Guía 3. Teoría de muestreo

Guía 3. Teoría de muestreo

5/2/2020

Ejercicio 1

En un muestreo aleatorio simple donde se seleccionan 260 elementos de una población de 3900 elementos, entonces:

1. [pic 1]
2. [pic 2]
3. probabilidad de inclusión [pic 3]
4. factor de expansión [pic 4]

Ejercicio 2

¿Cuál de los siguientes valores NO puede ser valor de una probabilidad de inclusión?

1. 0.45
2. 1.25
3. 0.0001
4. 1

Ejercicio 3

¿Cuál de los siguientes valores NO puede ser valor de un factor de expansión?

1. 0.7
2. 1.3
3. 100
4. 1

Ejercicio 4

Suponga una población de , con las siguientes probabilidad de selección:[pic 5]

Si la muestra está conformada por Carlos y Paulo, , ,[pic 7][pic 8]

1. Calcular factor de expansión para cada elemento de la muestra

1. Calcular el estimador de Horvitz Thompson para el total de la variable : [pic 10][pic 11]

6

1. Calcular el estimador de Horvitz Thompson para el promedio de la variable : [pic 12][pic 13]

1

1. Si Carlos tiene mascota pero Paulo no tiene, estima el número total de personas que tiene mascota en la población, y estima el porcentaje de personas en la población que tiene mascota.

Estimación del número total de personas que tiene mascota: 2

Estimación del porcentaje de personas en la población que tiene mascota: 0.33=33%

Ejercicio 5

Suponga una población de 350 personales de salud en cierta ciudad, de la cual se selecciona una muestra aleatoria simple de 38 personas, y el interés radica en conocer su estado de percepción ante la protección que ellos reciben durante el trabajo. De estas 38 personas, 20 manifiestan que han recibido buena protección laboral, estima:

1. Proporción de personas en la población que consideran que han recibido buena protección laboral: 52.6%
2. Número de personas en la población que consideran que han recibido buena protección laboral. 184

Ejercicio 6

Suponga una población de 4500 hogares en cierta ciudad, de la cual se selecciona una muestra aleatoria simple de 150 hogares, y el interés radica en conocer cuántos televisores tienen en cada hogar. Suponga que en la muestra de los 150 hogares, en promedio cada hogar tiene 1.3 televisores, estima:

1. El número promedio de televisores por hogar en la población. 1.3 televisores por hogar
2. El número total de televisores que poseen los 4500 hogares de la ciudad. 58500 televisores

Ejercicio 7

Diga si son falso o verdadero las siguientes afirmaciones:

1. Entre mayor sea el tamaño muestral, más precisa es la estimación. Verdadero
2. Entre mayor nivel de desagregación, más precisa es la estimación. Falso
3. Si un estimador tiene una varianza grande, entonces tiene buena precisión. Falso
4. Al estimar el peso promedio de los bebés recién nacidos, la estimación tiene como unidad gramos, entonces el error estándar y el coeficiente de variación también tiene como unidad gramos. Falso
5. Entre más ancho sea un intervalo, más precisa es la estimación. Verdadero
6. Si un margen de error es de 4.5%, se puede concluir que la estimación es precisa. Falso
7. Si un coeficiente de variación es de 4.5%, se puede concluir que la estimación es precisa. Verdadero

Ejercicio 8

Suponga que al estimar el gasto promedio mensual en alimentos de hogares santiaguinos, la estimación es de 345 mil CLP, con un error estándar de 6800 pesos chilenos, calcular (en cada respuesta indicar la unidad de cada cantidad calculada):

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