Estadística Aplicada A La Investigación

1. ¿Qué es investigación científica? Y ¿qué tipos de investigación existen?

¿Qué es investigación científica?

Es una serie de métodos y búsqueda de conocimientos de manera ordenada, coherente que tiene como objetivo resolver problemas, cuyas soluciones necesitan ser obtenidas a través de una serie de operaciones lógicas, tomando como punto de partida, datos objetivos.

¿Qué tipos de investigación existen?

Según el autor Hernández, Fernández y Baptista (2003) establecen cuatro tipos de investigación, basándose en la estrategia de investigación que se emplea, ya que “el diseño, los datos que se recolectan, la manera de obtenerlos, el muestreo y otros componentes del proceso de investigación son distintos en estudios exploratorios, descriptivos, correlaciónales y explicativos” (p. 114).

Estudios Exploratorios: También conocido como estudio piloto, son aquellos que se investigan por primera vez o son estudios muy pocos investigados. También se emplean para identificar una problemática.

Estudios Descriptivos: Describen los hechos como son observados.

Estudios Correlaciónales: Estudian las relaciones entre variables dependientes e independientes, ósea se estudia la correlación entre dos variables.

Estudios Explicativos: Este tipo de estudio busca el porqué de los hechos, estableciendo relaciones de causa- efecto.

2. ¿Que son variables y qué tipos de variable existen?

Son los aspectos o características cuantitativas o cualitativas que son objeto de búsqueda respecto a las unidades de análisis.

Tipos de variables según:

 Su naturaleza u observación.

• Cualitativas. Sus elementos de variación tienen carácter no numérico.

• Cuantitativas. Sus elementos tienen carácter numérico o cuantitativo.

 La amplitud de las unidades de observación a que se refieren.

• Individuales. Sus unidades de observación son individuos.

• Colectivas. Las unidades de observación son colectivos, conjuntos o grupos.

 Su nivel de abstracción.

• Generales. Son realidades no inmediatamente medibles empíricamente.

• Intermedias. Expresan dimensiones o aspectos parciales de estas variables y por lo tanto, más concretos y cercanos a la realidad.

• Empíricas. Representan aspectos de estas dimensiones, directamente medibles y observables.

 Las escalas de variación que implican.

• Nominales. Comprenden la distinción de diversas categorías sin implicar ningún orden ni jerarquía entre ellas. Ejemplo: Nombre, lugar de residencia, sexo.

• Ordinales. Implican orden entre sus categorías. Ejemplo: calidad del desempeño (Excelente, bueno, regular, malo, pésimo).

• Cardinales, entre las cuales a sus vez se puede distinguir entre.

o De intervalo. Suponen a la vez orden y grados de distancia iguales entre las diversas categorías cuantitativas.

o De razón. Comprenden a la vez todos estos aspectos: distinción, orden, distancia y origen único natural.

 Su posición en la relación que une a dos o más variables entre sí.

• Dependientes. Designan las variables a explicar, los defectos o resultados respecto a los cuales hay que buscar su motivo o razón de ser.

• Independientes. Son las variables explicativas, cuya asociación o influencia con la variable dependiente se pretende descubrir en la investigación.

3. ¿Qué es estadística?, ¿Qué diferencia hay entre estadística descriptiva y estadística inferencial?

La estadística se ocupa de los métodos científicos para: recolectar, organizar, resumir, presentar y analizar datos; así como de sacar conclusiones válidas y tomar decisiones con base a este análisis.

DIFERENCIAS

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

• Ordena y clasifica los datos obtenidos por las observaciones.

• Se construyen tablas y se representan gráficos que permiten simplificar la complejidad de los datos.

• Se calcula parámetros estadísticos.

• No se hace uso del cálculo de probabilidades, únicamente se limita a realizar deducciones.

ESTADISTICA INFERENCIAL

• Plantea y resuelve el problema de establecer previsiones y conclusiones generales sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra.

• Los

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