GLOSARIO ESTADÍSTICO

GLOSARIO ESTADÍSTICO

1. Aleatorio(a): Fundado sobre la intervención del azar o independientemente de otros acontecimientos.

2. Análisis de perfil: Método para analizar datos del diferencial semántico, en el cual una media aritmética o mediana se calcula para cada conjunto de opuestos polares y para cada objeto evaluado.

3. Análisis de regresión simple. Procedimiento para derivar una relación matemática, en forma de ecuación, entre una variable dependiente métrica y una variable independiente métrica.

4. Análisis de regresión: Procedimiento estadístico para analizar las relaciones de asociación entreuna variable dependiente métrica y una o más variables independientes.

5. Atributos: Variables cualitativas que sólo poseen categorías.

6. Autocorrelación: Es la correlación que existe entre una variable desfasada uno o más periodos y la misma variable.

7. Beta: Probabilidad de cometer un error de tipo II.

8. Censo: Conteo completo de los elementos de una población u objetos de estudio.

9. Certidumbre: Ambiente de decisión en el que sólo existe un estado de naturaleza.

10. Coeficiente de correlación parcial: Medida de la asociación entre dos variables después de controlar o ajustarlos efectos de una o más variables adicionales

11. Coeficiente de correlación: Raíz cuadrada del coeficiente de determinación. Su signo indica la dirección de la relación entre dos variables, directa o inversa.

12. Coeficiente de determinación múltiple: Porcentaje de la variación de la variable dependiente que es explicado por la regresión. R2 mide qué tan bien la regresión múltiple se ajusta a los datos.

13. Coeficiente de determinación: Medida de la proporción de variación en Y, la variable dependiente, que es explicada por la línea de regresión, esto es, por la relación de y con la variable independiente.

14. Coeficiente de variación: Medida relativa de la dispersión, comparables por medios distribuciones diferentes, que expresa la desviación estándar como porcentaje de la media.

15. Correlación de rango: Método para hacer análisis de correlación cuando los datos no están disponibles en forma numérica, pero cuando la información es suficiente para clasificar los datos.

16. Correlación serial: Existe cuando las observaciones sucesivas a través del tiempo se relacionan entre sí.

17. Correlación: Es una medida de la relación entre dos o más variables. La correlación puede tomar valores entre –1 y +1. El valor de –1 representa una correlación negativa perfecta mientras un valor de +1 representa una correlación perfecta positiva. Un valor de 0 representa una falta de correlación.

18. Covarianza: Relación sistemática entre dos variables, en la cual el cambio en una implica un cambio correspondiente en la otra.

19. Cuartil: Percentil cuyo valor que indica su proporción es un múltiplo de 25. Primer cuartil es el percentil 25, segundo cuartil es la mediana, tercer cuartil es el percentil 75.

20. Cuestionario: Técnica estructurada para recopilar datos, que consiste en una serie de preguntas, escritas u orales, que debe responder un entrevistado.

21. Curtosis: El grado de agudeza de una distribución de puntos.

22. Datos continuos: Datos que pueden pasar de una clase a la siguiente sin interrumpirse y que pueden expresarse mediante números enteros o fraccionarios.

23. Datos discretos: Datos que no pasan de una clase a la siguiente sin que haya una interrupción; esto es, en donde las categorías representan valores o cuentas distintas que pueden representarse mediante números enteros.

24. Datos externos: Datos que se obtienen de una fuente diferente de la organización para la cual se está llevando a cabo la investigación.

25. Datos primarios: Datos que origina el investigador para aplicarse, específicamente, al problema de investigación.

26. Datos secundarios: Datos recopilados para un propósito diferente al problema que se está manejando.

27. Datos sin procesar: Información antes de ser organizada por métodos estadísticos. Datos. Colección de Cualquier número de observaciones relacionadas sobre una o más variables.

28. Decil: Percentil cuyo valor que indica su proporción es un múltiplo de diez. Percentil 10 es el primer decil, percentil el segundo decil, etc.

29. Deflación de precios: Es el proceso mediante el cual se expresan términos de una serie en colones constantes.

30. Depuración de los datos: Revisiones extensas y a fondo para la consistencia y el manejo de las preguntas no respondidas.

31. Desviación estándar: Raíz cuadrada positiva de la varianza; medida de dispersión con las mismas unidades que los datos originales, más bien que en las unidades al cuadradoen que está la varianza.

32. Dispersión: La extensión o variabilidad de un conjunto de datos.

33. Distribución asimétrica: Se presenta cuando la distribución de un conjunto de datos resulta con un promedio, una mediana y una moda con valores diferentes; también seconsidera como una distribución "sesgada".

34. Distribución bimodal: Distribución de puntos de datos en la que dos valores se presentan con más frecuencias que los demás elementos del conjunto de datos.

35. Distribución binomial: Distribución que describe los resultados de un experimento conocido como proceso de Bernoulli.

36. Distribución de frecuencias relativas: Despliegue de un conjunto de datos en el que se muestra la fracción o porcentaje del total del conjunto de datos que entra en cada elemento de un conjunto de clases mutuamente exclusivas y colectivamente exhaustivas.

37. Distribución de frecuencias: Distribución matemática cuyo objetivo es obtener un conteo del número de respuestas asociadas con los distintos valores de una variable y expresar estos conteos en términos de porcentajes.

38. Distribución de ji cuadrada: Distribución asimétrica cuya forma depende únicamente del número de grados de libertad. Conforme se incrementa el número de grados de libertad, la distribución de ji cuadrada se hace más simétrica.

39. Distribución de la muestra: La distribución de los valores de la estadística de una muestra (calculada para cada muestra posible), que pueda tomarse de la población meta de acuerdo con un plan de muestreo específico.

40. Distribución de muestreo de la media: Una distribución de probabilidad de todas las medias posibles de muestras de un tamaño dado, n, de una población.

41. Distribución de muestreo de una estadística: Para una población dada, distribución de probabilidad de todos los valores posibles que puede tomar una estadística, dado un tamaño de muestra.

42. Distribución de Poisson: Distribución discreta en la que la probabilidad de presentación de un evento en un intervalo muy pequeño es un número también pequeño, la probabilidad de que dos o más de estos eventos se presenten dentro del mismo intervalo es efectivamente igual a cero, y la probabilidad de presentación del evento dentro del periodo dado es independiente de cuándo se presenta dicho periodo.

43. Distribución de probabilidad: Lista de los resultados de un experimento con las probabilidades que se esperarían ver asociadas con cada resultado.

44. Distribución discreta de probabilidad: Distribución en la que la variable tiene permitido tomar solamente un número limitado de valores.

45. Distribución F: Familia de distribuciones diferenciadas por dos parámetros (grados de libertad del numerador, grados de libertad del denominador), utilizada principalmente para probar hipótesis con respecto a variancias.

46. Distribución hipergeométrica: La distribución correcta para calcular el riesgo del consumidor; a menudo se le aproxima mediante la distribución binomial.

47. División de la variación total: En el ANOVA unidireccional, separación de variación observada en la variable dependiente en la variación debida a las variables independientes más la variación debida al error.

48. Dominios: Denotan subclases que han sido planeadas específicamente en el diseño de la muestra.

49. Encuestas de mercado: Una encuesta de mercado puede servir como un medio para evaluar el impacto que el producto está teniendo en el mercado. Se pueden hacer preguntas que retroalimenten el diseño, el proceso o la calidad de materiales usados.

50. Encuesta: Recaudación sistemática de informaciones cerca de una población definida para estudiar sus características, a través del juego de formularios aplicados sobre una muestra de unidades de población. La encuesta constituye así la base del sistema de información estadística, permitiendo proporcionar datos completos y fiables.

51. Error aleatorio: Error que surge de diferencias o cambios aleatorios en los entrevistados olas situaciones de medición.

52. Error de medición: La variación en la información que el investigador y la información que genera el proceso de medición empleado.

53. Error de muestreo: Error o variación entre estadísticas de muestra debido al azar; es decir, diferencias entre cada muestra y la población, y entre varias muestras quese deben únicamente a los elementos que elegimos para la muestra.

54. Error estándar de la estimación: Medida de la confiabilidad de la ecuación de estimación, que indica la variabilidad de los puntos observados alrededor de la línea de regresión, esto es, hasta qué punto los valores observados difieren de sus valores predichos sobre la línea de regresión.

55. Error estándar de la media: La desviación estándar de

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