Las Herramientas de control de calidad

Administración de la Calidad           Primer Parcial                        Lección 3

HERRAMIENTAS DE LA CALIDAD

Fuente de la información:

http://www.monografias.com/trabajos52/gestion-calidad/gestion-calidad2.shtml#herram

Creado por:  Boris Christian Herbas Torrico

Introducción.

Todo proceso productivo es un sistema formado por personas, equipos y procedimientos de trabajo. El proceso genera una salida (output), que es el producto que se quiere fabricar. La calidad del producto fabricado está determinada por sus características de calidad, es decir, por sus propiedades físicas, químicas, mecánicas, estéticas, durabilidad, funcionamiento, etc. que en conjunto determinan el aspecto y el comportamiento del mismo. El cliente quedará satisfecho con el producto si esas características se ajustan a lo que esperaba, es decir, a sus expectativas previas.

Por lo general, existen algunas características que son críticas para establecer la calidad del producto. Normalmente se realizan mediciones de estas características y se obtienen datos numéricos. Si se mide cualquier característica de calidad de un producto, se observará que los valores numéricos presentan una fluctuación o variabilidad entre las distintas unidades del producto fabricado. Por ejemplo, si la salida del proceso son frascos de mayonesa y la característica de calidad fuera el peso del frasco y su contenido, veríamos que a medida que se fabrica el producto las mediciones de peso varían al azar, aunque manteniéndose cerca de un valor central.

El peso de los frascos llenos fluctúa alrededor de los 250 grs. Si la característica de calidad fuera otra, como el contenido de aceite, el color de la mayonesa o el aspecto de la etiqueta también observaríamos que las sucesivas mediciones fluctúan alrededor de un valor central.

El valor de una característica de calidad es un resultado que depende de una combinación de variables y factores que condicionan el proceso productivo. Por ejemplo, en el caso de la producción de mayonesa es necesario establecer que cantidades de aceite, huevos y otras materias primas se van a usar. Hay que establecer a que velocidad se va a agitar la mezcla y cuanto tiempo. Se debe fijar el tipo y tamaño de equipo que se va a utilizar, y la temperatura de trabajo. Y como éstas se deben fijar muchas otras variables del proceso.

La variabilidad o fluctuación de las mediciones es una consecuencia de la fluctuación de todos los factores y variables que afectan el proceso. Por ejemplo, cada vez que se hace un lote de mayonesa hay que pesar el aceite según lo que indica la fórmula. Es imposible que la cantidad pesada sea exactamente igual para todos los lotes. También se producirán fluctuaciones en la velocidad de agitación, porque la corriente eléctrica de la línea que alimenta el agitador también fluctúa. Y de la misma manera, de lote a lote cambiará la cantidad pesada de los demás componentes, el tiempo de agitación, la temperatura, etc. Todos estos factores y muchos otros condicionan y determinan las características de calidad del producto.

¿Para qué se miden las características de calidad? El análisis de los datos medidos permite obtener información sobre la calidad del producto, estudiar y corregir el funcionamiento del proceso y aceptar o rechazar lotes de producto. En todos estos casos es necesario tomar decisiones y estas decisiones dependen del análisis de los datos. Como hemos visto, los valores numéricos presentan una fluctuación aleatoria y por lo tanto para analizarlos es necesario recurrir a técnicas estadísticas que permitan visualizar y tener en cuenta la variabilidad a la hora de tomar las decisiones.

Según la American Society for Quality (ASQ), existen 7 Herramientas de la Calidad:

1. Diagramas de Causa-Efecto
2. Planillas de Inspección
3. Gráficos de Control
4. Histograma
5. Gráficos de Pareto
6. Diagramas de Dispersión
7. Estratificación

Adicionalmente se explicará otra Herramienta de la calidad, necesaria para la mejora continua de las organizaciones:

1. Diagramas de Flujo

1. DIAGRAMA DE CAUSA-EFECTO

También Conocido como Diagrama de Ishikawa o Diagrama de Espina de Pescado

1.1 Descripción

El diagrama de causa efecto, identifica para un problema o efecto muchas posibles causas. Puede ser utilizado para organizar una sesión de tormenta de ideas (Brainstorming). Un beneficio es que clasifica ideas en categorías útiles.

1.2 ¿Cuándo Utilizarlo?

• Cuando se identifican causas para un problema
• Especialmente cuando un equipo busca rutas de solución.

1.3 Procedimiento

1. Definir el problema (efecto). Escribirlo en la parte derecha, encerrarlo en un rectángulo y trazar una línea horizontal hacia el rectángulo.

1. Métodos
2. Maquinas (Equipamiento)
3. Mano de Obra (Gente)
4. Materiales
5. Medición
6. Medio Ambiente.

1. Dar ideas de las principales posibles causas del problema. Si esto le es difícil, utilice los siguientes encabezados genéricos:
2. Escriba las categorías de causas como ramas de la línea horizontal principal.
3. Dar ideas de todas las posibles causas del problema. Preguntarse: ¿Por qué sucede esto? Mientras cada idea es dada, el moderador la escribe como una rama de la categoría apropiada. Las causas pueden ser escritas en diferentes lugares, si se relacionan con diferentes categorías.
4. Nuevamente preguntarse, ¿Por qué pasa esto?, para cada causa. Escriba sub-causas ramificando las causas principales. Seguir preguntándose ¿Por qué? e ir generando niveles de causas más profundas. Capas de ramas, indican relaciones causales.
5. Cuando al grupo se le acaban las ideas, concentrar la atención en los lugares en que las ideas son pocas.

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2. PLANILLAS DE INSPECCIÓN

También conocido como Diagrama de Concentración de defectos.

2.1 Descripción

Una planilla de inspección es un formulario preestablecido y estructurado para la recolección y análisis de datos. Esta es una herramienta genérica que puede ser adaptada para un sinnúmero de propósitos.

2.2 ¿Cuándo Utilizarlo?

• Cuando los datos pueden ser observados y recolectados repetidamente por la misma persona.
• Cuando se recolectan datos sobre la frecuencia o comportamiento de eventos, problemas, defectos, localización de los defectos, causas de los defectos, etc.
• Cuando se recolectan datos de un proceso productivo.

2.3 Procedimiento.

1. Decidir que evento o problema va a ser observado. Desarrollar definiciones de tipo operacional.
2. Decidir cuándo se recolectarán los datos, y por cuánto tiempo.
3. Diseñar el formulario. Hacerlo de tal manera que los datos puedan ser registrados mediante el marcado de una X, una marca de chequeo (Por ejemplo: ü ) o símbolos similares, todo lo anterior con el objetivo de que los datos no deban ser nuevamente copiados para el análisis.
4. Escriba leyendas para todas las celdas del formulario.
5. Pruebe la Planilla de Inspección por un periodo corto de tiempo para estar seguro, de que recolecta los datos apropiados y es fácil de utilizar.
6. Cada vez que el evento estudiado o el problema ocurra, registro el dato en la Planilla de Inspección

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3. GRÁFICAS DE CONTROL

También llamadas: Control Estadístico de Procesos.

3.1 Variaciones

Diferentes tipos de gráficas de control pueden ser utilizadas, dependiendo del tipo de datos. Las dos agrupaciones mas conocidas de datos son para Variables y para Atributos.

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