0 | 7.03 | * | * |
B*C*D*E | 1 | 19.5 | 19.53 | * | * |
Interacciones de 5 términos | 1 | 1.5 | 1.53 | * | * |
A*B*C*D*E | 1 | 1.5 | 1.53 | * | * |
Error | 0 | * | * |
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Total | 31 | 11310.2 |
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