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LARSEN AND TOUBRO


Enviado por   •  23 de Marzo de 2017  •  Prácticas o problemas  •  1.672 Palabras (7 Páginas)  •  294 Visitas

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Antecedentes:

Larsen & Toubro es un conglomerado de tecnología, construcción, manufactura y servicios financieros con operaciones a nivel global. L&T responde a las necesidades en sectores clave, como son los hidrocarburos, la energía, la infraestructura, los procesos industriales y la defensa con clientes en más de treinta países alrededor del mundo.

L&T ha estado dentro del negocio de la construcción y minería durante las últimas tres décadas. También provee refacciones y servicios post compra a sus clientes. El negocio de refacciones para equipos de construcción y minería tiene una rentabilidad de alrededor del 30 % mientras que el de venta de equipos una que ronda cerca del 7%.

L&T fue fundada en Bombay (Mumbai) en 1938 por dos ingenieros daneses, Henning Holck-Larsen Y Soren Kristian Toubro.

L & T tienen tres décadas de estar en el negocio de la construcción y minería.

Existen más de 20,000 diferentes tipos de partes.

Objetivos:

Sugerir una estrategia que debería adoptar L&T para desarrollar la planeación de la demanda de los 20,000 SKU´s que tiene

Con base en las series de tiempo proporcionadas ejemplifique la estrategia propuesta.

 

Indicadores de desempeño:

Dentro de L&T, CMB (Construction and Mining Business) forma parte de MIP (Machinery and Industrial Products). MIP genera ingresos que forman cerca del 4% de los ingresos totales de L&T. Aun así MIP genera márgenes de ganancias netas de alrededor del 16.3 % contra el margen de ganancia neta promedio de la compañía que es de 13.2%.

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Las ganancias del segmento bajaron en el año 2012-13 debido a la baja demanda industrial. Sin embargo, las ganancias debidas a ventas internacionales crecieron 21%.

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Puntos clave:

  • Existen más de 20,000 diferentes tipos de partes.
  • El no tener partes de repuesto disponibles resultaría en pérdidas monetarias, decrecimiento en ganancias, e incrementaría el descontento del cliente.
  • Por el contrario exceso de inventario resultaría en altos costos de mantenimiento de inventario, y la posibilidad de que las partes se vuelvan obsoletas.
  • Las partes de repuestos están clasificadas en seis categorías. (11 series de tiempo)

        

Supuestos:

  • Se supone que la demanda es igual a las ventas
  • Se supone que todos los productos tienen el mismo costo

Métodos de solución:

Estrategia

Se buscaba integrar las decisiones cualitativas de la alta dirección con herramientas cuantitativas confiables.

  1. Describir el proceso de planificación en el que tendrían participación diferentes personas con experiencia en el producto y el mercado.
  2. Hacer mejoras en los sistemas de información, la adición de elementos que permiten conocer el nivel de inventarios, los productos más vendidos y determinar la capacidad de los almacenes (de ser posible en tiempos reales).
  3. Evaluar y segregar los artículos que aportan más movimiento y utilidad. Para lograr ser tratadas de una mejor manera y evitar cuellos de botella en el manejo de los datos. Pueden dividirse según su naturaleza.
  4. Encontrar un software de aplicación y el nivel de planificación, realizar el pronóstico.
  5. Escoger la metodología más acertada (haciendo un seguimiento de los errores del pronóstico y buscando la metodología que generara el menor error).
  6. Revisión del pronóstico. El pronóstico se entrega al gerente de logística quien lo revisa en conjunto con la gerencia comercial y de diseño para consensar una cifra.

Ejemplificando con los datos obtenidos de Larsen and Toubro

Se tiene un diagrama de proceso donde se describe hacia donde debe moverse la información y quién tiene la responsabilidad de aportar mejoras en la recolección de datos.

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Después de hacer mejoras en la parte de los sistemas de información, se utilizaron las 11 series de tiempo proporcionadas en el estudio de caso para segregar con el modelo ABC de acuerdo con la demanda que se tiene a lo largo de 4 periodos comenzando de abril con los supuestos antes mencionados.

Se obtiene la demanda promedio por cada artículo de nuestras series de tiempo, y se aplica el modelo ABC:

205-70-N1190

2458.08

PC_198_27_42263

21.48

PC_203_32_51461

17.79

PC_600_863_4210

0.46

PC_6735_61_3410

3.94

D30141135

500.84

600-181-6740I.

290.82

07063-51210I.

463.51

600-319-4540I.

485.22

6735-51-5143I

619.76

07000-B2011I.

37.41

Familia de productos

Demanda promedio mensual

Porcentaje

Porcentaje acumulado

Categoría

Familia

SKU

1

2458.0816

50.17%

50.17%

A

1

205-70-N1190

10

619.7551

12.65%

62.82%

A

2

PC_198_27_42263

6

500.83673

10.22%

73.04%

A

3

PC_203_32_51461

9

485.22449

9.90%

82.95%

A

4

PC_600_863_4210

8

463.5102

9.46%

92.41%

B

5

PC_6735_61_3410

7

290.81633

5.94%

98.35%

B

6

D30141135

11

37.408163

0.76%

99.11%

C

7

600-181-6740I.

2

21.479167

0.44%

99.55%

C

8

07063-51210I.

3

17.791667

0.36%

99.91%

C

9

600-319-4540I.

5

3.9375

0.08%

99.99%

C

10

6735-51-5143I

4

0.4583333

0.01%

100.00%

C

11

07000-B2011I.

...

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