GLOSARIO ESTADISTICO.

Universidad del Valle de Guatemala, Campus sur[pic 1]

Facultad de Educación

Profesorado en Enseñanza Media con especialización  en Matemática y Computación

Estadística

Lic. Mario Quim Can

Segundo  Ciclo 2015

Presentación de glosario de términos estadísticos.

Marvin Otoniel Mazariegos Felipe

151025

Santa Lucia Cotzumalguapa, Escuintla; Octubre 17 de 2015

INTRODUCCION

El siguiente documento es el resultado de una investigación realizada en el curso de estadística, correspondiente a la carrera de profesorado de enseñanza media con especialización en matemática y computación.

La presente información fue extraída de los folletos no. 3,4 y 5, los cuales fueron proporcionados amablemente por el catedrático, luego de leerlos arduamente se  extrajeron 70 términos con sus respectivas definiciones.

Los siguientes 70 términos llevan consigo una , que representa de alguna manera lo que se trata de explicar en los conceptos, mismos que fueron agregadas para una mejor comprensión del lector.

INDICE

INTRODUCCION…………………………………………………………… 02

CONTENIDO …………………………………………………………………03 a 27

CONCLUSIONES………………………………………………………….. 28

GLOSARIO ESTADISTICO

1. Corel Quattro Pro: programa de cómputo que sirve para hacer formatos de tablas desglosadas. [pic 2]

1. Curva de distribución de frecuencias: es un sustituto de un histograma de frecuencias o polígono, donde reemplazamos estos gráficos con una curva suavizada.

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1. Desinflar la media: disminuir la media debido a valores extremos.

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1.   Desviación Estándar: describe como las puntuaciones de una variable intervalo /razón u ordinal de tipo intervalo se extienden a lo largo de la distribución, en relación con la puntuación media.  

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1. Diagrama: Un diagrama es un gráfico que representa un proceso o refleja relaciones entre datos números que han sido tabulados previamente. [pic 6]

1. Dispersión: es la forma de cómo se extienden las puntuaciones de una variable de intervalo /razón de la menor a la mayor y la forma de distribución de estas. [pic 7]

1. Distribución bimodal: es cuando la distribución tiene dos modas.

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1.  Distribución normal: es aquella donde la media, la mediana y la moda de una variable son iguales entre si y la distribución de las puntuaciones tiene forma de campana.  

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1. Distribuciones numéricas: son las distribuciones de las puntuaciones de una variable.

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1.  Distribuciones Sesgadas: es aquella en la cual la media, la mediana y la moda de una variable son desiguales y muchos de los sujetos tienen puntuaciones sumamente altas o bajas.

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1. Eje horizontal de las curvas de frecuencias: representa las puntuaciones de una variable X.

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1. Eje Vertical de una curva de frecuencias: representa la frecuencia proporcional o frecuencia porcentual; así, la altura de la curva en cualquier valor de la X representa la proporción de una muestra o población con esa puntuación.  

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1. El Redondeo: El redondeo es el proceso mediante el cual se eliminan cifras significativas de un número a partir de su representación decimal, para obtener un valor aproximado.

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1. Estadística inferencial: La estadística inferencial es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una pequeña parte de la misma. 

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1. Estadísticos de dispersión: estadísticos que describen como se extienden las puntuaciones de una variable de intervalo/razón a través de su distribución.[pic 16]

1. Estadísticos de tendencia central: estadístico que proporciona una estimación de la puntuación típica, común o normal encontrada en una distribución de puntuaciones en bruto. [pic 17]

1. Frecuencia de porcentajes acumulados: es la frecuencia porcentual de una puntuación y la de todas las puntuaciones que la preceden en la distribución. [pic 18]

1.  Frecuencia Porcentual: Cualidad o de un valor Xi es el tanto por ciento que representa este valor o cualidad respecto del total. Se calcula la frecuencia relativa por 100.
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1. Frecuencia: cantidad  de casos de una variable de intervalo/razón.  [pic 20]

1. Gráfica: es un recurso gráfico y pictórico tales como gráficos de pastel y de barras. [pic 21]

1. Graficar: presentaciones graficas que cumplen con algunas reglas y lineamientos simples, los cuales también se aplican a las tablas y a la elaboración de informes.

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1. Gráfico de barras: se compone de una serie de barras verticales u horizontales, donde la longitud de la barra representa la frecuencia porcentual de una categoría. [pic 23]

1. Gráfico de pastel: es un circulo que se divide (o rebana) desde su punto central, donde cada rebanada representa la frecuencia proporcional de determinada categoría. [pic 24]

1. Gráficos de cajas: los gráficos de cajas despliegan cuartiles, así como las puntuaciones mínimas y máximas en una distribución.

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1. Histograma de frecuencias: es un diagrama de 90 grados que presenta las puntuaciones de una variable de intervalo/razón, a lo largo del eje horizontal, y la frecuencia de cada puntuación, en una columna paralela al eje vertical.

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1. Inflar la media: aumento de la media debido a valores extremos. [pic 27]

1. Insensatez Estadística: es cuando en una distribución de frecuencias se colocan puntuaciones extremas que sesgan la media. [pic 28]

1. La media: suma de todas las puntuaciones dividida entre el número de puntuaciones observadas (es decir tamaño de la muestra). [pic 29]

1. La mediana: es la puntuación de la mitad en una distribución ordenada.[pic 30]

1. La moda: puntuación que ocurre con mayor frecuencia en una distribución. [pic 31]

1. Las medidas de dispersión: también llamadas medidas de variabilidad, muestran la variabilidad de una distribución, indicando por medio de un número si las diferentes puntuaciones de una variable están muy alejadas de la media. Cuanto mayor sea ese valor, mayor será la variabilidad, y cuanto menor sea, más homogénea será a la media. Así se sabe si todos los casos son parecidos o varían mucho entre ellos.

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1. Límite real inferior: es la menor puntuación en un grupo de datos agrupados. [pic 33]

1. Límite real superior: es la mayor puntuación en un grupo de datos agrupados. [pic 34]

1. Limites reales: son puntuaciones que caen dentro de dicho grupo, teniendo presente que las puntuaciones individuales se redondean antes de ser agrupadas.

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1. Los valores perdidos: son razones por las cuales no obtenemos una respuesta coherente de algún entrevistado; es decir, es una razón que nos indica la causa por la que no me aporta información el entrevistado. Dentro de los valores perdidos podemos encontrar: No sabe No responde o se niega a responder No aplica o sencillamente la pregunta no lo afecta.

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1. Los cuartiles: son los tres valores de la variable que dividen a un conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales.

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1. Lotus 1-2-3: programa de cómputo que sirve para hacer formatos de tablas desglosadas.

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1. Mezcla de rangos: es cuando en una distribución de frecuencias se mezclan varios rangos que distorsionan la información.

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1. Muestra: una muestra es un subconjunto de casos o individuos de una población estadística.

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1. Ojiva: polígono de frecuencias acumuladas.

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1. Pictográficos: son figuras con forma de objetos que se colocan de manera que el número o el tamaño de los objetos representan la frecuencia proporcional de una categoría.

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1. Población: es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. También es el conjunto sobre el que estamos interesados en obtener conclusiones (inferir). Normalmente es demasiado grande para poder abarcarla, motivo por el cual se puede hacer necesaria la extracción de una muestra de ésta.[pic 43]

1. Polígono de frecuencias acumuladas: gráfico de líneas de frecuencias acumuladas.  

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1. Polígono de frecuencias: es un diagrama de 90 grados con puntuaciones de intervalo/razón señaladas en eje horizontal, y las frecuencias de las puntuaciones están representadas por las alturas de puntos localizados sobre las puntuaciones y conectados mediante líneas rectas.

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1. Porcentual: Porcentual, por su parte, es el adjetivo que se refiere a aquello que se expresa o se calcula en una cantidad por ciento.

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1. Presentación pictórica: gráfico de barras.  

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1. Principio de inclusividad: incluir todos los datos. [pic 48]

1. Probabilidad: La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

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1. Promedio móvil: son pequeños incrementos que se dan regularmente en el tamaño de la muestra. [pic 50]

1. Proporción: Una proporción es una igualdad  entre dos razones, y aparece frecuentemente en notación fraccionaria.

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1. Punto de inflexión: Un punto de inflexión es un punto donde los valores de x de una función continua pasa de un tipo de concavidad a otra.

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1. Punto medio de una categoría de datos agrupados: es el punto equidistante entre los límites reales superior e inferior del intervalo de puntuaciones en el grupo.

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1. Puntuación de Desviación: cuanto difiere o se desvía de la media una puntuación individual. [pic 54]

1. Puntuación desviada: puntuación que es notablemente diferente delas otras en la distribución de puntuaciones.

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1. Puntuación: puntuación de una variable de intervalo/razón.

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1. Puntuaciones Atípicas: En estadística, tales como muestras estratificadas, un valor atípico (en inglés outlier) es una observación que es numéricamente distante del resto de los datos.[pic 57]

1. Rango: es una expresión de como las puntuaciones de una variable de intervalo/razón se distribuyen de la menor a la mayor.

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1. Señales: son las puntuaciones redondeadas de los límites reales inferiores de los grupos de edad. [pic 59]

1. Sesgo negativo: tiene puntuaciones extremas en el inicio bajo o negativo de la distribución de puntuaciones.

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1.  Sesgo positivo: tiene puntuaciones extremas en el final alto o positivo de la distribución de puntuaciones.

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1. SPSS: programa para elaborar gráficos por computadora.[pic 62]

1. Tamaño relativo: es una forma de pensamiento proporcional, con la cual estamos familiarizados.

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1. Truncamiento: método que radica simplemente en reducir el valor extremo a la próxima puntuación más baja o más alta. 

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1. Valor extremo: puntuaciones muy altas o muy bajas que afectan los  estadísticos de tendencia central.

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1. Valor relativo: Son valores subjetivamente importantes, condicionados por la necesidad o que buscan satisfacer una necesidad, tanto la propia como la ajena. Cuando el valor es relativo y está condicionado por lo ajeno, existe una relación directa con los valores absolutos. 

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1. Variable dependiente: es aquella cuyos valores dependen de los que tomen otra variable.

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1. Variables independientes: Una variable independiente es aquella cuyo valor no depende de otra variable. La variable independiente se representa en el eje de abscisas.[pic 68]

1. Variación o suma de cuadrados: es la suma de las puntuaciones de desviación al cuadrado; un estadístico que resume las desviaciones para la muestra entera.[pic 69]

1. Varianza: variación promedio de las puntuaciones en una distribución (es decir, la media de la suma de cuadrados).

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CONCLUSIONES

La estadística es una de las ciencias más fundamentales que tenemos en nuestro medio, ya que se imparte en todas las carreras, esto debido a que no puede concebirse un profesional que no tenga conocimiento del manejo de datos, lo que la hace súper importante en todos los pensum de estudios.  

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