Niveles de escala

NIVELES O ESCALAS DE MEDICION.

En estadistica, cuando se realiza un estudio, debe recopilarse informacion sobre las caracteristicas de un elemento, mediante numeros, cualidades o atributos. Se clasifican o categorizan en escalas o niveles de medicion. Los valores obtenidos, dependiendo del tipo de dato que corresponda, pueden asignarse en alguna de las cuatro escalas de medicion que existen, las cuales son:

NOMINAL. Es cuando a cada elemento se le asigna un atributo o cualidad para si identificacion, es decir, para distinguirse entre si, por lo que no se puede hacer comparaciones, ni efectuar operaciones aritmeticas con ellos. Por ejemplo: los numeros que portan los jugadores de futbol en sus camisetas, los numeros telefonicos, el valor obtenido al lanzar un dado, el numero de licencia de manejo, el numero de cuenta de los alumnos de la universidad Autonoma del Estado de México, el sexo de una persona (puede ser hombre o mujer o asociar el uno para el hombre y el cero para la mujer), la profesion, la nacionalidad, el color, etcetera.

ORDINAL.  Es cuando las categorias pueden ser ordenadas mediante algun criterio previamente establecido, por ejemplo: un vaso puede ser grande, mediano o chico; un alumno en estadistica puede ser bueno, regukar o malo; la edad de las personas se puede clasificar en 0-10, de 10-20 y mas de 20, los tres hijos de una familia se pueden ordenar de acuerdo a su edad por el primero, el segundo y el tercero, etcetera.

INTERVALAR. Es cuando se utiliza el cero como un valor arbitraio o punto de comparacion, por ejemplo: se desea comparar la estatura de Hugo, Paco y Luis, se procede de la siguiente manera: se coloca Paco que es el mas bajo recargado a la pared y se pone una marca que coincide con su altura, aquí se aigna el cero  como punto de referencia, se coloca Luis en la pared y se marca su estatura, luego se mide la diferencia entre marcas suponiendo que es de 10 cm significa que Luis es mas alto que Paco con 10 cm y por ultimo se coloca Hugo y resulta 30 cm mas alto que Paco, si se analizan las 2 diferencias que son de 10 y 30 cm no significa que Luis mide la tercera parte de Hugo, sino que mide 20 cm menos.

DE RAZON. Es la que utiliza el cero real, es decir como se trabaja en una recta numeria. Las escalas de razon al medirse establecen proporcionalidades, pr ejemplo: en el caso anterior si Paco mide 1.50 m entonces Luis mide 1.60 m y Hugo 1.80 m y se puede decir que Paco mide 1.50/1.80 de lo que mide Hugo.

FUENTES DE ADQUISICION DE DATOS ESTADISTICOS.

La adquisicion de datos estadisticos es definida como el procedimiento empleado para recopilar la informacion que se va a analizar. Existen diferentes formas para obtener la informacion deseada, los mas comunes son:

1.- Observacion.  Consiste en recopilar informacion mediante la simple observacion. Por ejemplo, si se desea conocer cual es color de ropa mas usual en el mes de diciembre, una forma de adquirir la informacion es precisamente, observar el color de ropa que se utiliza durante varios dias en ese mes de diciembre.

2.- Encuesta. Consiste en recopilar informacion mediante cuestionarios y entrevistas, por ejemplo: al levantar un censo de poblacion se utiliza la encuesta.

3.- Experimento. Consiste en recopilar informacion mediante pruebas de laboratorio. Por ejejmplo: si se desea conocer el comportamiento de la resistencia a la ruptura de una mezcla de cemento, se prueban especimenes elaborados con esa mezcla y se anota sus resistencia al momento de romperse.

4.- Investigacion. Consiste en recopliar informacion que ya se tiene concentrada o escrita, la cual se puede recopilar en bibliotecas,hemerotecas,mapotecas, videotecas, centros de computo, etc.

POBLACION Y MUESTRA ESTADISTICA.

Al realizar un estudio sobre un fenomeno determinado, dependeiendo del numero de datos que se pretenden analizar, se puede considerar el total de los datos o solo una parte de ellos, esto es, porque en ocasiones resulta imposible e incosteable recolectar los datos de todos los elementos del grupo.

Una Población es el el conjunto de datos obtenidos en todos los elementos en estudio.

Una Muestra  es una parte de la poblacion estadistica.

Por el numero de elementos, una oblacion estadistica puede ser finita o infinita.

La Población finita esta formada por un número determinado de elementos. Por ejemplo: una poblacion formada por todos los motores fabricados durante un mes en una industria automotriz.

En la Población infinta no se tiene determinado el número de elementos en estudio. Por ejemplo: los posibles sucesos (aguila o sol) obtenidos al lanzar una moneda al aire en forma indefinida o bien cuando el conjunto de datos no es humanamente cuantificable o medible. Por ejemplo: el conjunto formado por todos los habitantes del planeta.

La informacion que se obtiene de una población finita es exacta, debido a que se consideran todos los elementos en estudio, mientras que en una muestra, la información recopilada puede resultar no muy exacta, debido a que la muestra que se elija puede no ser representativa de la poblacion. Para eficientar las medidas estadisticas que se pretenden obtener, es necesario aplicar técnicas estadísticas adecuadas para poder elegir muestras que sean representativas de la población.

Existen varias razones por las cuales al realizar un estudio estadístico, éste se aplica sobre una muestra y no sobre una población, las principales son:

...