Módulo: Estadística aplicada a la investigación educativa

UNIVERSIDAD BENITO JUAREZ

Doctorado en Educación

Módulo: Estadística aplicada a la investigación educativa

Ejercicio analítico:

Análisis de casos

Por: Neil José Saumet Reales

2022

ANÁLISIS DE CASOS

Caso 1

El primer caso corresponde a la medida del peso en kg de 80 personas, para una distribución de datos en intervalos de amplitud 5 teniendo en cuenta los valores dispuestos para tal ejercicio, lo primero será entonces situar los datos en el lugar correspondiente a través de la siguiente tabla:

[pic 1]

En la primera columna se establece los intervalos del peso y los límites entre 50 y 85, y los valores de los mismos útiles para este cálculo especifico, además encontramos que la medida de distancia del intervalo entre los pesos de 50 a 55 es de 2, sin embargo, a medida que los vectores de medición aumentan puede llegar a ser de 80.  Además, se puede establecer el número de individuos con pesos en cada uno de los intervalos.

De la anterior tabla es posible establecer que existen, dentro de los valores presentados, 26 personas con pesos mayores de 65 kg cifra que representa 32,5% de la población sobre la cual se está realizando la medición.

Por otro lado, el número de individuos con peso comprendido entre 70 kg y 85 es de 24 personas y equivale al 30 % de la población.

Caso 2

en cuanto a los gráficos, estos tienen, dentro de la estadística, y a su vez dentro de la practica pedagógica, su propia relevancia, puesto que al graficar se consigue la posibilidad visual de interpretar una serie de datos, por tanto, esto permite una interpretación particular de determinada situación estadística. Los gráficos permiten sintetizar la información y aportan otro canal de aprendizaje, además de que se puede construir tantas variantes como sea posible para graficar, estimulan un tipo de inteligencia viso-espacial.

A partir de lo anterior vamos ahora a graficar e interpretar los siguientes datos de frecuencia:

[pic 2]

Un histograma es la representación gráfica en forma de barras, que simboliza la distribución de un conjunto de datos. Sirven para obtener una "primera vista" general, o panorama, de la distribución de la población, o de la muestra, respecto a una característica, cuantitativa y continua. En un histograma de frecuencia absoluta se representan las frecuencias en la altura de las barras, además en el eje de las x se marca el rango en el cual se encuentran los datos, mientras que en el eje de las y el intervalo de las frecuencias.

[pic 3]

A partir de la gráfica podemos observar que en el eje de las x se marcan las frecuencias absolutas, por tanto, los datos inamovibles, mientras que en el eje de las y las variables que entran en relación con lo presentando en el eje de x. el punto mínimo en que los datos de y se repiten en x es 70, mientras que el más alto es 96, ofreciendo un numero de frecuencia entre uno y otro de aproximadamente 22 de distancia. La moda, por ser datos sin agrupar es el valor de la variable que más se repite dentro de la medición establecida.

Este tipo de graficas ayudan en los procesos educativos sobre todo en la posibilidad de construir niveles de interpretación sobre datos cuantitativos, para establecer luego de ello, conclusiones específicas. Con base en los resultados del análisis es posible establecer estrategias metodológicas efectivas.

Bibliografía

Álvarez Nebreda, J. y García Soto, G. (1998). Matemáticas, guía práctica para la vida cotidiana. Madrid. Alianza editorial, S.A

Guilford, J. P. y Futchter, B. (1984). Estadística aplicada a la psicología y la educación. México: McGraw-Hill.

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